tensorflow 🚀 - पाइप के साथ Python3.7 पर TensorFlow स्थापित करने में असमर्थ

मैंने इसे सफलतापूर्वक स्थापित किया pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl । हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह पहिया Python 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नाम के रूप में async है लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।

साथ ही, मैंने देखा कि यूआरएल केवल पायथन 3.4, 3.5, 3.6 के लिए है लेकिन मुझे कोई अन्य यूआरएल नहीं मिल रहा है। तो शायद हमें आधिकारिक पायथन 3.7-संगत पैकेज की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।

roosephu 1 जुल॰ 2018

👍253 ❤46 😄25 😕23 🎉18 🚀11 👀6

कारण की पहचान करने के लिए धन्यवाद!

natsukium 1 जुल॰ 2018

अभी भी इसे python3.7 . के साथ स्थापित नहीं कर सकता

(env) mcbk:trainer todor$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
(env) mcbk:trainer todor$ which python3.7
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/python3.7
(env) mcbk:trainer todor$ which pip3
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/pip3

iamtodor 23 जुल॰ 2018

👍10

मेरा भी यही विचार है।

dodiku 25 जुल॰ 2018

👍76 😕9

+1

lihan 1 अग॰ 2018

किसी भी अद्यतन?

lolosssss 2 अग॰ 2018

क्रिस-एमबीपी:~ क्रिस $ pip3 tensorflow स्थापित करें
टेंसरफ़्लो एकत्रित करना
ऐसा संस्करण नहीं मिला जो टेंसरफ़्लो की आवश्यकता को पूरा करता हो (संस्करणों से:)
टेंसरफ़्लो के लिए कोई मिलान वितरण नहीं मिला

इसके लिए फिक्स पर कोई अपडेट? धन्यवाद।

chrisbenson 3 अग॰ 2018

👍21 🎉3

यह मुद्दा क्यों बंद किया गया?

Olshansk 4 अग॰ 2018

👍84 😕38

क्या इस पहिये की समस्या https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl को ठीक कर दिया गया है? या यों कहें कि नया लिंक/संस्करण क्या है?

jparsert 6 अग॰ 2018

पायथन 3.7 पूरी तरह से रिलीज होने के कारण, सभी उत्पादन ओपनसीवी मौत हैं क्योंकि टेंसरफ्लो असंगत हैं। कृपया मदद करें !!!!!!

thyeun 7 अग॰ 2018

👍17 😄6

यहां एक ही समस्या है .. यह जानना बहुत अच्छा होगा कि इस मुद्दे के लिए कोई फिक्स कब उपलब्ध होगा :)

kontarsoma 8 अग॰ 2018

यह मुझे कई परियोजनाओं को 3.7 में अपग्रेड करने से रोक रहा है, फिक्स ईटीए बहुत अच्छा होगा।

richardARPANET 8 अग॰ 2018

👍13

@richardARPANET मुद्दा यह है कि हम यह नहीं जान पाएंगे कि अजगर 3.7 को अपग्रेड करने से पहले क्या होगा, क्योंकि कोई भी नहीं जाएगा और प्रत्येक मॉड्यूल की जांच करेगा कि यह संगत है या नहीं।

और उसके कारण, अजगर 3.7 में अपग्रेड करने के बाद, सब कुछ दुःस्वप्न बन जाता है।

thyeun 8 अग॰ 2018

@thuyen ऐसा नहीं है कि स्वचालित परीक्षण क्यों मौजूद हैं?

richardARPANET 8 अग॰ 2018

👍14 😄12

मेरा भी यही विचार है।

edwardzjl 11 अग॰ 2018

यहां भी वही मुद्दा।

prabhuasokan 14 अग॰ 2018

यहाँ वही मुद्दा। इतनी शर्म की बात है क्योंकि मैं इसे जीसीपी के क्लाउड फ़ंक्शंस में इस्तेमाल करना चाहता हूं, जो केवल 3.7 एटीएम का समर्थन करता है ...

christiaanleysen 14 अग॰ 2018

@christiaanleysen 3.7 पर कुछ मामूली बदलाव और पैच के साथ ठीक काम करता है यदि आप स्वयं को बनाने के इच्छुक हैं: https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/21202

bstriner 16 अग॰ 2018

यह मेरे लिए काम है
बस इसे नीचे उपयोग करने का प्रयास करें
पाइप स्थापित करें https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

mahamatnoumai 16 अग॰ 2018

👍61 👎22 ❤7 😄3 🎉1

अजगर 3.7 के लिए फिक्स के साथ टेंडरफ्लो-जीपीयू कैसे बनाएं? @bstriner

SukeshP1995 17 अग॰ 2018

👍4

@Mahamatnour
यह मेरे लिए काम नहीं करता है।

darren-qiu 22 अग॰ 2018

👍1

यह कमांड का उपयोग करके मेरे लिए ठीक काम करता है:
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

कृपया https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package से दस्तावेज़ देखें

Browny75 25 अग॰ 2018

👍11 👎3

समस्या मैक प्लेटफॉर्म पर नहीं है !!!

सभी मौजूदा समस्याएं लिनक्स प्लेटफॉर्म के लिए हैं, यदि आप मैक का उपयोग कर रहे हैं, तो इसे यहां रिपोर्ट करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि मैक प्लेटफॉर्म को कोई समस्या नहीं मिली है

thyeun 25 अग॰ 2018

👎10

@thyeun कृपया, नात्सुकियम के प्लेटफॉर्म को देखें ... मैंने उसे सिर्फ इसलिए उत्तर दिया क्योंकि मेरे पास आउटपुट में एक ही त्रुटि थी ... (और उसी प्लेटफॉर्म के साथ ...)

Browny75 25 अग॰ 2018

@ ब्राउनी 75 कृपया, मैंने यह नहीं कहा है कि आप पर, यह सुनिश्चित करने के लिए कि मैक उपयोगकर्ताओं को पायथन 3.7 पर कोई समस्या नहीं है, केवल समस्या लिनक्स उपयोगकर्ताओं के लिए है !!!, मेरी टिप्पणी को गलत न समझें।

thyeun 25 अग॰ 2018

@thyeun समझने या गलत समझने जैसी कोई बात नहीं है, cu, कोई भी सोचना ठीक है

asdfzxh8 26 अग॰ 2018

यहां जो इसके लायक है, वह 3.7 और Tensorflow के साथ डॉकर छवि बनाने के लिए रेपो है जो काम करता है लेकिन इसे बनाने में बहुत समय लगता है: https://github.com/Guillemdb/docker-base

vmarkovtsev 28 अग॰ 2018

@ SukeshP1995 लिंक में विस्तृत होना चाहिए, लेकिन अगर आपको कोई समस्या है तो मुझे बताएं। मुख्य परिवर्तन अब रिपॉजिटरी में हैं, लेकिन आपको अभी भी workspace.bzl को अपडेट करने और eigen और protobuf को पैच करने के लिए संशोधित करना होगा।

@vmarkovtsev शायद जांचें कि कितने धागे चल रहे हैं। कभी-कभी डॉकर में रास्ता बंद हो जाता है। 8 सीपीयू पर 1k धागे चलाने की कोशिश करता है...

bstriner 30 अग॰ 2018

@bstriner मैं सफलतापूर्वक स्थानीय रूप से निर्माण करता हूं, Dockerhub पर निर्माण करने में अधिक समय लगता है और एक कठिन सीमा होती है।

vmarkovtsev 30 अग॰ 2018

यदि आप dockerhub बनाना चाहते हैं, तो कई छवियों को श्रृंखलाबद्ध करें

गुरु, अगस्त 30, 2018, 3:01 अपराह्न पर वादिम मार्कोवत्सेव अधिसूचनाएं @github.com
लिखा था:

@bstriner https://github.com/bstriner मैं सफलतापूर्वक स्थानीय रूप से निर्माण करता हूं, it
Dockerhub पर निर्माण करने में अधिक समय लगता है और इसकी एक कठिन सीमा होती है।
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417430029 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbPXGZMGkGX-ETM718jmMSogkWiJsks5uWDZvgaJpZM4U-EUx
.

bstriner 30 अग॰ 2018

90% समय bazel build @bstriner . द्वारा लिया जाता है

vmarkovtsev 30 अग॰ 2018

हाइपोथेटिक रूप से, कुछ उप-परियोजनाओं को व्यक्तिगत रूप से पहले से एक में चलाएं
छवि, फिर पैकेज को दूसरे में बनाएं और वे निर्भरताएं नहीं होंगी
पुनर्निर्माण, लेकिन शायद इसके लायक से अधिक दर्द। TF टीम नहीं करना चाहती
अनौपचारिक रिलीज पर निर्भरता मर्ज करें, इसलिए सबसे बड़ी बाधा
आधिकारिक 3.7 सभी ओएस के लिए बनाता है प्रोटोबफ और ईजेन को डीबग करना है। पर अगर तुम
3.7 के बारे में परवाह है, आप शायद वैसे भी स्रोत से निर्माण करना चाहते हैं
सही अनुकूलन।

गुरु, अगस्त 30, 2018 अपराह्न 4:10 बजे वादिम मार्कोवत्सेव सूचनाएं @github.com
लिखा था:

