Tensorflow: pip를 사용하여 Python3.7에 TensorFlow를 설치할 수 없음

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 로 성공적으로 설치했습니다. 그러나 이 휠은 Python 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 에 async 가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async 가 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.

또한 URL이 Python 3.4, 3.5, 3.6 전용인 것을 확인했는데 다른 URL을 찾을 수 없습니다. 따라서 공식 Python 3.7 호환 패키지를 기다려야 합니다.

원인을 찾아주셔서 감사합니다!

여전히 python3.7로 설치할 수 없습니다.

(env) mcbk:trainer todor$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
(env) mcbk:trainer todor$ which python3.7
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/python3.7
(env) mcbk:trainer todor$ which pip3
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/pip3

여기도 마찬가지.

+1

모든 업데이트?

chriss-mbp:~ chris$ pip3 텐서플로 설치
텐서플로 수집
tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전에서: ).
tensorflow에 대해 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

이에 대한 수정 사항에 대한 업데이트가 있습니까? 감사합니다.

이 문제가 종료된 이유는 무엇입니까?

이 휠 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 의 문제가 수정되었습니까? 아니면 새로운 링크/버전이 무엇입니까?

python 3.7 완전 릴리스로 인해 모든 프로덕션 opencv는 tensorflow가 호환되지 않기 때문에 죽음입니다. 도와주세요!!!!!

여기에도 같은 문제가 있습니다. 이 문제에 대한 수정 사항이 제공될 때를 알면 정말 좋습니다. :)

이로 인해 여러 프로젝트를 3.7로 업그레이드할 수 없습니다. ETA를 수정하는 것이 좋습니다.

@richardARPANET 문제는 python 3.7을 업그레이드하기 전에 어떤 일이 일어날지 알 수 없다는 것입니다. 아무도 가서 각 모듈이 호환되는지 여부를 확인하지 않기 때문입니다.

그로 인해 python 3.7로 업그레이드하면 모든 것이 악몽이 됩니다.

@thuyen 이 자동화 테스트가 존재하는 이유가 아닌가요?

여기도 마찬가지.

여기도 같은 문제입니다.

여기에서도 같은 문제입니다. 3.7 ATM만 지원하는 GCP의 클라우드 기능에 써보고 싶어서...

@christiaanleysen 은 스스로 빌드하려는 경우 약간의 조정 및 패치를 사용하여 3.7에서 잘 작동합니다. https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/21202

그게 나를 위한 일이야
아래에서 이것을 사용해보십시오.
핍 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

python 3.7에 대한 수정 사항으로 Tendorflow-gpu를 빌드하는 방법은 무엇입니까? @bstriner

@마하마트누르
그것은 나를 위해 작동하지 않습니다.

다음 명령을 사용하면 잘 작동합니다.
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package 문서를 참조하세요.

문제는 mac 플랫폼에 없습니다!!!

현재의 모든 문제는 Linux 플랫폼에 대한 것입니다. Mac을 사용하는 경우 여기에 보고할 필요가 없습니다. 해당 Mac 플랫폼에는 전혀 문제가 없기 때문입니다.

@thyeun 제발, natsukium의 plateform을 참조하십시오 ... 나는 출력에 동일한 오류가 있었기 때문에 그에게 대답했습니다 ... (그리고 동일한 plateform으로 ...)

@Browny75 제발, 나는 당신에 대해 말한 것이 아닙니다. Mac 사용자가 python 3.7에서 문제가 없는지 확인하기 위해 유일한 문제는 Linux 사용자에게 있습니다!!!, 내 의견을 오해하지 마십시오.

@thyeun 이해도 오해도 없는, cu, 아무거나 괜찮다고 생각하는 것

여기에서 가치가 있는 것은 3.7 및 Tensorflow로 도커 이미지를 빌드하는 repo입니다. 작동하지만 빌드하는 데 시간이 많이 걸립니다: https://github.com/Guillemdb/docker-base

@SukeshP1995 는 링크에 자세히 나와 있어야 하지만 문제가 있으면 알려주십시오. 주요 변경 사항은 이제 저장소에 있지만 eigen 및 protobuf를 업데이트하고 패치하려면 workspace.bzl 를 수정해야 합니다.

@vmarkovtsev 는 실행 중인 스레드 수를 확인할 수 있습니다. 때로는 도커에서 벗어납니다. 8개의 CPU에서 1k 스레드를 실행하려고 합니다...

@bstriner 로컬에서 성공적으로 빌드했는데 Dockerhub에서 빌드하는 데 시간이 많이 걸리고 하드 제한이 있습니다.

dockerhub 빌드를 원하면 여러 이미지를 연결하십시오.

2018년 8월 30일 목요일 오후 3:01 Vadim Markovtsev [email protected]
썼다:

@bstriner https://github.com/bstriner 로컬에서 성공적으로 빌드했습니다.
Dockerhub에서 빌드하는 데 시간이 많이 걸리고 하드 제한이 있습니다.

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417430029 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbPXGZMGkGX-ETM718jmMSogkWiJsks5uWDZvgaJpZM4U-EUx
.

bazel build @bstriner가 시간의 90%를 차지합니다.

가상으로, 하나의 하위 프로젝트를 미리 개별적으로 실행하십시오.
이미지를 만든 다음 다른 패키지에 패키지를 만들면 해당 종속성이
재건되었지만 아마도 가치보다 더 고통스러울 것입니다. TF 팀은 원하지 않습니다
비공식 릴리스에 대한 종속성을 병합하므로
모든 OS에 대한 공식 3.7 빌드는 protobuf 및 eigen을 디버그하는 것입니다. 하지만 만약 당신이
3.7에 대해 관심을 가지면 어쨌든 소스에서 빌드하고 싶을 것입니다.
올바른 최적화.

2018년 8월 30일 목요일 오후 4:10 Vadim Markovtsev [email protected]
썼다:

90%의 시간이 bazel build @bstriner에 의해 사용됩니다.
https://github.com/bstriner

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

dockerhub의 좋은 사람들을 착취한다고 말하고 싶지는 않지만
프로젝트는 pytorch와 수많은 이미지를 구축하기 위해 3-4개의 이미지 체인이 필요했습니다.
관련 소프트웨어. 공익을 위한 것이었습니다. 하는 한
계속해서 재건하지 않고 좋은 일을 하고 있습니다.
필요한 만큼 단계를 수행합니다.

2018년 8월 30일 목요일 오후 4:22 Benjamin Striner [email protected] 이 다음과 같이 썼습니다.

