Tensorflow: Quelle est la différence entre tf.layers.dense et tf.layers.Dense

Créé le 3 sept. 2018  ·  1Commentaire  ·  Source: tensorflow/tensorflow

Salut les gars,

Tout comme le titre. J'ai essayé de rechercher le débordement de pile mais je ne peux pas le comprendre. Je veux dire, comment choisir la couche bt dense et Dense lorsque je construis un réseau de neurones ?

Veuillez vous rendre sur Stack Overflow pour obtenir de l'aide et de l'assistance :

https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow

Si vous ouvrez un problème GitHub, voici notre politique :

  1. Il doit s'agir d'un bogue, d'une demande de fonctionnalité ou d'un problème important avec la documentation (pour les petites corrections de documents, veuillez plutôt envoyer un PR).
  2. Le formulaire ci-dessous doit être rempli.
  3. Cela ne devrait pas être un problème TensorBoard. Ceux- vont

Voici pourquoi nous appliquons


Informations système

  • Ai-je écrit du code personnalisé (par opposition à l'utilisation d'un exemple de script fourni dans TensorFlow) :
  • Plate-forme et distribution du système d'exploitation (par exemple, Linux Ubuntu 16.04) :
  • Appareil mobile (par exemple iPhone 8, Pixel 2, Samsung Galaxy) si le problème se produit sur un appareil mobile :
  • TensorFlow installé depuis (source ou binaire) :
  • Version TensorFlow (utilisez la commande ci-dessous) :
  • Version Python :
  • Version Bazel (si compilation à partir des sources) :
  • Version GCC/Compiler (si compilation à partir des sources) :
  • Version CUDA/cuDNN :
  • Modèle GPU et mémoire :
  • Commande exacte à reproduire :

Vous pouvez collecter certaines de ces informations à l'aide de notre script de capture d'environnement :

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tools/tf_env_collect.sh

Vous pouvez obtenir la version TensorFlow avec

python -c "importer tensorflow en tant que tf; print(tf.GIT_VERSION, tf.VERSION)"

Décris le problème

Décrivez clairement le problème ici. Assurez-vous d'expliquer ici pourquoi il s'agit d'un bogue dans TensorFlow ou d'une demande de fonctionnalité.

Code source / journaux

Incluez tous les journaux ou code source qui seraient utiles pour diagnostiquer le problème. Si vous incluez des retraçages, veuillez inclure le retraçage complet. Les gros journaux et fichiers doivent être joints. Essayez de fournir un cas de test reproductible qui soit le strict minimum nécessaire pour générer le problème.

Commentaire le plus utile

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L32 -L33

tf.layers.Dense renvoie une instance de class Dense .

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L116 -L117
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L174 -L188

tf.layers.dense crée d'abord une instance de tf.layers.Dense , puis appelle return layer.apply(inputs) , qui renvoie un tenseur.


C'est la même chose pour:

  • tf.layers.Dropout et tf.layers.dropout
  • tf.layers.Flatten et tf.layers.flatten
  • tf.layers.AveragePooling1D et tf.layers.average_pooling1d
  • et bien d'autres... (se référer au code)

>Tous les commentaires

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L32 -L33

tf.layers.Dense renvoie une instance de class Dense .

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L116 -L117
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L174 -L188

tf.layers.dense crée d'abord une instance de tf.layers.Dense , puis appelle return layer.apply(inputs) , qui renvoie un tenseur.


C'est la même chose pour:

  • tf.layers.Dropout et tf.layers.dropout
  • tf.layers.Flatten et tf.layers.flatten
  • tf.layers.AveragePooling1D et tf.layers.average_pooling1d
  • et bien d'autres... (se référer au code)
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