Tensorflow: ما هو الفرق بين tf.layers.dense و tf.layer.Dense

مرحبا شباب،

تماما مثل العنوان. حاولت البحث في Stack Overflow لكن لا يمكنني معرفة ذلك. أعني ، كيف أختار الطبقة bt dense و Dense عندما أقوم بإنشاء شبكة عصبية؟

الرجاء الانتقال إلى Stack Overflow للحصول على المساعدة والدعم:

https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow

إذا فتحت مشكلة في GitHub ، فإليك سياستنا:

1. يجب أن يكون خطأ أو طلب ميزة أو مشكلة كبيرة في التوثيق (لإصلاحات المستندات الصغيرة ، يرجى إرسال PR بدلاً من ذلك).
2. يجب ملء النموذج أدناه.
3. لا ينبغي أن تكون مشكلة في لوحة TensorBoard. هؤلاء يذهبون هنا .

إليك سبب وجود هذه السياسة : يستجيب مطورو TensorFlow للمشكلات. نريد التركيز على العمل الذي يفيد المجتمع بأكمله ، على سبيل المثال ، إصلاح الأخطاء وإضافة الميزات. الدعم يساعد الأفراد فقط. يقوم GitHub أيضًا بإعلام الآلاف من الأشخاص عند إرسال المشكلات. نريدهم أن يراكوا وأنت تتواصل مع مشكلة مثيرة للاهتمام ، بدلاً من إعادة توجيهك إلى Stack Overflow.

معلومات النظام

• هل قمت بكتابة رمز مخصص (على عكس استخدام برنامج نصي لمثال الأسهم متوفر في TensorFlow) :
• نظام التشغيل الأساسي والتوزيع (مثل Linux Ubuntu 16.04) :
• الجهاز المحمول (مثل iPhone 8 و Pixel 2 و Samsung Galaxy) إذا حدثت المشكلة على الجهاز المحمول :
• تم تثبيت TensorFlow من (المصدر أو الثنائي) :
• إصدار TensorFlow (استخدم الأمر أدناه) :
• نسخة بايثون :
• إصدار Bazel (إذا كان التجميع من المصدر) :
• إصدار GCC / Compiler (في حالة التحويل البرمجي من المصدر) :
• إصدار CUDA / cuDNN :
• طراز GPU والذاكرة :
• الأمر الدقيق لإعادة الإنتاج :

يمكنك جمع بعض هذه المعلومات باستخدام برنامج التقاط البيئة الخاص بنا:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tools/tf_env_collect.sh

يمكنك الحصول على إصدار TensorFlow باستخدام

python -c "استيراد tensorflow كـ tf ؛ طباعة (tf.GIT_VERSION ، tf.VERSION)"

صف المشكلة

صِف المشكلة بوضوح هنا. تأكد من نقل سبب وجود خطأ في TensorFlow أو طلب ميزة هنا.

كود المصدر / السجلات

قم بتضمين أي سجلات أو شفرة مصدر قد تكون مفيدة في تشخيص المشكلة. في حالة تضمين عمليات التتبع ، يرجى تضمين التتبع الكامل. يجب إرفاق السجلات والملفات الكبيرة. حاول توفير حالة اختبار قابلة للتكرار تمثل الحد الأدنى الضروري لتوليد المشكلة.