Scikit-learn: ValueError: RidgeClassifierCV에서 연속 형식이 지원되지 않습니다.

다음 코드를 실행하면:

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

스택 추적을 사용하면 _ValueError: 연속 형식이 지원되지 않습니다_ 예외가 발생합니다.

파일 "E:/myfolder/cv_issue.py", 7행,classifier.fit(x, y)
파일 "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", 1258행, 적합
_BaseRidgeCV.fit(self, X, Y, sample_weight=sample_weight)
파일 "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", 1022행, 적합
estimator.fit(X, y, sample_weight=sample_weight)
파일 "E:Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", 965행, 적합
for i in range(len(self.alphas))]
__call__에서 파일 "E:Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py", 159행
상승 ValueError("{0} 형식은 지원되지 않습니다".format(y_type))
ValueError: 연속 형식이 지원되지 않습니다.

그러나 분명히, 나는 바이너리 출력을 제공했기 때문에 여기서 그러한 오류를 기대하지 않습니다. RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc') 를 RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2) 바꾸면 코드가 제대로 실행됩니다.

내 버전:

Windows-8.1-6.3.9600
('파이썬', '2.7.11 |아나콘다 2.5.0(64비트)|(기본값, 2016년 1월 29일, 14:26:21) [MSC v.1500 64비트(AMD64)]')
('넘파이', '1.10.4')
('사이파이', '0.17.0')
('사이킷런', '0.17')