가상으로, 하나의 하위 프로젝트를 미리 개별적으로 실행하십시오.
이미지를 만든 다음 다른 패키지에 패키지를 만들면 해당 종속성이
재건되었지만 아마도 가치보다 더 고통스러울 것입니다. TF 팀은 원하지 않습니다
비공식 릴리스에 대한 종속성을 병합하므로
모든 OS에 대한 공식 3.7 빌드는 protobuf 및 eigen을 디버그하는 것입니다. 하지만 만약 당신이
3.7에 대해 관심을 가지면 어쨌든 소스에서 빌드하고 싶을 것입니다.
올바른 최적화.

2018년 8월 30일 목요일 오후 4:10 Vadim Markovtsev [email protected]
썼다:

90%의 시간이 bazel build @bstriner에 의해 사용됩니다.
https://github.com/bstriner

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

나는 잠시 동안 검색 한 후 이것이 작동하는 것을 발견했습니다. 누군가에게 유용할 것 같아서 여기에 남겨둡니다.

Tensorflow는 오늘 현재 Python 3.6만 지원합니다. 표준 버전과 함께 다른 버전의 Python을 설치할 수 있습니다. 다음을 수행해야 합니다.

• 공식 웹사이트(예: Python-3.6.6.tgz)에서 Python3.6 tgz 파일을 다운로드합니다.
• tar -xvzf Python-3.6.6.tgz 로 압축을 풉니다.
• cd Python-3.6.6
• ./configure 실행
• make altinstall 를 실행하여 설치하십시오( install vs altinstall 설명 https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install- and-make-altinstall)

일반적으로 /usr/local/bin 아래에서 새 Python 설치를 찾을 수 있습니다. 이제 다음을 사용하여 python 버전을 지정하는 새 virtualenv를 만들 수 있습니다.

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• source env3.6/source/bin/activate 명령을 실행하여 virtualenv로 이동합니다.
• 클래식 pip install tensorflow 로 텐서플로 설치
• 이익

다음 명령을 사용하면 잘 작동합니다.
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package 문서를 참조하세요.

나를 위해 작동합니다!

설치는 @liutingchen 에서 설명한 대로 작동하지만 import tensorflow 를 실행할 때 여전히 오류가 발생합니다(...는 내 홈 경로임).

import tensorflow

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114 def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

다음을 사용하여 설치했습니다.
pip3 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

그러나 실행 중인 스크립트는 "TFE_ContextOptionsSetAsync"를 가져옵니다.

역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "yolo.py", 11번째 줄,
keras에서 K로 백엔드 가져오기
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/__init__.py", 3행,
에서 . 가져오기 유틸리티
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/__init__.py", 6행,
에서 . conv_utils 가져오기
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py", 9행,
from .. 백엔드를 K로 가져오기
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/__init__.py", 89행,
.tensorflow_backend에서 가져오기 *
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", 5행,
텐서플로를 tf로 가져오기
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", 24행,
tensorflow.python에서 import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", 49행,
tensorflow.python에서 pywrap_tensorflow 가져오기
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", 58행,
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 가져오기에서 *
파일 "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", 114행
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, 비동기):

그게 나를 위한 일이야
아래에서 이것을 사용해보십시오.
핍 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

좋긴 하지만 pip install tensorflow 는 파이썬 버전 3.7 을 통해 실패했습니다. 이 휠은 파이썬 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py에 async가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async는 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.

Mac OSX 및 python 3.7(아나콘다)에서 동일한 문제
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

Tensorflow 유지 관리자의 업데이트가 있습니까? 문제를 다시 열 수 있습니까?

Btw, 사람들에게 conda에서 python 버전을 3.5/.6으로 다운그레이드하는 것이 좋습니다.
conda install python=3.5

이것은 #21202로 수정되어야 합니다.

위의 전체와 같은 질문 ~ 수정 또는 업데이트 되었습니까?

TL;DR TF 공식 패키지가 작동하도록 하려면 버그 고유 및 protobuf가 새 릴리스를 만들도록 합니다.

잠시 동안 마스터에서 수정되었지만 py3.7을 지원하는 릴리스를 기다리고 있다면 약간일 수 있습니다. 따라서 기본적으로 여기에 해당하는 게시물이 표시될 때까지 공식 pip 설치가 작동하지 않지만 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소스에서 빌드(#21202)
• 비공식 휠 사용(일부 링크는 이 스레드에 있음)

마지막 고유 릴리스는 2018년 7월 23일이었고 마지막 protobuf 릴리스는 이 게시물(AFAIK)을 기준으로 7월 31일이었습니다. 둘 다 py3.7을 지원하기 위해 수정이 필요합니다. 현재로서는 이러한 수정 사항이 마스터에 있지만 릴리스에는 없지만 내가 틀릴 수 있다고 생각합니다. TF는 피할 수 있는 경우 출시되지 않았거나 패치된 타사 제품에 의존하는 공식 패키지를 출시하지 않을 것입니다.

나는 그 두 라이브러리 중 하나에 실제로 관여하지 않으므로 해당 문제의 상태도 궁금합니다. TF 문제는 쉽게 수정하고 해제할 수 있습니다. 타사 라이브러리는 그다지 많지 않습니다. 단지 TF 문제라면 Python 3.7이 즉시 공식적으로 지원되었을 것입니다.

몇 가지 관련 링크를 찾았습니다.
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4940
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4862

고유 상태가 TBH인지 전혀 모릅니다.

여전히 pip를 사용하여 Python3.7에 TensorFlow를 설치할 수 없습니다. 아마도 바퀴가 풀릴 때까지 문제를 열어 두어야 할 것입니다.

(나와 같은) macO 사용자의 경우 brew 를 사용하여 (일시적으로) 3.6.5: link 로 다시 전환할 수 있습니다. 나는해야했다
brew link --overwrite python 를 추가한 다음
pip install --upgrade tensorflow 잘 작동

감사합니다. tensorflow는 Python 3.7에서 더 이상 사용할 수 없습니다. 릴리스를 기다리십시오.

이 문제가 발생할 수 있는 다른 사람들을 위해: python 3.6 :-)으로 새 환경을 만드십시오.

Docker를 사용하여 tensorflow를 실행하므로 문제가 되지 않습니다. 언어의 최신 표준이 급변하더라도 항상 최신 표준을 따라야 한다는 점을 지적하는 것입니다.

pip install tensorflow에 대한 업데이트가 있습니까?