90% समय bazel बिल्ड @bstriner . द्वारा लिया जाता है
https://github.com/bstriner
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

bstriner 30 अग॰ 2018

मैं यह नहीं कहना चाहता कि डॉकहब में अच्छे लोगों का शोषण करें, लेकिन मेरे पास है
परियोजनाओं के लिए मुझे pytorch और एक टन का निर्माण करने के लिए 3-4 छवियों की एक श्रृंखला की आवश्यकता थी
संबंधित सॉफ्टवेयर। यह जनता की भलाई के लिए था (एक वर्ग के लिए)। जब तक
आप लगातार पुनर्निर्माण नहीं कर रहे हैं और आप इसके साथ कुछ अच्छा कर रहे हैं,
आपको जितने कदम चाहिए उतने कदम उठाएं।

गुरु, अगस्त 30, 2018 अपराह्न 4:22 बजे बेंजामिन स्ट्रिनर [email protected] ने लिखा:

हाइपोथेटिक रूप से, कुछ उप-परियोजनाओं को व्यक्तिगत रूप से पहले से एक में चलाएं
छवि, फिर पैकेज को दूसरे में बनाएं और वे निर्भरताएं नहीं होंगी
पुनर्निर्माण, लेकिन शायद इसके लायक से अधिक दर्द। TF टीम नहीं करना चाहती
अनौपचारिक रिलीज पर निर्भरता मर्ज करें, इसलिए सबसे बड़ी बाधा
आधिकारिक 3.7 सभी ओएस के लिए बनाता है प्रोटोबफ और ईजेन को डीबग करना है। पर अगर तुम
3.7 के बारे में परवाह है, आप शायद वैसे भी स्रोत से निर्माण करना चाहते हैं
सही अनुकूलन।
गुरु, अगस्त 30, 2018 अपराह्न 4:10 बजे वादिम मार्कोवत्सेव सूचनाएं @github.com
लिखा था:
90% समय bazel बिल्ड @bstriner . द्वारा लिया जाता है
https://github.com/bstriner
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

bstriner 30 अग॰ 2018

मैंने थोड़ी देर की खोज के बाद इसे काम करने के लिए पाया। मैं इसे यहाँ छोड़ दूँगा क्योंकि यह किसी के लिए उपयोगी हो सकता है।

Tensorflow आज तक केवल Python 3.6 का समर्थन करता है। आप अपने मानक के साथ अजगर का एक अलग संस्करण स्थापित कर सकते हैं। आपको:

आधिकारिक वेबसाइट से Python3.6 tgz फ़ाइल डाउनलोड करें (उदाहरण के लिए Python-3.6.6.tgz)
इसे tar -xvzf Python-3.6.6.tgz के साथ अनपैक करें
cd Python-3.6.6
./configure . चलाएं
इसे स्थापित करने के लिए make altinstall चलाएं ( install बनाम altinstall स्पष्टीकरण यहां https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install- और-मेक-ऑल्टइंस्टॉल)

आप आमतौर पर /usr/local/bin के तहत अपना नया पायथन इंस्टॉल पाएंगे। अब आप अजगर संस्करण को निर्दिष्ट करते हुए एक नया वर्चुअलएन्व बना सकते हैं:

virtualenv --python=python3.6 env3.6
वर्चुअलएन्व में source env3.6/source/bin/activate कमांड चलाकर प्रवेश करें।
क्लासिक pip install tensorflow . के साथ टेंसरफ़्लो स्थापित करें
फायदा

belvederef 19 सित॰ 2018

👍5 ❤3 😄2 🎉1

यह कमांड का उपयोग करके मेरे लिए ठीक काम करता है:
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl
कृपया https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package से दस्तावेज़ देखें

मेरे लिये कार्य करता है!

liutingchen 26 सित॰ 2018

👍1

स्थापना ऊपर वर्णित @liutingchen द्वारा काम करती है, लेकिन जब मैं import tensorflow चलाता हूं तब भी मुझे त्रुटियां मिलती हैं (... मेरा घर पथ है):

import tensorflow

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114 def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

ValeriVoev 29 सित॰ 2018

👍1

मैंने इसका उपयोग करके स्थापित किया:
pip3 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl इंस्टॉल करें

हालांकि, चल रही स्क्रिप्ट हो रही है: "TFE_ContextOptionsSetAsync"

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "yolo.py", पंक्ति 11, in
केरस आयात बैकएंड से K . के रूप में
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/__init__.py", पंक्ति 3, में
से । आयात के बर्तन
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/__init__.py", लाइन 6, में
से । आयात करें
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py", लाइन 9, में
से .. K . के रूप में बैकएंड आयात करें
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/__init__.py", लाइन 89, में
.tensorflow_backend आयात से *
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", लाइन 5, में
tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", लाइन 24, में
tensorflow.python से आयात pywrap_tensorflow # पाइलिंट: अक्षम = अप्रयुक्त-आयात
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", लाइन 49, में
tensorflow.python से आयात pywrap_tensorflow
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", लाइन 58, में
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal आयात से *
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", पंक्ति 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):

doutdex 1 अक्तू॰ 2018

यह मेरे लिए काम है
बस इसे नीचे उपयोग करने का प्रयास करें
पाइप स्थापित करें https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

यह अच्छा है, लेकिन pip install tensorflow अजगर संस्करण 3.7 के माध्यम से विफल हो गया है, ऐसा लगता है कि यह पहिया पायथन 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नामों के रूप में async शामिल है, लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।

newcaoguo 2 अक्तू॰ 2018

मैक ओएसएक्स और पायथन 3.7 (एनाकोंडा) पर यहां वही समस्या
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

Tensorflow अनुरक्षक से कोई अपडेट? क्या आप कृपया इस मुद्दे को फिर से खोल सकते हैं?

बीटीडब्ल्यू, मैं लोगों को कोंडा पर अजगर संस्करण को 3.5/.6 पर डाउनग्रेड करने की सलाह देता हूं:
conda install python=3.5

anisayari 5 अक्तू॰ 2018

इसे #21202 तक ठीक किया जाना चाहिए।

martinwicke 9 अक्तू॰ 2018

पूरे उपरोक्त के समान प्रश्न ~ क्या इसे ठीक या अद्यतन किया गया है?

alphadl 9 अक्तू॰ 2018

👍2

TL; DR यदि आप चाहते हैं कि TF आधिकारिक पैकेज काम करें, तो बग eigen और protobuf नई रिलीज़ करें।

थोड़ी देर के लिए मास्टर पर तय किया गया है, लेकिन यदि आप py3.7 का समर्थन करने वाले रिलीज की प्रतीक्षा कर रहे हैं तो यह थोड़ा सा हो सकता है। तो मूल रूप से, जब तक आप यहां एक पोस्ट नहीं देखते हैं कि ऐसा हुआ है, आधिकारिक पाइप इंस्टॉल काम नहीं करेगा, लेकिन आप यह कर सकते हैं:

स्रोत से निर्माण (#21202)
एक अनौपचारिक पहिया का उपयोग करें (कुछ लिंक इस धागे में थे)

अंतिम ईजेन रिलीज़ 23.07.2018 थी और इस पोस्टिंग (AFAIK) के अनुसार अंतिम प्रोटोबफ़ रिलीज़ 31 जुलाई थी। दोनों को py3.7 का समर्थन करने के लिए सुधार की आवश्यकता है। मुझे लगता है कि अभी तक वे फिक्स मास्टर में हैं लेकिन रिलीज में नहीं, लेकिन मैं गलत हो सकता था। TF एक आधिकारिक पैकेज जारी नहीं करने जा रहा है जो अप्रकाशित या पैच किए गए तृतीय-पक्ष सामान पर निर्भर करता है यदि इसे टाला जा सकता है।

मैं वास्तव में उन दो पुस्तकालयों में से किसी एक में शामिल नहीं हूं इसलिए मैं उन मुद्दों की स्थिति के बारे में भी उत्सुक हूं। TF समस्याओं को ठीक करना और जारी करना आसान है। तृतीय-पक्ष पुस्तकालय-इतना नहीं। यदि यह सिर्फ TF समस्या थी, तो कुछ ही समय में Python 3.7 को आधिकारिक रूप से समर्थन दिया गया होता।

bstriner 9 अक्तू॰ 2018

👍3

कुछ संबंधित लिंक मिले:
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4940
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4862

पता नहीं टीबीएच की ईजिन स्थिति क्या है।

bstriner 9 अक्तू॰ 2018

अभी भी पाइप के साथ Python3.7 पर TensorFlow स्थापित करने में असमर्थ। शायद इस मुद्दे को खुला रखना चाहिए जब तक कि एक पहिया जारी न हो जाए।

vxst 18 अक्तू॰ 2018

👍4

मैको (मेरे जैसे) पर उन लोगों के लिए, आप brew to (अस्थायी रूप से) 3.6.5: लिंक पर वापस स्विच का उपयोग कर सकते हैं। मुझे करना था
brew link --overwrite python इसके अलावा और फिर
pip install --upgrade tensorflow ठीक काम करता है

cbasavaraj 18 अक्तू॰ 2018

अच्छा किया धन्यवाद, टेंसरफ़्लो अब अजगर 3.7 में उपलब्ध नहीं है। रिलीज का इंतजार कर रहे हैं।

