Tensorflow: Сессия зависла после форка

Версия: ночная сборка для Python2 с графическим процессором (только сейчас)

Я ожидаю, что следующий код напечатает «10.0» 3 раза, но session.run застрял во всех разветвленных процессах.

import tensorflow as tf
import multiprocessing as mp
import os

class Worker(mp.Process):
    def __init__(self, gid):
        self.gid = gid
        super(Worker, self).__init__()

    def run(self):
        G = tf.Graph()
        with G.as_default():
            x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
            y = x * 2
            sess = tf.Session()
            print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

G = tf.Graph()
with G.as_default():
    sess = tf.Session()
    with sess.as_default():
        x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
        y = x * 2
        print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

procs = [Worker(k) for k in range(2)]
for p in procs: p.start()
for p in procs: p.join()

Удаление графика / сеанса в главном процессе решит проблему. Получается, что после сеанса мы не можем использовать вилку?
Проблема существует с графическим процессором и без него.

ПРИМЕЧАНИЕ: этот код не завершается нормально. Возможно, вам придется вручную убить разветвленные процессы после выхода мастера.