다음은 3.7에서 작업을 수행하는 간단한 트릭입니다. 하지만 문제가 발생하더라도 신경 쓰지 않는 터프한 나방인 경우에만 가능합니다.

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

(또는 올바른 휠이 무엇이든)
그리고:

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

다음은 3.7에서 작업을 수행하는 간단한 트릭입니다. 하지만 문제가 발생하더라도 신경 쓰지 않는 터프한 나방인 경우에만 가능합니다.

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

(또는 올바른 휠이 무엇이든)
그리고:

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

안녕하세요, 하포네입니다.

나는 당신의 트릭을 시도했지만 다음 메시지를 받았습니다.

/home/adriano/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' 모듈의 컴파일 시간 버전 3.6이 런타임 버전 3.7과 일치하지 않습니다.
반환 f( 인수, * kwds)

하지만... 내 스크립트에서 tensorflow 모듈을 가져올 때 오류 메시지가 수신되지 않는 것을 보았습니다.

핍 설치 --업그레이드 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
그것이 내가 사용하는 Windows의 python 3.7이며 작동합니다.

핍 설치 --업그레이드 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
그것이 내가 사용하는 Windows의 python 3.7이며 작동합니다.

Mac에서 python 3.7을 사용했습니다.

핍 설치 --업그레이드 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
그것이 내가 사용하는 Windows의 python 3.7이며 작동합니다.

Mac에서도 저를 위해 일했습니다. 감사합니다!

왜 폐쇄?
pip install tensorflow 아직 작동하지 않습니다.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl 성공했지만 간단한 n00b 친화적인 설치가 아닙니다.

제쳐두고: [ tf.enable_eager_execution() 는 체크스크립트에 있는 경우 제거됩니다.
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

핍 설치 --업그레이드 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

이 버전은 0.12 또는 1.12입니까?

pip install tensorflow가 OS X python 3.7에서 작동하지 않음
이 스레드에서 수정하면 버전 0.12.0이 표시됩니까?

텐서플로를 tf로 가져오기
tf.__버전__
'0.12.0' ??

왜 폐쇄?
pip install tensorflow 아직 작동하지 않습니다.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl 성공했지만 간단한 n00b 친화적인 설치가 아닙니다.

제쳐두고: [ tf.enable_eager_execution() 는 체크스크립트에 있는 경우 제거됩니다.
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

나는 두 번째. 이 0.12. 버전은 또한 keras와의 호환성을 중단합니다. keras가 경고나 오류 메시지를 표시하지 않고 학습을 거부하는 지점까지.

방금 conda(정확하게는 miniconda3)를 설치한 다음 이를 사용하여 python 3.6.5와 함께 virtualenv를 설치하고 tf와 keras를 모두 설치하여 문제를 해결했습니다. 이제 내 모델이 학습합니다.

나는 0.12가 원래 주석의 오타 때문이라고 거의 확신합니다. https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl 설치가 저에게 효과적입니다.

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

RuntimeWarning 는 경고일 뿐입니다.

나는 0.12가 원래 주석의 오타 때문이라고 거의 확신합니다. https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl 설치가 저에게 효과적입니다.

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

RuntimeWarning 는 경고일 뿐입니다.

알았어, 헉! 차이가없는 동일한 경고가 나를 위해 일했습니다.

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

핍 설치 --업그레이드 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
파이썬 3.7.1에서 작동하지 않습니다

나는 잠시 동안 검색 한 후 이것이 작동하는 것을 발견했습니다. 누군가에게 유용할 것 같아서 여기에 남겨둡니다.

Tensorflow는 오늘 현재 Python 3.6만 지원합니다. 표준 버전과 함께 다른 버전의 Python을 설치할 수 있습니다. 다음을 수행해야 합니다.

* Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)

* Unpack it with `tar -xvzf Python-3.6.6.tgz`

* `cd Python-3.6.6`

* run `./configure`

* run `make altinstall` to install it (`install` vs `altinstall` explanation here https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install-and-make-altinstall)

일반적으로 /usr/local/bin 아래에서 새 Python 설치를 찾을 수 있습니다. 이제 다음을 사용하여 python 버전을 지정하는 새 virtualenv를 만들 수 있습니다.

* `virtualenv --python=python3.6 env3.6`

* Get into the virtualenv running the command `source env3.6/source/bin/activate`.

* Install tensorflow with the classic `pip install tensorflow`

* Profit

가상 환경 명령을 실행하는 데 오타가 있습니다. source env3.6/bin/activate 이어야 합니다.

나는 같은 문제가 있었다. 이 시도:

• Python을 3.7에서 3.6으로 다운그레이드합니다(conda virtual env를 사용하는 경우 ' conda create -n yourenvname python==3.6 anaconda' 를 사용하여 새 가상 환경을 만듭니다)
• 그런 다음 'pip install tensorflow-gpu'

일해야 한다..

x86_64 및 Linux 배포판 을 사용하는 경우 GitHub 저장소 아래에서 유용할 수 있습니다.

https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels

내 컴퓨터에 시도하고 성공적으로 설치했습니다.

$ wget https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels/releases/download/tf-1.12.0-py37-cpu-ivybridge/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
$ pip install --user tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl  
$ python
Python 3.7.1 (default, Oct 22 2018, 10:41:28) 
[GCC 8.2.1 20180831] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
1.12.0
>>>

Tensorflow + GPU 빌드를 원하면 위의 Github repo 페이지를 사용하여 원하는 것을 선택할 수 있습니다.

건배.

핍 설치 --업그레이드 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
그것이 내가 사용하는 Windows의 python 3.7이며 작동합니다.

이것이 환상적으로 작동했다는 것을 알기를 바랍니다. 감사 해요!

Linux에 대한 제안 사항이 있습니까?

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 은 이 플랫폼에서 지원되는 휠이 아닙니다 .

누군가가 나를 도울 수 있습니다!
나는 이미 python 3.7.1을 설치했고 tensor-flow를 설치하고 싶지만 할 수 없습니다
이 문제를 해결하는 방법을 알려줄 수 있는 사람

누군가가 나를 도울 수 있습니다!
나는 이미 python 3.7.1을 설치했고 tensor-flow를 설치하고 싶지만 할 수 없습니다
이 문제를 해결하는 방법을 알려줄 수 있는 사람

안녕하세요 Nasser, 불행히도 Tensorflow는 아직 Python v3.7에서 작동하지 않습니다. 제거하고 Python 웹 사이트로 이동하여 Python v3.6을 설치해야 합니다. 좋은 점은 차이점이 많지 않다는 것입니다. :) 모든 패키지를 다시 설치하십시오. 저는 개인적으로 모든 패키지의 스크린샷을 찍고(즉, 명령 프롬프트로 이동하여 pip list를 입력한 다음 스크린샷을 찍습니다) 모든 패키지를 다시 설치하도록 참조했습니다.