अन्य लोगों के लिए जो इस समस्या का सामना कर सकते हैं: अजगर 3.6 :-) के साथ एक नया एनवी बनाएं।

anisayari 19 अक्तू॰ 2018

मैं tensorflow चलाने के लिए डॉकर का उपयोग करता हूं, इसलिए यह मेरे लिए कोई समस्या नहीं है। केवल इस ओर इशारा करते हुए कि हमें हमेशा किसी भाषा के नवीनतम मानक का पालन करना चाहिए, यहां तक कि वह तेजी से बदलती भी है।

vxst 19 अक्तू॰ 2018

पिप इंस्टाल टेंसरफ्लो के बारे में कोई अपडेट?

adrianosantospb 29 अक्तू॰ 2018

चीजों को 3.7 के साथ काम करने के लिए यहां एक आसान चाल है, लेकिन केवल अगर आप एक कठिन कीट * आर हैं जो चीजें टूटने पर बकवास नहीं करते हैं:

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

(या जो भी सही पहिया है)
तथा:

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

harpone 31 अक्तू॰ 2018

👍4

चीजों को 3.7 के साथ काम करने के लिए यहां एक आसान चाल है, लेकिन केवल अगर आप एक कठिन कीट * आर हैं जो चीजें टूटने पर बकवास नहीं करते हैं:
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
(या जो भी सही पहिया है)
तथा:
cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

हाय, हार्पोन।

मैंने आपकी चाल की कोशिश की, लेकिन मुझे यह संदेश मिला:

/home/adriano/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: रनटाइम चेतावनी: मॉड्यूल 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' का संकलन समय संस्करण 3.6 रनटाइम संस्करण 3.7 से मेल नहीं खाता
वापसी एफ (आर्ग , * किलोवाट)

लेकिन... मैंने देखा कि जब मैं अपनी स्क्रिप्ट में टेंसरफ़्लो मॉड्यूल आयात करता हूँ तो मुझे कोई त्रुटि संदेश नहीं मिलता है।

adrianosantospb 31 अक्तू॰ 2018

👍2

पाइप इंस्टाल --अपग्रेड https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
जो मैं उपयोग करता हूं, विंडोज़ पर पायथन 3.7 और यह काम करता है।

daariqilyo 8 नव॰ 2018

🎉17

पाइप इंस्टाल --अपग्रेड https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
जो मैं उपयोग करता हूं, विंडोज़ पर पायथन 3.7 और यह काम करता है।

मेरे लिए काम किया, मैक पर अजगर 3.7।

KevinTriplett 10 नव॰ 2018

👍2

पाइप इंस्टाल --अपग्रेड https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
जो मैं उपयोग करता हूं, विंडोज़ पर पायथन 3.7 और यह काम करता है।

मैक पर भी मेरे लिए काम किया, धन्यवाद!

dearchill 12 नव॰ 2018

👍6

बंद क्यों है?
pip install tensorflow अभी भी काम नहीं कर रहा है।

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl सफल, लेकिन सरल n00b-अनुकूल इंस्टॉल नहीं।

एक तरफ: [ tf.enable_eager_execution() हटा दिया गया है, अगर वह आपकी चेकस्क्रिप्ट में है;
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

soychicka 19 नव॰ 2018

पाइप इंस्टाल --अपग्रेड https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

क्या यह संस्करण 0.12 या 1.12 है?

nyejon 20 नव॰ 2018

ओएस एक्स अजगर 3.7 पर काम नहीं कर रहा पाइप स्थापित टेंसरफ्लो
इस थ्रेड से फिक्स संस्करण 0.12.0 दिखाता है?

tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
tf.__संस्करण__
'0.12.0' ??

psytron 21 नव॰ 2018

बंद क्यों है?
pip install tensorflow अभी भी काम नहीं कर रहा है।
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl सफल, लेकिन सरल n00b-अनुकूल इंस्टॉल नहीं।
एक तरफ: [ tf.enable_eager_execution() हटा दिया गया है, अगर वह आपकी चेकस्क्रिप्ट में है;
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

मैं उसे समर्थन देता हूँ। यह 0.12. संस्करण भी केरस के साथ संगतता को तोड़ता है। यहां तक कि जहां केरस कोई चेतावनी या त्रुटि संदेश नहीं फेंकता है, लेकिन सीखने से इनकार करता है।

मैंने कोंडा (मिनिकोंडा 3 सटीक होने के लिए) स्थापित करके अपनी समस्या हल की है, फिर इसका उपयोग पाइथन 3.6.5 के साथ वर्चुअलएन्व स्थापित करने के लिए किया है, और उसमें टीएफ और केरस दोनों स्थापित किए गए हैं। अब मेरा मॉडल सीखता है।

leonsuetfeld 27 नव॰ 2018

मैं लगभग निश्चित हूं कि 0.12 मूल टिप्पणी में टाइपो के कारण है। https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl इंस्टॉल करना मेरे लिए काम करता है:

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>>

ध्यान दें कि RuntimeWarning सिर्फ एक चेतावनी है।

martinwicke 27 नव॰ 2018

👍2

मैं लगभग निश्चित हूं कि 0.12 मूल टिप्पणी में टाइपो के कारण है। https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl इंस्टॉल करना मेरे लिए काम करता है:
Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 
ध्यान दें कि RuntimeWarning सिर्फ एक चेतावनी है।

समझ गया, thx! मेरे लिए काम किया, बिना किसी अंतर के वही चेतावनी।

dearchill 28 नव॰ 2018

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

outan 29 नव॰ 2018

👍29 ❤5 🎉5 😄2

पिप इंस्टॉल --अपग्रेड https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
अजगर 3.7.1 . के लिए काम नहीं करता

aaronke 5 दिस॰ 2018

👍6

मैंने थोड़ी देर की खोज के बाद इसे काम करने के लिए पाया। मैं इसे यहाँ छोड़ दूँगा क्योंकि यह किसी के लिए उपयोगी हो सकता है।
Tensorflow आज तक केवल Python 3.6 का समर्थन करता है। आप अपने मानक के साथ अजगर का एक अलग संस्करण स्थापित कर सकते हैं। आपको:
* Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)

* Unpack it with `tar -xvzf Python-3.6.6.tgz`

* `cd Python-3.6.6`

* run `./configure`

* run `make altinstall` to install it (`install` vs `altinstall` explanation here https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install-and-make-altinstall)
आप आमतौर पर /usr/local/bin के तहत अपना नया पायथन इंस्टॉल पाएंगे। अब आप अजगर संस्करण को निर्दिष्ट करते हुए एक नया वर्चुअलएन्व बना सकते हैं:
* `virtualenv --python=python3.6 env3.6`

* Get into the virtualenv running the command `source env3.6/source/bin/activate`.

* Install tensorflow with the classic `pip install tensorflow`

* Profit

वर्चुअल एनवी कमांड चलाने में एक टाइपो है। यह source env3.6/bin/activate . होना चाहिए

Dhull442 11 दिस॰ 2018

मेरे पास एक ही मुद्दा था। इसे इस्तेमाल करे:

अपने अजगर को 3.7 से 3.6 तक डाउनग्रेड करें (यदि conda virtual env का उपयोग कर रहे हैं, तो 'conda create -n yourenvname python==3.6 anaconda' के साथ एक नया वर्चुअल env बनाएं)
फिर 'पाइप इंस्टॉल टेंसरफ़्लो-जीपीयू'

काम किया जाना चाहिए..

mytrjp 13 दिस॰ 2018

👎5 👍1

यदि आप x86_64 और किसी भी Linux डिस्ट्रो का उपयोग कर रहे हैं, तो आप उपयोगी होने के लिए GitHub रेपो के नीचे पा सकते हैं।

https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels

मैंने अपनी मशीन में कोशिश की और सफलतापूर्वक स्थापित किया है।

$ wget https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels/releases/download/tf-1.12.0-py37-cpu-ivybridge/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
$ pip install --user tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl  
$ python
Python 3.7.1 (default, Oct 22 2018, 10:41:28) 
[GCC 8.2.1 20180831] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
1.12.0
>>>

यदि आप Tensorflow + GPU का निर्माण करना चाहते हैं, तो आप चुन सकते हैं कि आप कौन सा Github रेपो पेज के ऊपर उपयोग करना चाहते हैं।

चीयर्स।

shahril96 16 दिस॰ 2018

👍6 ❤1 🎉1

पाइप इंस्टाल --अपग्रेड https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
जो मैं उपयोग करता हूं, विंडोज़ पर पायथन 3.7 और यह काम करता है।

बस आप यह जानना चाहते हैं कि इसने काल्पनिक रूप से काम किया। धन्यवाद!

reemhamz 19 दिस॰ 2018

👍3

लिनक्स के लिए कोई सुझाव?

