Ei pessoal,
Assim como o título. Tentei pesquisar o Stack Overflow, mas não consigo descobrir. Quer dizer, como escolher a camada bt densa e densa quando construo uma rede neural?
Acesse Stack Overflow para obter ajuda e suporte:
https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow
Se você abrir um problema do GitHub, esta é nossa política:
Veja por que temos essa política : os desenvolvedores do TensorFlow respondem aos problemas. Queremos nos concentrar no trabalho que beneficia toda a comunidade, por exemplo, consertar bugs e adicionar recursos. O suporte ajuda apenas indivíduos. O GitHub também notifica milhares de pessoas quando os problemas são arquivados. Queremos que eles vejam você comunicando um problema interessante, em vez de serem redirecionados para o Stack Overflow.
Você pode coletar algumas dessas informações usando nosso script de captura de ambiente:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tools/tf_env_collect.sh
Você pode obter a versão do TensorFlow com
python -c "importar tensorflow como tf; imprimir (tf.GIT_VERSION, tf.VERSION)"
Descreva o problema claramente aqui. Certifique-se de transmitir aqui por que é um bug no TensorFlow ou uma solicitação de recurso.
Inclua todos os logs ou código-fonte que possam ser úteis para diagnosticar o problema. Se incluir tracebacks, inclua o traceback completo. Registros e arquivos grandes devem ser anexados. Tente fornecer um caso de teste reproduzível que seja o mínimo necessário para gerar o problema.
tf.layers.Dense
retorna uma instância de class Dense
.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L116 -L117
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L174 -L188
tf.layers.dense
primeiro cria uma instância de tf.layers.Dense
, depois chama return layer.apply(inputs)
, que retorna um tensor.
O mesmo vale para:
tf.layers.Dropout
e tf.layers.dropout
tf.layers.Flatten
e tf.layers.flatten
tf.layers.AveragePooling1D
e tf.layers.average_pooling1d
Comentários muito úteis
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L32 -L33
tf.layers.Dense
retorna uma instância declass Dense
.https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L116 -L117
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L174 -L188
tf.layers.dense
primeiro cria uma instância detf.layers.Dense
, depois chamareturn layer.apply(inputs)
, que retorna um tensor.O mesmo vale para:
tf.layers.Dropout
etf.layers.dropout
tf.layers.Flatten
etf.layers.flatten
tf.layers.AveragePooling1D
etf.layers.average_pooling1d