건배

누군가가 나를 도울 수 있습니다!
나는 이미 python 3.7.1을 설치했고 tensor-flow를 설치하고 싶지만 할 수 없습니다
이 문제를 해결하는 방법을 알려줄 수 있는 사람

안녕하세요 Nasser, 불행히도 Tensorflow는 아직 Python v3.7에서 작동하지 않습니다. 제거하고 Python 웹 사이트로 이동하여 Python v3.6을 설치해야 합니다. 좋은 점은 차이점이 많지 않다는 것입니다. :) 모든 패키지를 다시 설치하십시오. 저는 개인적으로 모든 패키지의 스크린샷을 찍고(즉, 명령 프롬프트로 이동하여 pip list를 입력한 다음 스크린샷을 찍습니다) 모든 패키지를 다시 설치하도록 참조했습니다.

건배

감사 해요

python 3.7.2에서 tensorflow는 언제 지원되나요?

노력하다

python3 -m pip 설치 --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

글쎄, 이것은 나를 위해 작동하지 않습니다. pip로 다운로드가 완료되면 tensorflow라는 모듈이 없다고 표시됩니다.

좋아요 여러분... 2시간을 보냈습니다. 지금은 빠른 해결 방법: 다음과 같이 간단합니다. 지금 python3.6.5_1 를 사용합니다. 이전 Python 실행 파일의 전체 경로를 사용하여 텐서플로 기반 애플리케이션을 시작합니다.

❯ /usr/local/Cellar/python3/3.6.5_1/bin/python3
Python 3.6.5 (default, Jun 17 2018, 12:13:06)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>>

homebrew 또는 다른 방법을 사용하여 이 python 버전을 설치할 수 있는지 확인하십시오. 이제 TensorFlow 개발자가 이 문제를 해결하기를 기다리는 동안 다른 모든 항목은 정기적인 최신 Python 3.7을 사용할 수 있습니다.

@PiotrWegrzyn ,

다음이 효과가 있는지 확인하십시오.
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

@shahril96

귀하의 솔루션은 아치 리눅스에서 저에게 효과적이었습니다. 감사합니다!

Python 3.7에 tensorflow1.12를 성공적으로 설치하더라도 다음과 같은 예기치 않은 오류가 발생합니다.
'tf.constant(5)' 'UnboundLocalError: 할당 전에 참조된 로컬 변수 'self'' 가져오기

PIP에서 Python 3.7용 Tensorflow를 언제 사용할 수 있습니까? 다른 패키지에 종속성으로 포함하면 다른 옵션이 작동하지 않습니다.

TensorFlow는 종속 항목에 3.7이 있을 때 pip에 3.7이 있습니다. 이것은 특히 protobuf를 의미합니다. 3.7(대략 11월 이후)에서 작동할 수 있도록 하는 protobuf용 패치가 있지만 아직 릴리스되지 않았습니다.

python3.7을 지원하기 어려운 것 같습니다. 몇 달이 지났지만 아직 진전이 없다.

+1

+1

+1

Python 그룹은 부 버전 범프를 사용하여 주요 언어 변경 사항을 발표할 것을 주장합니다.

나는 파이썬이 이러한 주요 변경 사항으로 끝났다고 생각했습니다. 그러나 Google에서 변수 이름으로 비동기식을 사용하시겠습니까?

나는 단지 +1 또는 느슨하게 연결된 발언을 게시하면 이 스레드를 보고 있는 약 65명의 사람들의 메일함을 스팸할 것이라는 점을 강조하고 싶었습니다.

댓글을 작성하지 않고 알림을 구독하려면 페이지 오른쪽 상단의 "구독" 버튼을 클릭할 수 있습니다. 구독자 수는 "+1"을 쓰지만 다른 모든 사람에게 알리지 않은 것처럼 유지 관리자에게 이 문제에 대한 관심을 나타내는 좋은 표시가 될 것이라고 생각합니다. 고맙습니다 :)

또한 여기에 또 다른 하이라이트가 있습니다. async 는 실제로 3년 전인 2015년 9월에 출시된 Python 3.5에서 도입되었습니다. 그리고 그들은 다음과 같이 경고했습니다.

async 및 await는 변수, 클래스, 함수 또는 모듈 이름으로 사용하지 않는 것이 좋습니다. Python 3.5의 PEP 492에 의해 도입된 이 키워드는 Python 3.7에서 적절한 키워드가 될 것입니다.

따라서 #25429에서 이에 대한 실제 공개 티켓을 따를 수 있다고 생각합니다.

시스템 정보

• 사용자 지정 코드를 작성했습니까(TensorFlow에서 제공되는 기본 예제 스크립트 사용과 반대) : N/A
• OS 플랫폼 및 배포(예: Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
• (소스 또는 바이너리)에서 설치된 TensorFlow : 바이너리
• TensorFlow 버전(아래 명령 사용) : 1.8
• 파이썬 버전 : 3.7
• Bazel 버전(소스에서 컴파일하는 경우) : N/A
• GCC/컴파일러 버전(소스에서 컴파일하는 경우) : N/A
• CUDA/cuDNN 버전 : N/A
• GPU 모델 및 메모리 : N/A
• 재현할 정확한 명령 : pip install tensorflow

문제 설명

pip를 사용하여 Python3.7 에 TensorFlow를 설치하지 못했습니다. 아래의 실패 로그를 참조하십시오.

소스 코드/로그

tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전에서: ).
tensorflow에 대해 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

이것은 나를 위해 일했습니다.

파이썬 -m pip 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

안녕하세요 여러분, 이것이 최신 python/pip에서 수정되었다고 믿습니다.

$ python -V
Python 3.7.2
$pip -V
pip 19.0.3 from /usr/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

다음은 설치 로그입니다.