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl इस प्लेटफॉर्म पर समर्थित व्हील नहीं है ।

jokandre 20 दिस॰ 2018

👍3

कोई मेरी मदद कर सकता है!
मैं पहले से ही अजगर 3.7.1 स्थापित कर चुका हूं, टेंसर-फ्लो स्थापित करना चाहता हूं, लेकिन मैं नहीं कर सकता
कोई भी जो मुझे बता सकता है कि इस समस्या को कैसे ठीक किया जाए

nasser0110 24 दिस॰ 2018

👍1

कोई मेरी मदद कर सकता है!
मैं पहले से ही अजगर 3.7.1 स्थापित कर चुका हूं, टेंसर-फ्लो स्थापित करना चाहता हूं, लेकिन मैं नहीं कर सकता
कोई भी जो मुझे बता सकता है कि इस समस्या को कैसे ठीक किया जाए

हाय नासर, दुर्भाग्य से Tensorflow अभी तक Python v3.7 के साथ काम नहीं करता है। आपको अनइंस्टॉल करना होगा, Python की वेबसाइट पर जाना होगा और Python v3.6 इंस्टॉल करना होगा। अच्छी बात यह है कि कई अंतर नहीं हैं :) बस अपने सभी पैकेजों को फिर से स्थापित करना सुनिश्चित करें। मैंने व्यक्तिगत रूप से अपने सभी पैकेजों का एक स्क्रीनशॉट लिया (यानी कमांड प्रॉम्प्ट में जाएं, और पाइप सूची में टाइप करें, फिर एक स्क्रीनशॉट लें) और उन्हें सब कुछ फिर से स्थापित करने के लिए संदर्भित किया।

चियर्स

reemhamz 25 दिस॰ 2018

❤2

कोई मेरी मदद कर सकता है!
मैं पहले से ही अजगर 3.7.1 स्थापित कर चुका हूं, टेंसर-फ्लो स्थापित करना चाहता हूं, लेकिन मैं नहीं कर सकता
कोई भी जो मुझे बता सकता है कि इस समस्या को कैसे ठीक किया जाए
हाय नासर, दुर्भाग्य से Tensorflow अभी तक Python v3.7 के साथ काम नहीं करता है। आपको अनइंस्टॉल करना होगा, Python की वेबसाइट पर जाना होगा और Python v3.6 इंस्टॉल करना होगा। अच्छी बात यह है कि कई अंतर नहीं हैं :) बस अपने सभी पैकेजों को फिर से स्थापित करना सुनिश्चित करें। मैंने व्यक्तिगत रूप से अपने सभी पैकेजों का एक स्क्रीनशॉट लिया (यानी कमांड प्रॉम्प्ट में जाएं, और पाइप सूची में टाइप करें, फिर एक स्क्रीनशॉट लें) और उन्हें सब कुछ फिर से स्थापित करने के लिए संदर्भित किया।
चियर्स

धन्यवाद

nasser0110 25 दिस॰ 2018

अजगर 3.7.2 के लिए टेंसरफ़्लो का समर्थन कब किया जाएगा?

omartalal13 25 दिस॰ 2018

कोशिश करो

python3 -m pip install --upgrad https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Pushkar-Singh-14 27 दिस॰ 2018

❤4 👍4

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

अच्छा यह मेरे लिए काम नहीं करता है। पाइप के साथ डाउनलोड समाप्त होने के बाद यह कहता है कि टेंसरफ्लो नाम का कोई मॉड्यूल नहीं है

PiotrWegrzyn 29 दिस॰ 2018

👍1

ठीक है दोस्तों... दो घंटे बिताए। अभी के लिए त्वरित समाधान: यह उतना ही सरल है... अभी के लिए python3.6.5_1 का उपयोग करें। अपने टेंसरफ़्लो-आधारित एप्लिकेशन को पुराने पायथन निष्पादन योग्य के पूर्ण पथ के साथ लॉन्च करें।

❯ /usr/local/Cellar/python3/3.6.5_1/bin/python3
Python 3.6.5 (default, Jun 17 2018, 12:13:06)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>>

बस सुनिश्चित करें कि आप होमब्रे या किसी अन्य तरीके से इस अजगर संस्करण को स्थापित करने का प्रबंधन करते हैं। अब बाकी सब कुछ नियमित अप-टू-डेट अजगर 3.7 का उपयोग कर सकता है, जबकि हम इसे ठीक करने के लिए TensorFlow devs की प्रतीक्षा करते हैं।

mcourteaux 30 दिस॰ 2018

❤1

@PiotrWegrzyn ,

देखें कि क्या निम्नलिखित आपके लिए काम करता है:
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

sahle123 1 जन॰ 2019

👍5 ❤2

@ शाहरिल96

आपके समाधान ने मेरे लिए आर्क लिनक्स पर काम किया, धन्यवाद!

jpribyl 4 जन॰ 2019

भले ही आप सफलतापूर्वक tensorflow1.12 को अजगर 3.7 में स्थापित करें, यह कुछ अनपेक्षित त्रुटि प्राप्त करेगा जैसे:
'tf.constant(5)' प्राप्त करें 'UnboundLocalError: स्थानीय चर 'स्व' असाइनमेंट से पहले संदर्भित'

QianShengWu 5 जन॰ 2019

हम PIP पर Python 3.7 के लिए Tensorflow की उम्मीद कब कर सकते हैं? जब आप इसे किसी अन्य पैकेज में निर्भरता के रूप में शामिल करते हैं तो अन्य विकल्प काम नहीं करते हैं।

PrimozGodec 11 जन॰ 2019

👍1

TensorFlow में पाइप पर 3.7 होगा जब इसकी निर्भरता एक होगी। यह, विशेष रूप से, प्रोटोबफ का अर्थ है। प्रोटोबफ के लिए पैच हैं जो 3.7 पर काम करना संभव बनाते हैं (नवंबर से, मोटे तौर पर), लेकिन अभी तक कोई रिलीज नहीं हुई है।

martinwicke 11 जन॰ 2019

👍4

Python3.7 का समर्थन करना मुश्किल लगता है। महीनों हो गए हैं और अभी भी कोई प्रगति नहीं हुई है

ilovesusu 14 जन॰ 2019

+1

ps360pa 21 जन॰ 2019

😕4 👎3 👍1

+1

antoinecarme 22 जन॰ 2019

😕1 👎1

+1

ANUBHAVNATANI 25 जन॰ 2019

😕1 👎1

पायथन समूह एक मामूली संस्करण टक्कर के साथ ब्रेकिंग भाषा परिवर्तन जारी करने पर जोर देता है।

campanelli-resonon 29 जन॰ 2019

मैंने सोचा था कि पाइथन इन ब्रेकिंग परिवर्तनों के साथ किया गया था। लेकिन Google async पर एक चर नाम के रूप में आते हैं?

aaa-manuelhe 31 जन॰ 2019

😄4

मैं सिर्फ इस बात पर प्रकाश डालना चाहता था कि +1 या शिथिल रूप से जुड़ी टिप्पणियों को पोस्ट करने से इस थ्रेड को देखने वाले लगभग 65 लोगों के मेलबॉक्स स्पैम हो जाएंगे (मैं कई आशाओं के साथ शर्त लगाता हूं कि अगली अधिसूचना यह कहेगी कि हमें पायथन 3.7 के लिए एक रिलीज मिली है)।

कोई टिप्पणी लिखे बिना सूचनाओं की सदस्यता लेने के लिए पृष्ठ के शीर्ष-दाईं ओर "सदस्यता लें" बटन पर क्लिक कर सकते हैं। मुझे लगता है कि सब्स्क्राइबरों की संख्या इस समस्या में इंटरस्ट का उतना ही अच्छा संकेत होगा जितना कि "+1" लिखना लेकिन बाकी सभी को सूचित किए बिना। शुक्रिया :)

इसके अलावा, यहां एक और हाइलाइट है: async वास्तव में सितंबर 2015 में जारी पायथन 3.5 में पेश किया गया था - जो कि तीन साल से अधिक समय पहले था। और उन्होंने चेतावनी दी थी:

async और प्रतीक्षा को चर, वर्ग, फ़ंक्शन या मॉड्यूल नामों के रूप में उपयोग करने की अनुशंसा नहीं की जाती है। PEP 492 द्वारा Python 3.5 में पेश किया गया, वे Python 3.7 में उचित कीवर्ड बन जाएंगे।

krassowski 31 जन॰ 2019

👍5

इसलिए मेरा मानना है कि हम इसके लिए #25429 . पर एक वास्तविक खुले टिकट का अनुसरण कर सकते हैं

danmackinlay 4 फ़र॰ 2019

प्रणाली की जानकारी
क्या मैंने कस्टम कोड लिखा है (जैसा कि TensorFlow में प्रदान की गई स्टॉक उदाहरण स्क्रिप्ट का उपयोग करने के विपरीत) : N/A
OS प्लेटफॉर्म और वितरण (जैसे, Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
TensorFlow (स्रोत या बाइनरी) से स्थापित : बाइनरी
TensorFlow संस्करण (नीचे कमांड का उपयोग करें) : 1.8
पायथन संस्करण : 3.7
बेज़ल संस्करण (यदि स्रोत से संकलित किया जा रहा है) : एन/ए
जीसीसी/कंपाइलर संस्करण (यदि स्रोत से संकलित किया जा रहा है) : लागू नहीं
CUDA/cuDNN संस्करण : एन/ए
GPU मॉडल और मेमोरी : N/A
पुन: पेश करने के लिए सटीक आदेश : pip install tensorflow
समस्या विस्तार से समझाइये
पाइप के साथ Python3.7 पर TensorFlow स्थापित करना विफल रहा। कृपया नीचे विफलता लॉग देखें।
स्रोत कोड / लॉग
ऐसा संस्करण नहीं मिला जो टेंसरफ़्लो की आवश्यकता को पूरा करता हो (संस्करणों से:)
टेंसरफ़्लो के लिए कोई मिलान वितरण नहीं मिला

