Scikit-learn: warnings.filterwarnings -- 하지 마세요. 나쁜 행동입니다.

이것이 귀하의 애플리케이션에 어떤 문제가 있는지 자세히 설명해 주시겠습니까? 의견에서 scikit-learn 내에서 DeprecationWarnings 에만 영향을 미치는 것처럼 들립니다.

(https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/6930의 관련 토론도 참조하십시오)

sklearn 이 사용자 정의된 경고 구성을 재정의하는 이유를 자세히 설명해 주시겠습니까?

append=True 를 추가하면 사용자 지정되지 않은 경고 구성을 무시하지 않습니다.

문제는 내 응용 프로그램 전역 상태 가 패키지 가져오기의 영향을 받지 않아야 한다는 것입니다. 나는 또한 당신이 내 로깅 구성을 변경하는 것과 같은 일을 하는 것을 원하지 않습니다.

append=True를 추가하면 사용자 지정되지 않은 경고 구성을 재정의하지 않습니다.

소스에서 sklearn을 설치하고 sklearn.utils.__init__.py 에서 수동으로 사용 중단을 제기하여 시도했습니다. 기본 구성을 사용하면 python -c "import sklearn.utils" 호출할 때 예상대로 경고가 발생합니다. 우리가 추가 할 경우 append=True 에 warnings.filterwarnings 사용되지 sklearn/__init__.py DeprecationWarning 더 이상 발생합니다. 이유를 조사하지 않았습니다.

현재 상황이 나쁘다는 데 동의합니다. 이 설정에서 어떤 종류의 실제적인 문제가 발생하는지 알고 싶었습니다(원칙적으로 나쁘다는 사실 외에). 사용 사례를 잘 이해하면 올바른 솔루션을 찾는 데 도움이 됩니다. 이 문제는 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857 에서 논의되었습니다(특히 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment- 참조). 333351913 및 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment-333359072) 현재 상황에 대한 이유를 설명합니다.

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857 의 복제본으로 이것을 닫습니다(여러 문제에 대해 동일한 토론이 파편화되는 것을 방지하기 위해). 당신은 거기에 의견을 제시하거나 솔루션을 제안하는 것을 매우 환영합니다.