$ pip install tensorflow --no-cache-dir
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/74/1b/8b39fbe2fc8a7f6c9e19824b45b8a295526da466f75e7c53e00c51105664/tensorflow-1.13.0rc2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (92.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 92.7MB 9.8MB/s 
Collecting keras-applications>=1.0.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/90/85/64c82949765cfb246bbdaf5aca2d55f400f792655927a017710a78445def/Keras_Applications-1.0.7-py2.py3-none-any.whl (51kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 10.3MB/s 
Collecting tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bb/48/13f49fc3fa0fdf916aa1419013bb8f2ad09674c275b4046d5ee669a46873/tensorflow_estimator-1.13.0-py2.py3-none-any.whl (367kB)
    100% |████████████████████████████████| 368kB 9.7MB/s 
Requirement already satisfied: protobuf>=3.6.1 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (3.6.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.15.4)
Collecting absl-py>=0.1.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/31/bc/ab68120d1d89ae23b694a55fe2aece2f91194313b71f9b05a80b32d3c24b/absl-py-0.7.0.tar.gz (96kB)
    100% |████████████████████████████████| 102kB 14.3MB/s 
Collecting astor>=0.6.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/35/6b/11530768cac581a12952a2aad00e1526b89d242d0b9f59534ef6e6a1752f/astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.11.0)
Collecting gast>=0.2.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4e/35/11749bf99b2d4e3cceb4d55ca22590b0d7c2c62b9de38ac4a4a7f4687421/gast-0.2.2.tar.gz
Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (0.32.3)
Collecting termcolor>=1.1.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/48/a76be51647d0eb9f10e2a4511bf3ffb8cc1e6b14e9e4fab46173aa79f981/termcolor-1.1.0.tar.gz
Collecting tensorboard<1.13.0,>=1.12.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/53/8d32ce9471c18f8d99028b7cef2e5b39ea8765bd7ef250ca05b490880971/tensorboard-1.12.2-py3-none-any.whl (3.0MB)
    100% |████████████████████████████████| 3.1MB 10.5MB/s 
Collecting keras-preprocessing>=1.0.5 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c0/bf/0315ef6a9fd3fc2346e85b0ff1f5f83ca17073f2c31ac719ab2e4da0d4a3/Keras_Preprocessing-1.0.9-py2.py3-none-any.whl (59kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 18.7MB/s 
Collecting grpcio>=1.8.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/0a/47/d40daf7a46543e4d762ce0507d83ec49a883a6c0fed4d33a9e93652de8a8/grpcio-1.18.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 10.6MB 10.4MB/s 
Collecting h5py (from keras-applications>=1.0.6->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8e/fd/2ca5c4f4ed33ac4178f9c4d551e3946ab480866e3cd67a65a67a4bb35367/h5py-2.9.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (2.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 2.8MB 12.5MB/s 
Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/35/f187bdf23be87092bd0f1200d43d23076cee4d0dec109f195173fd3ebc79/mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 9.2MB/s 
Requirement already satisfied: setuptools in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from protobuf>=3.6.1->tensorflow) (40.6.3)
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7a/6b/5600647404ba15545ec37d2f7f58844d690baf2f81f3a60b862e48f29287/Markdown-3.0.1-py2.py3-none-any.whl (89kB)
    100% |████████████████████████████████| 92kB 18.4MB/s 
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/20/c4/12e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243/Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl (322kB)
    100% |████████████████████████████████| 327kB 15.6MB/s 
Collecting pbr>=0.11 (from mock>=2.0.0->tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8c/7f/fed53b379500fd889707d1f6e61c2a35e12f2de87396894aff89b017d1d6/pbr-5.1.2-py2.py3-none-any.whl (107kB)
    100% |████████████████████████████████| 112kB 3.4MB/s 
Installing collected packages: h5py, keras-applications, absl-py, pbr, mock, tensorflow-estimator, astor, gast, termcolor, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, keras-preprocessing, tensorflow
  Running setup.py install for absl-py ... done
  Running setup.py install for gast ... done
  Running setup.py install for termcolor ... done
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 pbr-5.1.2 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc2 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

그리고 결과

$ python
Python 3.7.2 (default, Jan 10 2019, 23:51:51) 
[GCC 8.2.1 20181127] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>

관련없는..
@campanelli-resonon 안녕하세요! 물론 밖은 춥습니다 :)

Ubuntu 및 Python3.5에 tensorflow를 설치하려고 할 때 이 오류가 발생했습니다. 도움이 되셨으면 합니다. 지난주에 비슷한 질문을 올렸습니다.

Windows 10 및 python3.5에서 실행되는 Oracle Virtual Box에서 Ubuntu를 실행 중입니다. URL 경로를 (linjx 및 Mac)으로 변경한 경우에도 위와 동일한 설치 tensorflow 오류 메시지가 나타납니다.

사과: 오타에 대해 (리눅스 및 맥) 의도했습니다.

모든 업데이트?
python 3.7.2가 설치된 윈도우 시스템에서
pip install tensorflow(pip install tensorflow 아님) 명령을 입력하고 작동했습니다.

이 문제가 해결되어 3.7 바이너리를 pypi에 게시합니다. 문제가 보이면 새 문제를 여십시오.

안녕 메지마루

설치가 성공적으로 완료되었지만 tensoflow는 다음과 같습니다.텐서플로? **많은 지원 부탁드립니다!

살리

2019년 3월 29일 금요일 오전 11:32 Martin Wicke [email protected]
썼다:

이 문제가 해결되어 3.7 바이너리를 pypi에 게시합니다. 당신이보고 있다면
문제, 새 문제를 열어주세요.

—
당신이 댓글을 달았기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478061701 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t7oBHeBnRivki9_h5XCks1D_fO0jks5vbkAHgaJpZM4U-EUx
.

안녕 메지마루

설치가 성공적으로 완료되었지만 Tensoflow는 Tensorflow와 동일합니까? 동일한 기능을 가지고 있지만 이전에 tensoflow를 사용한 적이 없습니다.
많은 지원 감사합니다!

이 문제가 해결되어 3.7 바이너리를 pypi에 게시합니다. 문제가 보이면 새 문제를 여십시오.

이것은 내가 위에 게시한 tensorflow 설치 오류를 해결하기 위해 현재 Python 버전을 3.7로 일괄 처리/업그레이드해야 함을 의미합니까? Ubuntu 16.04의 현재 Python 버전은 "Python3.5"입니다. 정보 감사합니다!

문제에 적합한 문제를 찾으십시오. 이 문제는 약 3.7입니다.

안녕
이것은 Python 3.7.2에서 저에게 효과적이었습니다.
sudo pip3 설치
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

친애하는,
살리

2019년 3월 29일 금요일 오전 11시 22분에 mejimaru [email protected] 에 작성했습니다.