यह मेरे लिए काम किया:

अजगर-एम पाइप स्थापित करें https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

Pices-26 25 फ़र॰ 2019

👍2

हे दोस्तों, मेरा मानना है कि यह नवीनतम अजगर/पाइप पर तय किया गया है

$ python -V
Python 3.7.2
$pip -V
pip 19.0.3 from /usr/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

यहाँ इंस्टाल का लॉग है

$ pip install tensorflow --no-cache-dir
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/74/1b/8b39fbe2fc8a7f6c9e19824b45b8a295526da466f75e7c53e00c51105664/tensorflow-1.13.0rc2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (92.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 92.7MB 9.8MB/s 
Collecting keras-applications>=1.0.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/90/85/64c82949765cfb246bbdaf5aca2d55f400f792655927a017710a78445def/Keras_Applications-1.0.7-py2.py3-none-any.whl (51kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 10.3MB/s 
Collecting tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bb/48/13f49fc3fa0fdf916aa1419013bb8f2ad09674c275b4046d5ee669a46873/tensorflow_estimator-1.13.0-py2.py3-none-any.whl (367kB)
    100% |████████████████████████████████| 368kB 9.7MB/s 
Requirement already satisfied: protobuf>=3.6.1 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (3.6.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.15.4)
Collecting absl-py>=0.1.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/31/bc/ab68120d1d89ae23b694a55fe2aece2f91194313b71f9b05a80b32d3c24b/absl-py-0.7.0.tar.gz (96kB)
    100% |████████████████████████████████| 102kB 14.3MB/s 
Collecting astor>=0.6.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/35/6b/11530768cac581a12952a2aad00e1526b89d242d0b9f59534ef6e6a1752f/astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.11.0)
Collecting gast>=0.2.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4e/35/11749bf99b2d4e3cceb4d55ca22590b0d7c2c62b9de38ac4a4a7f4687421/gast-0.2.2.tar.gz
Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (0.32.3)
Collecting termcolor>=1.1.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/48/a76be51647d0eb9f10e2a4511bf3ffb8cc1e6b14e9e4fab46173aa79f981/termcolor-1.1.0.tar.gz
Collecting tensorboard<1.13.0,>=1.12.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/53/8d32ce9471c18f8d99028b7cef2e5b39ea8765bd7ef250ca05b490880971/tensorboard-1.12.2-py3-none-any.whl (3.0MB)
    100% |████████████████████████████████| 3.1MB 10.5MB/s 
Collecting keras-preprocessing>=1.0.5 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c0/bf/0315ef6a9fd3fc2346e85b0ff1f5f83ca17073f2c31ac719ab2e4da0d4a3/Keras_Preprocessing-1.0.9-py2.py3-none-any.whl (59kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 18.7MB/s 
Collecting grpcio>=1.8.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/0a/47/d40daf7a46543e4d762ce0507d83ec49a883a6c0fed4d33a9e93652de8a8/grpcio-1.18.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 10.6MB 10.4MB/s 
Collecting h5py (from keras-applications>=1.0.6->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8e/fd/2ca5c4f4ed33ac4178f9c4d551e3946ab480866e3cd67a65a67a4bb35367/h5py-2.9.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (2.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 2.8MB 12.5MB/s 
Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/35/f187bdf23be87092bd0f1200d43d23076cee4d0dec109f195173fd3ebc79/mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 9.2MB/s 
Requirement already satisfied: setuptools in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from protobuf>=3.6.1->tensorflow) (40.6.3)
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7a/6b/5600647404ba15545ec37d2f7f58844d690baf2f81f3a60b862e48f29287/Markdown-3.0.1-py2.py3-none-any.whl (89kB)
    100% |████████████████████████████████| 92kB 18.4MB/s 
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/20/c4/12e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243/Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl (322kB)
    100% |████████████████████████████████| 327kB 15.6MB/s 
Collecting pbr>=0.11 (from mock>=2.0.0->tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8c/7f/fed53b379500fd889707d1f6e61c2a35e12f2de87396894aff89b017d1d6/pbr-5.1.2-py2.py3-none-any.whl (107kB)
    100% |████████████████████████████████| 112kB 3.4MB/s 
Installing collected packages: h5py, keras-applications, absl-py, pbr, mock, tensorflow-estimator, astor, gast, termcolor, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, keras-preprocessing, tensorflow
  Running setup.py install for absl-py ... done
  Running setup.py install for gast ... done
  Running setup.py install for termcolor ... done
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 pbr-5.1.2 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc2 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

और परिणाम

$ python
Python 3.7.2 (default, Jan 10 2019, 23:51:51) 
[GCC 8.2.1 20181127] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>

असंबंधित..
@ campanelli-resonon अरे! ज़रूर बाहर ठंड है :)

jpribyl 25 फ़र॰ 2019

मुझे यह त्रुटि तब मिली जब मैंने उबंटू और पायथन 3.5 पर टेंसरफ़्लो स्थापित करने का प्रयास किया, कृपया कोई मदद करें। मैंने पिछले हफ्ते एक समान प्रश्न पोस्ट किया है।

SalihOsman1 25 मार्च 2019

मैं ओरेकल वर्चुअल बॉक्स पर उबंटू चला रहा हूं- विंडोज 10 पर चल रहा है, और पायथन 3.5, मुझे ऊपर भी वही इंस्टॉल टेंसरफ्लो त्रुटि संदेश मिला है, जब मैंने यूआरएल पथ को (linjx और मैक) में बदल दिया था।

SalihOsman1 25 मार्च 2019

माफी: टाइपो के लिए, मेरा मतलब था (लिनक्स, और मैक)।

SalihOsman1 25 मार्च 2019

किसी भी अद्यतन?
स्थापित अजगर के साथ विंडो सिस्टम पर 3.7.2
मैं कमांड टाइप करता हूं pip install Tensoflow (नहीं pip install tensorflow) और यह काम कर गया।

phamngocduc 29 मार्च 2019

यह तय है, हम pypi में 3.7 बायनेरिज़ प्रकाशित कर रहे हैं। यदि आपको समस्याएँ दिखाई दे रही हैं, तो कृपया एक नया अंक खोलें।

martinwicke 29 मार्च 2019

हाय मेजिमारु

वह स्थापना सफलतापूर्वक पूर्ण हो गई, लेकिन टेंसोफ़्लो समान हैटेंसरफ़्लो? **आपके सहयोग के लिए बहुत धन्यवाद!

सलीह

शुक्र, 29 मार्च, 2019 को पूर्वाह्न 11:32 बजे मार्टिन विक नोटिफिकेशन @github.com
लिखा था:

यह तय है, हम pypi में 3.7 बायनेरिज़ प्रकाशित कर रहे हैं। अगर आप देख रहे हैं
समस्याएं, कृपया एक नया मुद्दा खोलें।
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478061701 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t7oBHHeBnRivki9_h5XCks1D_fO0jks5vbkAHgaJpZM4U-EUx
.

SalihOsman1 29 मार्च 2019

हाय मेजिमारु

वह इंस्टॉल सफलतापूर्वक पूर्ण हो गया, लेकिन टेंसोफ़्लो टेंसोफ़्लो के समान है? समान कार्यक्षमता है, मैंने पहले टेंसोफ़्लो का उपयोग नहीं किया है।
आपके सहयोग के लिए बहुत धन्यवाद!

SalihOsman1 29 मार्च 2019

यह तय है, हम pypi में 3.7 बायनेरिज़ प्रकाशित कर रहे हैं। यदि आपको समस्याएँ दिखाई दे रही हैं, तो कृपया एक नया अंक खोलें।

तो क्या इसका मतलब यह है कि मेरे द्वारा ऊपर पोस्ट की गई टेंसरफ़्लो इंस्टॉल त्रुटि को हल करने के लिए मुझे अपने वर्तमान पायथन संस्करण को 3.7 में बैच/अपग्रेड करने की आवश्यकता है। उबंटू 16.04 पर मेरा वर्तमान पायथन संस्करण "पायथन 3.5" है। जानकारी के लिए धन्यवाद!

SalihOsman1 29 मार्च 2019

कृपया अपनी समस्या के लिए उपयुक्त समस्या का पता लगाएं। यह मामला करीब 3.7 का है।

martinwicke 30 मार्च 2019

नमस्ते
इसने मेरे लिए पायथन 3.7.2 पर काम किया:
sudo pip3 स्थापित करें
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

सादर,
सलीह

शुक्र, 29 मार्च, 2019 को पूर्वाह्न 11:22 बजे mejimaru [email protected] ने लिखा:

किसी भी अद्यतन?
स्थापित अजगर के साथ विंडो सिस्टम पर 3.7.2
मैं कमांड टाइप करता हूं pip install Tensoflow (नहीं pip install tensorflow) और
इसने काम किया।
पाइप टेन्सोफ्लो स्थापित करें
काम किया।
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478058562 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t-hlKUU7z8SO0STC3kXCis9BXs7gks5vbj3MgaJpZM4U-EUx
.

SalihOsman1 30 मार्च 2019

मैं Python3.7.2 पर त्रुटि के बिना tensorflow स्थापित करने में सक्षम था, लेकिन जब मैंने Python 3,7.2 को लॉन्च किया और tensorflow को आयात करने का प्रयास किया, तो मुझे एक त्रुटि मिली "कोई मॉड्यूल जिसका नाम tensorflow नहीं है"। कोई हेप?

SalihOsman1 30 मार्च 2019

मैं स्रोत कोड रोम जीथब का उपयोग करके Tensorflow को स्थापित करने का प्रयास कर रहा हूं, जब मैंने इसे अपने Python3.7 प्लेटफॉर्म पर स्थापित करने के लिए छोड़ दिया, तो ऐसा करने के लिए मुझे इस लिंक से "Bazel" डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं है: https:// github.com/bazelbuild/bazel/pulls । समस्या, मुझे (wget, या git clone,...etc) का उपयोग करके "Bazel" को डाउनलोड और इंस्टॉल करने के लिए लिंक मिल सकता है।
कोई मदद कृपया।
इसके अलावा, क्या आपको लगता है कि मुझे 3.7 पर पूरी तरह से Tensorflow स्थापित करना छोड़ देना चाहिए, यदि ऐसा है तो TENSORFLOW स्थापित करने के लिए सबसे स्थिर पायथन प्लेटफ़ॉर्म क्या है?!!!!
यह बहुत निराशाजनक है!

SalihOsman1 1 अप्रैल 2019

@ SalihOsman1 ऐसा लगता है कि आपने इसे सफलतापूर्वक स्थापित कर लिया है। यदि यह काम नहीं करता है, तो जांचें कि क्या आप सही पायथन बाइनरी का उपयोग कर रहे हैं। यदि आपको संदेह है कि टेंसरफ़्लो में कोई बग है, तो कृपया समस्या टेम्पलेट में अनुरोधित जानकारी प्रदान करते हुए एक समस्या खोलें। आपके विवरण को देखते हुए, मेरा मानना है कि यह कुछ आसान है, जैसे गलत पायथन स्थापना में स्थापित करना।

आपकी समस्या के लिए मदद लेने का यह गलत मुद्दा है।

martinwicke 1 अप्रैल 2019

@ SalihOsman1 अपने अजगर - संस्करण की जाँच करें, आपको 64-बिट के लिए अजगर पैकेज स्थापित करना चाहिए।

mejimaru 2 अप्रैल 2019

👍2

यह मेरे लिए काम है
बस इसे नीचे उपयोग करने का प्रयास करें
पाइप स्थापित करें https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

यह मेरे लिए काम किया। धन्यवाद

ngatiasimon 12 जून 2019

❤2 👍1

@ SalihOsman1 अपने अजगर - संस्करण की जाँच करें, आपको 64-बिट के लिए अजगर पैकेज स्थापित करना चाहिए।

हाँ समस्या हल हो गई ty दोस्त मेरा पायथन संस्करण 32 बिट था

shinjansengar 4 जुल॰ 2019

ऐसा लगता है कि ज्यादातर लोग पहचानते हैं कि समस्या ठीक हो गई है। मैंने इसे आज ही रैप्सबियन बस्टर के एक नए इंस्टाल पर लोड किया है। यह अजगर 3.7.3 के साथ आता है। लेकिन पाइप 18.1 है और यदि आप टेंसरफ़्लो के लिए साइट दस्तावेज़ीकरण देखते हैं तो वे चाहते हैं कि पीआईपी>19.0 हो। तो मुझे करना था
python3 -एम पाइप स्थापित करें - पाइप को अपग्रेड करें

और फिर जांचें
pip3 --संस्करण

यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह 19.2 . पर था
फिर मैं भागा

sudo pip3 tensorflow स्थापित करें
(एक पुस्तकालय के लिए लिखने की अनुमति थी) और इसने ठीक काम किया

efriesema 15 अग॰ 2019

👍2

मैं अजगर 3.7 के लिए विंडोज़ पर TensorFlow कैसे स्थापित करूं? मैं किस कमांड का उपयोग करता हूं यह pip install tensorflow का उपयोग करके काम नहीं कर रहा है

Bredding234 25 अग॰ 2019

अपने pip --version की जाँच करें यह कम से कम 19.0 होना चाहिए अन्यथा tensorflow स्थापित नहीं होगा। अगर यह अभी भी उत्तर स्थापित नहीं करता है तो आपको वास्तव में कौन सी त्रुटि गड़बड़ उम्र मिल रही है

efriesema 25 अग॰ 2019

अपने pip --version की जाँच करें यह कम से कम 19.0 होना चाहिए अन्यथा tensorflow स्थापित नहीं होगा। अगर यह अभी भी उत्तर स्थापित नहीं करता है तो आपको वास्तव में कौन सी त्रुटि गड़बड़ उम्र मिल रही है

मैंने पाइप 19.2.3 का उपयोग करके Tensorflow का नवीनतम संस्करण (और पुराने संस्करण) स्थापित किया है और मैं अभी भी Tensorflow नहीं चला सकता। मैं निम्नलिखित त्रुटि में चलता रहता हूं:

ImportError: No module named tensorflow

घंटों शोध के बाद मुझे कोई समाधान नहीं मिला है। क्या किसी ने हाल ही में अजगर 2 या 3 के साथ टेंसरफ़्लो को सफलतापूर्वक स्थापित किया है?

cskonopka 26 अग॰ 2019

@ Bredding234 TensorFlow 2.0 (रिलीज़ उम्मीदवार 0) में विंडोज़ पर 3.7 के लिए पिप्स हैं, #31431 देखें। कृपया उस संस्करण को आज़माएं और हमें बताएं कि क्या यह काम नहीं कर रहा है।

@cskonopka आप किस ऑपरेटिंग सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं? क्या आप वर्चुअलएन्व में हैं? कृपया सुनिश्चित करें कि स्थापित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक ही पायथन दुभाषिया परीक्षण के लिए भी उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, आप कर सकते हैं:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install tensorflow
python -c "import tensorflow"

और यह विफल नहीं होना चाहिए।

mihaimaruseac 26 अग॰ 2019

👍3

मुझे एक ही त्रुटि है।
tferr
मजेदार बात यह है कि एनाकोंडा वर्चुअलएन्व में TensorFlow इंस्टॉल करना ठीक काम करता है।

johnsilence 30 अग॰ 2019

@hannesrollin pip संस्करण? क्या आपने https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -524941378 में दिए चरणों का पालन किया?

mihaimaruseac 30 अग॰ 2019

यहाँ एक ही मुद्दा,
अजगर संस्करण 3.7
पाइप संस्करण 19.2
विंडोज़ 10 . पर

पाइप टेंसरफ़्लो स्थापित करें
त्रुटि: ऐसा संस्करण नहीं मिला जो टेंसरफ़्लो की आवश्यकता को पूरा करता हो (संस्करणों से: कोई नहीं)
त्रुटि: टेंसरफ़्लो के लिए कोई मिलान वितरण नहीं मिला

ErwinSchleier 7 सित॰ 2019

यहाँ एक ही मुद्दा,
अजगर संस्करण 3.7
पाइप संस्करण 19.2
विंडोज़ 10 . पर
पाइप टेंसरफ़्लो स्थापित करें
त्रुटि: ऐसा संस्करण नहीं मिला जो टेंसरफ़्लो की आवश्यकता को पूरा करता हो (संस्करणों से: कोई नहीं)
त्रुटि: टेंसरफ़्लो के लिए कोई मिलान वितरण नहीं मिला

कृपया सुनिश्चित करें कि आप जिस पायथन दुभाषिया का उपयोग कर रहे हैं वह 64 बिट संस्करण होना चाहिए, इससे मेरे लिए समस्या हल हो गई है इसे आज़माएं।

s0gek1ng 7 सित॰ 2019

👍3 ❤1

प्रणाली की जानकारी
क्या मैंने कस्टम कोड लिखा है (जैसा कि TensorFlow में प्रदान की गई स्टॉक उदाहरण स्क्रिप्ट का उपयोग करने के विपरीत) : N/A
OS प्लेटफॉर्म और वितरण (जैसे, Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
TensorFlow (स्रोत या बाइनरी) से स्थापित : बाइनरी
TensorFlow संस्करण (नीचे कमांड का उपयोग करें) : 1.8
पायथन संस्करण : 3.7
बेज़ल संस्करण (यदि स्रोत से संकलित किया जा रहा है) : एन/ए
जीसीसी/कंपाइलर संस्करण (यदि स्रोत से संकलित किया जा रहा है) : लागू नहीं
CUDA/cuDNN संस्करण : एन/ए
GPU मॉडल और मेमोरी : N/A
पुन: पेश करने के लिए सटीक आदेश : pip install tensorflow
समस्या विस्तार से समझाइये
पाइप के साथ Python3.7 पर TensorFlow स्थापित करना विफल रहा। कृपया नीचे विफलता लॉग देखें।
स्रोत कोड / लॉग
ऐसा संस्करण नहीं मिला जो टेंसरफ़्लो की आवश्यकता को पूरा करता हो (संस्करणों से:)
टेंसरफ़्लो के लिए कोई मिलान वितरण नहीं मिला

कृपया सुनिश्चित करें कि आप जिस पायथन दुभाषिया का उपयोग कर रहे हैं वह 64 बिट संस्करण होना चाहिए, इससे मेरे लिए समस्या हल हो गई है इसे आज़माएं।

s0gek1ng 7 सित॰ 2019

👍2

32 बिट बनाम 64 बिट पायथन दुभाषियों के लिए, #32315 और #31431 देखें

डिबग करने के लिए कि आप टेंसरफ़्लो क्यों स्थापित नहीं कर सकते, pip debug --verbose को आपके परिवेश द्वारा समर्थित टैग की सूची प्रदर्शित करनी चाहिए। फिर डाउनलोड फ़ाइलें देखें (यहां 2.0 के लिए, लेकिन आप दूसरों की भी जांच कर सकते हैं) और देखें कि आपका टैग वहां है या नहीं। अगर है तो यह हमारे लिए एक मसला है, नहीं तो यह कोई इश्यू रिपोजिटरी में नहीं खुलना चाहिए।

mihaimaruseac 7 सित॰ 2019

👍1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32627

steffanjensen 18 सित॰ 2019

👎1

मेरे पास एक उत्तर है क्योंकि अजगर 3.7 टेंसरफ़्लो काम नहीं कर रहा है
https://www.youtube.com/watch?v=_kU50QtlI14 लिंक पर इन चरणों का पालन करके अजगर 3.6 आज़माएं

मेरे लिये कार्य करता है!

orbanops91 19 सित॰ 2019

मेरा अजगर 3.8.0 है इसका मतलब है कि मुझे टेंसरफ़्लो का उपयोग करने के लिए डाउनग्रेड करना होगा?