모든 업데이트?
python 3.7.2가 설치된 윈도우 시스템에서
pip install tensorflow(pip install tensorflow 아님) 명령을 입력하고
그것은 효과가 있었다.

핍 설치 텐소플로우

일했다.

—
당신이 댓글을 달았기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478058562 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t-hlKUU7z8SO0STC3kXCis9BXs7gks5vbj3MgaJpZM4U-EUx
.

Python3.7.2에서 오류 없이 tensorflow를 설치할 수 있었지만 Python 3,7.2를 시작하고 tensorflow를 가져오려고 시도한 후 "tensorflow라는 모듈이 없습니다"라는 오류가 발생했습니다. 어떤 힙?

내 Python3.7 플랫폼에 설치하는 것을 포기한 후 소스 코드 rom github를 사용하여 Tensorflow를 설치하려고 합니다. 그렇게 하려면 이 링크에서 "Bazel"을 다운로드하고 설치해야 합니다. https:// github.com/bazelbuild/bazel/pulls . 문제, (wget 또는 git clone ,...etc) 를 사용하여 "Bazel"을 다운로드하고 설치하는 링크를 찾을 수 있었습니다.
도와주세요.
또한 3.7에 Tensorflow 설치를 완전히 포기해야 한다고 생각하십니까? 그렇다면 TENSORFLOW를 설치하는 가장 안정적인 PYTHON 플랫폼은 무엇입니까?!!!!
매우 실망스럽습니다!

@SalihOsman1 성공적으로 설치한 것 같습니다. 작동하지 않으면 올바른 Python 바이너리를 사용하고 있는지 확인하십시오. tensorflow에 버그가 있다고 의심되는 경우 문제 템플릿에서 요청한 정보를 제공하여 문제를 여십시오. 귀하의 설명을 감안할 때 잘못된 Python 설치에 설치하는 것과 같이 간단한 것일 수 있다고 생각합니다.

이것은 귀하의 문제에 대한 도움을 구하는 잘못된 문제입니다.

@SalihOsman1 python --version을 확인하고 64비트용 python 패키지를 설치해야 합니다.

그게 나를 위한 일이야
아래에서 이것을 사용해보십시오.
핍 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

그것은 나를 위해 일했습니다. 감사 해요

@SalihOsman1 python --version을 확인하고 64비트용 python 패키지를 설치해야 합니다.

네, 문제가 해결되었습니다. 내 파이썬 버전은 32비트였습니다.

대부분의 사람들이 문제가 해결되었음을 인식하는 것 같습니다. 오늘 새로 설치한 Rapsbian 버스터에 로드했습니다. 파이썬 3.7.3과 함께 제공됩니다. 그러나 pip는 18.1이고 tensorflow에 대한 사이트 문서를 보면 PIP가 >19.0이 되기를 원합니다. 그래서 나는해야했다
python3 -m pip 설치 -- pip 업그레이드

그런 다음 확인
pip3 --버전

19.2에 있는지 확인하기 위해
그때 나는 달렸다

sudo pip3 텐서플로 설치
(한 라이브러리에 대한 쓰기 권한이 있음) 잘 작동했습니다.

Python 3.7용 Windows에 TensorFlow를 어떻게 설치합니까? 어떤 명령을 사용합니까 pip install tensorflow를 사용하여 작동하지 않습니다

pip --version을 확인하십시오. 19.0 이상이어야 합니다. 그렇지 않으면 tensorflow가 설치되지 않습니다. 여전히 정확히 어떤 오류 메시지가 나타나는지 답장을 설치하지 않으면

pip --version을 확인하십시오. 19.0 이상이어야 합니다. 그렇지 않으면 tensorflow가 설치되지 않습니다. 여전히 정확히 어떤 오류 메시지가 나타나는지 답장을 설치하지 않으면

pip 19.2.3을 사용하여 최신 버전(및 이전 버전)의 Tensorflow를 설치했는데 여전히 Tensorflow를 실행할 수 없습니다. 다음 오류가 계속 발생합니다.

ImportError: No module named tensorflow

몇 시간 동안 연구한 후에도 해결책을 찾지 못했습니다. 최근에 파이썬 2 또는 3으로 tensorflow를 성공적으로 설치한 사람이 있습니까?

@ Bredding234 TensorFlow 2.0(릴리스 후보 0)에는 Windows에서 3.7에 대한 핍이 있습니다(#31431 참조). 해당 버전을 시도하고 작동하지 않는 경우 알려주십시오.

@cskonopka 어떤 운영 체제를 사용하고 있습니까? 가상 환경에 있습니까? 설치에 사용된 것과 동일한 파이썬 인터프리터가 테스트에도 사용되는지 확인하십시오. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install tensorflow
python -c "import tensorflow"

그리고 이것은 실패해서는 안됩니다.

같은 오류가 있습니다.

재미있게도 TensorFlow를 설치하면 Anaconda virtualenv에서 잘 작동합니다.

@hannesrollin pip 버전? https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -524941378 의 단계를 따랐습니까?

여기에서 동일한 문제,
파이썬 버전 3.7
핍 버전 19.2
윈도우 10에서

pip 설치 텐서플로
오류: tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: 없음).
오류: tensorflow에 대해 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

여기에서 동일한 문제,
파이썬 버전 3.7
핍 버전 19.2
윈도우 10에서

pip 설치 텐서플로
오류: tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: 없음).
오류: tensorflow에 대해 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

사용 중인 Python 인터프리터가 64비트 버전인지 확인하십시오. 문제가 해결되었습니다. 시도해 보세요.

시스템 정보

• 사용자 지정 코드를 작성했습니까(TensorFlow에서 제공되는 기본 예제 스크립트 사용과 반대) : N/A
• OS 플랫폼 및 배포(예: Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
• (소스 또는 바이너리)에서 설치된 TensorFlow : 바이너리
• TensorFlow 버전(아래 명령 사용) : 1.8
• 파이썬 버전 : 3.7
• Bazel 버전(소스에서 컴파일하는 경우) : N/A
• GCC/컴파일러 버전(소스에서 컴파일하는 경우) : N/A
• CUDA/cuDNN 버전 : N/A
• GPU 모델 및 메모리 : N/A
• 재현할 정확한 명령 : pip install tensorflow

문제 설명

pip를 사용하여 Python3.7 에 TensorFlow를 설치하지 못했습니다. 아래의 실패 로그를 참조하십시오.

소스 코드/로그

tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전에서: ).
tensorflow에 대해 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

사용 중인 Python 인터프리터가 64비트 버전인지 확인하십시오. 문제가 해결되었습니다. 시도해 보세요.

32비트 대 64비트 Python 인터프리터의 경우 #32315 및 #31431을 확인하십시오.

tensorflow를 설치할 수 없는 이유를 디버그하려면 pip debug --verbose 에 환경이 지원하는 태그 목록이 표시되어야 합니다. 그런 다음 다운로드 파일 (2.0의 경우 여기, 다른 항목도 확인할 수 있음)을 확인하고 태그가 거기에 있는지 확인합니다. 그렇다면 그것은 우리에게 문제이고 그렇지 않으면 저장소에서 열린 문제가 되어서는 안 됩니다.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32627

python 3.7 tensorflow가 작동하지 않기 때문에 답이 있습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=_kU50QtlI14 링크에서 다음 단계에 따라 python 3.6을 사용해 보세요.

나를 위해 작동합니다!

내 파이썬은 3.8.0입니다. 즉, tensorflow를 사용하려면 다운그레이드해야 합니까?

내 파이썬은 3.8.0입니다. 즉, tensorflow를 사용하려면 다운그레이드해야 합니까?

모든 ML/DL 패키지가 python 3.8용 새 버전을 출시하지 않기 때문에 현재로서는 3.8보다 python 3.7을 사용 하는 것이 더 안전하다고 생각합니다. 2020년 1월 초까지 py3.8 사용을 시작하는 것이 좋습니다.
(일부 패키지는 3.7이 3.8에서 작동하므로 업데이트가 필요하지 않지만 다른 방법은 작동하지 않습니다. -> 커뮤니티가 다음 몇 달 안에 py3.8에 어떻게 응답할지 봅시다 .)

Python3.8 지원은 #33374에 있습니다.

이 문제는 32비트 인터프리터가 있는 Windows의 python3.7에 관한 것입니다. 문제를 혼동하지 마십시오.

TensorFlow가 아직 python 3.8.0을 지원하지 않거나 이 버전이 지원하지 않는 것 같습니다. 나는이 같은 문제를 통과하고 Anaconda에서 python 3.5.2 환경 을 만드는 것을 해결했으며 이것은 나에게 괜찮습니다. 예상대로 tensorflow-gpu를 사용하면 CUDA 11과 현재 cudnn 버전에 대한 지원이 아직 없기 때문에 같은 문제를 겪을 수 있으므로 익사 등급도 수행해야 했습니다.

TensorFlow는 현재 python 3.7을 지원하지 않습니다. 그러나 virtualenv , conda와 같은 Python 환경을 사용하여 이 문제(Windows 10에서)를 해결했습니다.

먼저 python 3.5x 또는 3.6x >> https://www.python.org/downloads/ 를 다운로드해야 합니다.
컴퓨터에 설치하십시오. 그런 다음 Python 3.6 또는 3.5로 가상 환경을 만들어야 합니다.
( virtualenv -p {python.exe(3.6)에 대한 경로} {환경 이름} ) .

마지막으로 가상 환경을 활성화하여 파이썬 버전을 확인하십시오.

여기에서 동일한 문제,
파이썬 버전 3.7
핍 버전 19.2
윈도우 10에서

pip 설치 텐서플로
오류: tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: 없음).
오류: tensorflow에 대해 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

사용 중인 Python 인터프리터가 64비트 버전인지 확인하십시오. 문제가 해결되었습니다. 시도해 보세요.

그래 나처럼

그게 나를 위한 일이야
아래에서 이것을 사용해보십시오.
핍 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

그것은 나를 위해 일했습니다. 감사 해요

이것은 저에게도 효과적이었습니다. 감사 해요

제발, 나는 우분투를 사용합니다
파이썬 3.8.0
핍 19.3.1
tensorflow를 설치할 때이 문제를 찾습니다.
"텐서플로 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전 없음)"

@aynesss 이전 메시지를 읽어주세요

특히 사용 사례는 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -545036560 및 #33374에서 다룹니다.

@ShriLingam23 이 문제는 python3.7에 관한 것입니다. 따라서 python 3.8을 3.7.6으로 다운그레이드하는 방법은 범위를 벗어납니다. 더 많은 혼란을 야기할 수 있으므로 닫힌 문제에 대해 언급하지 마십시오.

@NIravMeghani 관련 없는 문제의 스팸을 중단하십시오.

TF 1.8은 이미 몇 년 동안 중단되었습니다. TF 1.15, 2.0 또는 2.1을 사용하십시오.

TF는 현재 python 8을 지원하지 않습니다. 원하는 경우 소스에서 컴파일할 수 있습니다. 곧 python 8 지원을 출시하기 위해 노력하고 있습니다.

앞으로는 관련 없는 이슈에 연연하지 말고 새로운 이슈를 열어주세요.

그게 나를 위한 일이야
아래에서 이것을 사용해보십시오.
핍 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

나를 위해 일했다. 감사 해요.

@ravi-ai-cons는 이 메시지가 문제에 응답한 모든 사람에게 불필요한 이메일을 보내고 이 메시지에는 실제 내용이 없기 때문에 "저를 위해 일했습니다, 감사합니다" 메시지로 마감된 문제를 업데이트하지 마십시오.

다음을 사용하여 python 3.8에서 이 문제를 해결했습니다.
1/ 제 경우에는 파이썬에서 Scipts 디렉토리로 이동합니다. C:\Python\Python38-32\Scripts
2/ Cmd 형식: cd C:\Python\Python38-32\Scripts
그런 다음 다음을 입력하십시오. pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

@KaberMed 이 문제는 python3.8이 아니라 python3.7에 관한 것입니다. 스팸하지 말아주세요

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 로 성공적으로 설치했습니다. 그러나 이 휠은 Python 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 에 async 가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async 가 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.

또한 URL이 Python 3.4, 3.5, 3.6 전용인 것을 확인했는데 다른 URL을 찾을 수 없습니다. 따라서 공식 Python 3.7 호환 패키지를 기다려야 합니다.

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 로 성공적으로 설치했습니다. 그러나 이 휠은 Python 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 에 async 가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async 가 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.

또한 URL이 Python 3.4, 3.5, 3.6 전용인 것을 확인했는데 다른 URL을 찾을 수 없습니다. 따라서 공식 Python 3.7 호환 패키지를 기다려야 합니다.