AppleMango23 22 अक्तू॰ 2019

मेरा अजगर 3.8.0 है इसका मतलब है कि मुझे टेंसरफ़्लो का उपयोग करने के लिए डाउनग्रेड करना होगा?

मुझे लगता है कि यह अब के लिए अधिक सुरक्षित है , 3.8 के बजाय अजगर 3.7 का उपयोग करें क्योंकि सभी एमएल/डीएल पैकेज अजगर 3.8 के लिए कोई नया संस्करण जारी नहीं करते हैं। मैं जनवरी 2020 की शुरुआत से py3.8 का उपयोग शुरू करने की सलाह देता हूं।
(कुछ पैकेजों को 3.8 के तहत 3.7 काम के रूप में अद्यतन की आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन दूसरा तरीका काम नहीं करता है। -> देखते हैं कि समुदाय अगले कुछ महीनों में py3.8 का जवाब कैसे देगा )।

anisayari 22 अक्तू॰ 2019

#33374 . में Python3.8 समर्थन है

यह समस्या 32 बिट दुभाषिया के साथ विंडोज़ पर python3.7 के बारे में है। कृपया मुद्दों को भ्रमित न करें।

mihaimaruseac 22 अक्तू॰ 2019

मुझे लगता है कि TensorFlow अभी तक 3.8.0 अजगर का समर्थन नहीं करता है या इस संस्करण में समर्थन नहीं है। मैं इसी समस्या से गुजरता हूं, और मैंने एनाकोंडा में अजगर 3.5.2 का वातावरण बनाने का समाधान किया, और यह मेरे लिए ठीक काम करता है। अनुमान लगाते हुए, यदि आप टेंसरफ़्लो-जीपीयू का उपयोग करेंगे तो आप उसी समस्या से गुजर सकते हैं, क्योंकि CUDA 11 के लिए अभी तक समर्थन नहीं है, और वर्तमान cudnn संस्करण से, इसलिए मुझे एक डूबने वाला भी करने की आवश्यकता है।

GiovaniMariano 23 अक्तू॰ 2019

👎3 👍1

TensorFlow वर्तमान में अजगर 3.7 का समर्थन नहीं करता है। लेकिन मैंने वर्चुअलएन्व, कोंडा जैसे पायथन वातावरण का उपयोग करके इस मुद्दे को हल किया है (विंडोज़ 10 पर)।

सबसे पहले, आपको अजगर 3.5x या 3.6x >> https://www.python.org/downloads/ डाउनलोड करना होगा
और इसे अपनी मशीन में स्थापित करें। तो आपको Python 3.6 या 3.5 के साथ वर्चुअल वातावरण बनाना होगा।
(वर्चुअलएन्व-पी {पायथन का पथ (3.6)} {पर्यावरण का नाम})।

अंत में, आभासी वातावरण को सक्रिय करने के साथ अपने अजगर संस्करण की जाँच करें।

soorajpazeekal 4 नव॰ 2019

👎3 👍1

यहाँ एक ही मुद्दा,
अजगर संस्करण 3.7
पाइप संस्करण 19.2
विंडोज़ 10 . पर
पाइप टेंसरफ़्लो स्थापित करें
त्रुटि: ऐसा संस्करण नहीं मिला जो टेंसरफ़्लो की आवश्यकता को पूरा करता हो (संस्करणों से: कोई नहीं)
त्रुटि: टेंसरफ़्लो के लिए कोई मिलान वितरण नहीं मिला
कृपया सुनिश्चित करें कि आप जिस पायथन दुभाषिया का उपयोग कर रहे हैं वह 64 बिट संस्करण होना चाहिए, इससे मेरे लिए समस्या हल हो गई है इसे आज़माएं।

हां मेरी तरह

fatyArrammah 6 नव॰ 2019

👎2

यह मेरे लिए काम है
बस इसे नीचे उपयोग करने का प्रयास करें
पाइप स्थापित करें https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
यह मेरे लिए काम किया। धन्यवाद

यह मेरे लिए भी काम किया। धन्यवाद

premiumayodele 14 नव॰ 2019

👎2

कृपया, मैं उबंटू का उपयोग करता हूं
अजगर 3.8.0
पिप 19.3.1
जब मैं टेंसरफ़्लो स्थापित करता हूँ तो मुझे यह समस्या मिलती है
"ऐसा संस्करण नहीं मिला जो टेंसरफ़्लो की आवश्यकता को पूरा करता हो (संस्करणों से कोई नहीं)"

aynesss 25 दिस॰ 2019

👎1

@ayness कृपया पिछले संदेश पढ़ें

विशेष रूप से, आपका उपयोग मामला https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -545036560 और #33374 द्वारा कवर किया गया है

mihaimaruseac 26 दिस॰ 2019

@ ShriLingam23 यह मुद्दा python3.7 के बारे में है। तो अजगर 3.8 से 3.7.6 तक डाउनग्रेड करने के बारे में आपका समाधान दायरे से बाहर है। कृपया बंद मुद्दों पर टिप्पणी न करें क्योंकि इससे केवल अधिक भ्रम पैदा होता है

mihaimaruseac 3 जन॰ 2020

@NIravMeghani कृपया असंबंधित मुद्दों को स्पैम करना बंद करें।

TF 1.8 पहले से ही कुछ वर्षों के लिए जीवन से बाहर है। कृपया TF 1.15, 2.0 या 2.1 का उपयोग करें।

TF के पास फिलहाल अजगर 8 के लिए कोई समर्थन नहीं है। आप चाहें तो स्रोत से संकलन कर सकते हैं। हम जल्द ही अजगर 8 समर्थन जारी करने पर काम कर रहे हैं।

भविष्य में, कृपया असंबंधित मुद्दों पर पीठ थपथपाने के बजाय एक नया अंक खोलें।

mihaimaruseac 22 जन॰ 2020

यह मेरे लिए काम है
बस इसे नीचे उपयोग करने का प्रयास करें
पाइप स्थापित करें https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

मेरे लिए भी काम किया। धन्यवाद।

ravi-ai-cons 29 जन॰ 2020

@ ravi-ai-cons कृपया "मेरे लिए काम किया, धन्यवाद" संदेशों के साथ बंद मुद्दों को अपडेट न करें क्योंकि ये संदेश उन सभी को अनावश्यक ईमेल भेजते हैं जिन्होंने इस मुद्दे पर उत्तर दिया और इन संदेशों में कोई वास्तविक सामग्री नहीं है।

mihaimaruseac 29 जन॰ 2020

👍1

मैंने इस मुद्दे को अजगर 3.8 पर इसका उपयोग करके तय किया:
1/ मेरे मामले में अपने अजगर में Scipts की निर्देशिका पर जाएं: C:\Python\Python38-32\Scripts
2/ सीएमडी प्रकार में: सीडी सी:\पायथन\पायथन38-32\स्क्रिप्ट
फिर टाइप करें: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

KaberMed 2 फ़र॰ 2020

👎1 👍1

@KaberMed यह समस्या python3.7 के बारे में है, न कि python3.8 के बारे में। कृपया स्पैम न करें

mihaimaruseac 2 फ़र॰ 2020

मैंने इसे सफलतापूर्वक स्थापित किया pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl । हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह पहिया Python 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नाम के रूप में async है लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।
साथ ही, मैंने देखा कि यूआरएल केवल पायथन 3.4, 3.5, 3.6 के लिए है लेकिन मुझे कोई अन्य यूआरएल नहीं मिल रहा है। तो शायद हमें आधिकारिक पायथन 3.7-संगत पैकेज की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।

मैंने इसे सफलतापूर्वक स्थापित किया pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl । हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह पहिया Python 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नामों के रूप में async है लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।
साथ ही, मैंने देखा कि यूआरएल केवल पायथन 3.4, 3.5, 3.6 के लिए है लेकिन मुझे कोई अन्य यूआरएल नहीं मिल रहा है। तो शायद हमें आधिकारिक पायथन 3.7-संगत पैकेज की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।