도움이 되었습니다. 감사합니다!
VSC에서 Python 3.7.2

https://www.tensorflow.org/install/pip 는 64비트 파이썬에 대한 파이썬 3.7 지원을 위한 Windows 버전이 존재한다고 말합니다.
페이지에 표시된 pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 는 python 3.7을 사용하는 Windows용으로 작동해야 합니다. 이 플랫폼에 휠이 없다는 오류가 발생하면 32비트 파이썬을 사용하고 있다는 의미입니다.

휠 파일을 사용하여 설치합니다.

Java용 tensorflow 라이브러리의 업데이트된 버전을 릴리스하십시오.

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 로 성공적으로 설치했습니다. 그러나 이 휠은 Python 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 에 async 가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async 가 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.
또한 URL이 Python 3.4, 3.5, 3.6 전용인 것을 확인했는데 다른 URL을 찾을 수 없습니다. 따라서 공식 Python 3.7 호환 패키지를 기다려야 합니다.

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 로 성공적으로 설치했습니다. 그러나 이 휠은 Python 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 에 async 가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async 가 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.
또한 URL이 Python 3.4, 3.5, 3.6 전용인 것을 확인했는데 다른 URL을 찾을 수 없습니다. 따라서 공식 Python 3.7 호환 패키지를 기다려야 합니다.

도움이 되었습니다. 감사합니다!
VSC에서 Python 3.7.2

Python3.7에 성공적으로 설치했지만 이 오류가 표시됩니다.
파일 "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", 114행
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, 비동기):

이 문제를 해결할 수 있는 솔루션이 있습니까?

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 을 사용하여 Python3.7에 tensorflow를 성공적으로 설치했습니다.
그러나 사용하는 동안이 오류가 표시됩니다.
파일 "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", 114행
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, 비동기):

이 문제를 해결할 수 있는 솔루션이 있습니까?

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 을 사용하여 Python3.7에 tensorflow를 성공적으로 설치했습니다.
그러나 사용하는 동안이 오류가 표시됩니다.
파일 "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", 114행
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, 비동기):

이 문제를 해결할 수 있는 솔루션이 있습니까?

tensorflow -1.8.0이 이전 버전인가요???

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 을 사용하여 Python3.7에 tensorflow를 성공적으로 설치했습니다.
그러나 사용하는 동안이 오류가 표시됩니다.
파일 "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", 114행
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, 비동기):
이 문제를 해결할 수 있는 솔루션이 있습니까?

tensorflow -1.8.0이 이전 버전인가요???

예, 텐서플로 1.8.0입니다. python 3.7에서 async가 키워드이기 때문에 async를 async1로 교체했습니다.
따라서 이 문제가 해결되었습니다.

하지만 이제 아래에 언급된 오류가 발생합니다.

ImportError: '_pywrap_tensorflow_internal'이라는 모듈이 없습니다.

Mac OSX Catalina --pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 은 문제 없이 작동했습니다.

제 경우에는 Windows 컴퓨터에서 동일한 문제가 발생했습니다. 나는 파이썬 3.8을 사용하고 있었다. python=3.6으로 새로운 conda 환경을 만들었습니다.

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

nvidia jetson의 python3.6과 동일한 오류

제 경우에는 Windows 컴퓨터에서 동일한 문제가 발생했습니다. 나는 파이썬 3.8을 사용하고 있었다. python=3.6으로 새로운 conda 환경을 만들었습니다.

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

이것은 나를 위해 일했습니다

안녕하세요 Pranay, 답변해주셔서 감사합니다. 이제 python 3.6을 사용하여 저에게도 잘 작동합니다.

Android의 야후 메일에서 보냄

2020년 6월 5일 금요일 14:44 PranaySoniSPAN [email protected] 에서 다음과 같이 썼습니다.

제 경우에는 Windows 컴퓨터에서 동일한 문제가 발생했습니다. 나는 파이썬 3.8을 사용하고 있었다. python=3.6으로 새로운 conda 환경을 만들었습니다.
conda create --name newenv python=3.6
pip 설치 텐서플로

이것은 나를 위해 일했습니다

—
당신이 댓글을 달았기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하거나 GitHub에서 보거나 구독을 취소하세요.

Mac OSX Catalina --pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 은 문제 없이 작동했습니다.

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 로 성공적으로 설치했습니다. 그러나 이 휠은 Python 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 에 async 가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async 가 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.
또한 URL이 Python 3.4, 3.5, 3.6 전용인 것을 확인했는데 다른 URL을 찾을 수 없습니다. 따라서 공식 Python 3.7 호환 패키지를 기다려야 합니다.

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl 로 성공적으로 설치했습니다. 그러나 이 휠은 Python 3.7과 호환되지 않는 것 같습니다. 문제는 tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py 에 async 가 변수 이름으로 포함되어 있지만 async 가 python3.7에서 키워드가 되어 더 이상 사용할 수 없다는 것입니다.
또한 URL이 Python 3.4, 3.5, 3.6 전용인 것을 확인했는데 다른 URL을 찾을 수 없습니다. 따라서 공식 Python 3.7 호환 패키지를 기다려야 합니다.

도움이 되었습니다. 감사합니다!
VSC에서 Python 3.7.2

이것은 나를 위해 작동합니다!

그게 나를 위한 일이야
아래에서 이것을 사용해보십시오.
핍 설치 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

제 경우에는 이 휠이 제대로 작동하지 않았습니다.
그것은 오류 아래에 던져

Python 3.7.9(기본값, 2020년 8월 31일, 12:42:55)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
자세한 내용을 보려면 "도움말", "저작권", "크레딧" 또는 "라이센스"를 입력하십시오.

텐서플로를 tf로 가져오기
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "", 1행, 에서
파일 "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", 24행,
tensorflow.python에서 import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
파일 "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", 라인 49,
tensorflow.python에서 pywrap_tensorflow 가져오기
파일 "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", 58행,
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 가져오기에서 *
파일 "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", 114행
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, 비동기):
^^
SyntaxError: 잘못된 구문

안녕! 몇 가지 막다른 골목이 있었지만 이것은 python 3.6.9/3.8에서 저에게 효과적이었습니다(setuptools를 최신 버전으로 업데이트한 다음 tensorflow 설치).

1단계: pip install -U pip
2단계: pip install -U setuptools
3단계: pip install tensorflow

출처: liquidweb.com/kb/how-to-install-tensorflow-on-ubuntu-18-04/