इससे मुझे मदद मिली, धन्यवाद!
वीएससी में, पायथन 3.7.2

Pintu1481999 9 फ़र॰ 2020

https://www.tensorflow.org/install/pip का कहना है कि 64 बिट अजगर के लिए अजगर 3.7 समर्थन के लिए एक विंडोज़ संस्करण मौजूद है।
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl जो पेज कहता है कि विंडोज़ के लिए पाइथन 3.7 का उपयोग करना चाहिए। यदि आपको यह कहते हुए त्रुटि मिलती है कि इस प्लेटफ़ॉर्म के लिए पहिया मौजूद नहीं है, तो इसका मतलब है कि आप 32 बिट अजगर का उपयोग कर रहे हैं

LaureLazard 12 फ़र॰ 2020

व्हील फ़ाइल का उपयोग करके स्थापित किया गया।

BabbiM 16 फ़र॰ 2020

कृपया Java के लिए tensorflow लायब्रेरीज़ का अद्यतन संस्करण जारी करें।

donnadulcinea 21 फ़र॰ 2020

मैंने इसे सफलतापूर्वक स्थापित किया pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl । हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह पहिया Python 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नाम के रूप में async है लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।
साथ ही, मैंने देखा कि यूआरएल केवल पायथन 3.4, 3.5, 3.6 के लिए है लेकिन मुझे कोई अन्य यूआरएल नहीं मिल रहा है। तो शायद हमें आधिकारिक पायथन 3.7-संगत पैकेज की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।
मैंने इसे सफलतापूर्वक स्थापित किया pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl । हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह पहिया Python 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नामों के रूप में async है लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।
साथ ही, मैंने देखा कि यूआरएल केवल पायथन 3.4, 3.5, 3.6 के लिए है लेकिन मुझे कोई अन्य यूआरएल नहीं मिल रहा है। तो शायद हमें आधिकारिक पायथन 3.7-संगत पैकेज की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।
इससे मुझे मदद मिली, धन्यवाद!
वीएससी में, पायथन 3.7.2

मैंने Python3.7 पर सफलतापूर्वक स्थापित किया है लेकिन यह इस त्रुटि को दिखाता है।
फ़ाइल "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", पंक्ति 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):

इस मुद्दे को हल करने के लिए कोई समाधान?

svisavalia 21 फ़र॰ 2020

मैंने पाइप इंस्टाल https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl का उपयोग करके Python3.7 में सफलतापूर्वक टेंसरफ़्लो स्थापित किया है
लेकिन इसका उपयोग करते समय, यह इस त्रुटि को दिखाता है।
फ़ाइल "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", पंक्ति 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):

इस मुद्दे को हल करने के लिए कोई समाधान?

svisavalia 21 फ़र॰ 2020

मैंने पाइप इंस्टाल https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl का उपयोग करके Python3.7 में सफलतापूर्वक टेंसरफ़्लो स्थापित किया है
लेकिन इसका उपयोग करते समय, यह इस त्रुटि को दिखाता है।
फ़ाइल "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", पंक्ति 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
इस मुद्दे को हल करने के लिए कोई समाधान?

क्या ऐसा है कि टेंसरफ़्लो -1.8.0 पुराना संस्करण है ???

jeemitsha 22 फ़र॰ 2020

मैंने पाइप इंस्टाल https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl का उपयोग करके Python3.7 में सफलतापूर्वक टेंसरफ़्लो स्थापित किया है
लेकिन इसका उपयोग करते समय, यह इस त्रुटि को दिखाता है।
फ़ाइल "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", पंक्ति 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
इस मुद्दे को हल करने के लिए कोई समाधान?
क्या ऐसा है कि टेंसरफ़्लो -1.8.0 पुराना संस्करण है ???

हाँ यह टेंसरफ़्लो 1.8.0 है। मैंने async को async1 से बदल दिया है क्योंकि async अजगर 3.7 में कीवर्ड है
तो यह समस्या हल हो जाती है।

लेकिन अब मुझे नीचे उल्लिखित त्रुटि हो रही है:

ImportError: '_pywrap_tensorflow_internal' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

svisavalia 23 फ़र॰ 2020

Mac OSX Catalina --pip इंस्टॉल https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl पर बिना किसी समस्या के काम किया।

srikariralla 24 फ़र॰ 2020

मेरे मामले में, विंडोज़ मशीन में, मेरे पास एक ही समस्या थी। मैं अजगर 3.8 का उपयोग कर रहा था। मैंने अजगर = 3.6 . के साथ एक नया कोंडा वातावरण बनाया

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

MotiBaadror 24 फ़र॰ 2020

एनवीडिया जेटसन पर अजगर 3.6 के साथ यहाँ एक ही त्रुटि

AlexisLapeze 11 मार्च 2020

👍1

मेरे मामले में, विंडोज़ मशीन में, मेरे पास एक ही समस्या थी। मैं अजगर 3.8 का उपयोग कर रहा था। मैंने अजगर = 3.6 . के साथ एक नया कोंडा वातावरण बनाया
conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

यह मेरे लिए काम किया

PranaySoniSPAN 5 जून 2020

हाय प्रणय, आपके उत्तर के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। अब यह मेरे लिए भी ठीक काम कर रहा है अजगर 3.6 का उपयोग करके

याहू मेल से एड्रॉइड पर भेजा गया

शुक्र, 5 जून 2020 को 14:44 बजे, प्रणयसोनीस्पैन नोटिफिकेशन @github.com ने लिखा:

मेरे मामले में, विंडोज़ मशीन में, मेरे पास एक ही समस्या थी। मैं अजगर 3.8 का उपयोग कर रहा था। मैंने अजगर = 3.6 . के साथ एक नया कोंडा वातावरण बनाया
conda create --name newenv python=3.6
पाइप टेंसरफ़्लो स्थापित करें

यह मेरे लिए काम किया

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें, या सदस्यता समाप्त करें।

unnati31 9 जून 2020

Mac OSX Catalina --pip इंस्टॉल https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl पर बिना किसी समस्या के काम किया।

मैंने इसे सफलतापूर्वक स्थापित किया pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl । हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह पहिया Python 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नाम के रूप में async है लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।
साथ ही, मैंने देखा कि यूआरएल केवल पायथन 3.4, 3.5, 3.6 के लिए है लेकिन मुझे कोई अन्य यूआरएल नहीं मिल रहा है। तो शायद हमें आधिकारिक पायथन 3.7-संगत पैकेज की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।
मैंने इसे सफलतापूर्वक स्थापित किया pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl । हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह पहिया Python 3.7 संगत नहीं है। समस्या यह है कि tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में चर नामों के रूप में async है लेकिन async python3.7 में एक कीवर्ड बन जाता है, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।
साथ ही, मैंने देखा कि यूआरएल केवल पायथन 3.4, 3.5, 3.6 के लिए है लेकिन मुझे कोई अन्य यूआरएल नहीं मिल रहा है। तो शायद हमें आधिकारिक पायथन 3.7-संगत पैकेज की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।
इससे मुझे मदद मिली, धन्यवाद!
वीएससी में, पायथन 3.7.2

यह मेरे लिए काम करता है!

vijayiner 21 जुल॰ 2020

यह मेरे लिए काम है
बस इसे नीचे उपयोग करने का प्रयास करें
पाइप स्थापित करें https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

मेरे मामले में यह पहिया सही ढंग से काम नहीं करता है
यह त्रुटि से नीचे फेंकता है

पायथन 3.7.9 (डिफ़ॉल्ट, अगस्त 31 2020, 12:42:55)
[जीसीसी 7.3.0] :: एनाकोंडा, इंक. लिनक्स पर
अधिक जानकारी के लिए "सहायता", "कॉपीराइट", "क्रेडिट" या "लाइसेंस" टाइप करें।

tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", लाइन 24, में
tensorflow.python से आयात pywrap_tensorflow # पाइलिंट: अक्षम = अप्रयुक्त-आयात
फ़ाइल "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", लाइन 49, में
tensorflow.python से आयात pywrap_tensorflow
फ़ाइल "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", लाइन 58, में
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal आयात से *
फ़ाइल "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", पंक्ति 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
^
सिंटैक्स त्रुटी: अमान्य सिंटैक्स

ahmedshingaly 3 सित॰ 2020

नमस्ते! कुछ मृत अंत थे, लेकिन इसने मेरे लिए अजगर 3.6.9/3.8 पर काम किया (नवीनतम संस्करण में सेटपूल को अपडेट करना, फिर टेंसरफ़्लो स्थापित करना):

चरण 1: pip install -U pip
चरण 2: pip install -U setuptools
चरण 3: pip install tensorflow

स्रोत: Liquidweb.com/kb/how-to-install-tensorflow-on-ubuntu-18-04/

maxxyx96 21 सित॰ 2020

Tensorflow: पाइप के साथ Python3.7 पर TensorFlow स्थापित करने में असमर्थ

प्रणाली की जानकारी

समस्या विस्तार से समझाइये

स्रोत कोड / लॉग

सबसे उपयोगी टिप्पणी

सभी 148 टिप्पणियाँ

प्रणाली की जानकारी

समस्या विस्तार से समझाइये

स्रोत कोड / लॉग

प्रणाली की जानकारी

समस्या विस्तार से समझाइये

स्रोत कोड / लॉग

संबंधित मुद्दों