Hola chicos,
Igual que el título. Intenté buscar en Stack Overflow pero no puedo resolverlo. Quiero decir, ¿cómo elegir la capa bt densa y densa cuando construyo una red neuronal?
Vaya a Stack Overflow para obtener ayuda y soporte:
https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow
Si abre un problema de GitHub, aquí está nuestra política:
He aquí por qué tenemos esa política : los desarrolladores de TensorFlow responden a los problemas. Queremos centrarnos en el trabajo que beneficie a toda la comunidad, por ejemplo, corregir errores y agregar funciones. El apoyo solo ayuda a las personas. GitHub también notifica a miles de personas cuando se presentan problemas. Queremos que lo vean comunicando un problema interesante, en lugar de ser redirigido a Stack Overflow.
Puede recopilar parte de esta información utilizando nuestro script de captura de entorno:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tools/tf_env_collect.sh
Puede obtener la versión de TensorFlow con
python -c "importar tensorflow como tf; print (tf.GIT_VERSION, tf.VERSION)"
Describe el problema claramente aquí. Asegúrese de transmitir aquí por qué es un error en TensorFlow o una solicitud de función.
Incluya cualquier registro o código fuente que sea útil para diagnosticar el problema. Si incluye rastreos, incluya el rastreo completo. Se deben adjuntar registros y archivos grandes. Intente proporcionar un caso de prueba reproducible que sea el mínimo necesario para generar el problema.
tf.layers.Dense
devuelve una instancia de class Dense
.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L116 -L117
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L174 -L188
tf.layers.dense
primero crea una instancia de tf.layers.Dense
, luego llama a return layer.apply(inputs)
, que devuelve un tensor.
Lo mismo va para:
tf.layers.Dropout
y tf.layers.dropout
tf.layers.Flatten
y tf.layers.flatten
tf.layers.AveragePooling1D
y tf.layers.average_pooling1d
Comentario más útil
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L32 -L33
tf.layers.Dense
devuelve una instancia declass Dense
.https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L116 -L117
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9fa3d27c4bdd534eaff88ea2c4a7119e3174dbbf/tensorflow/python/layers/core.py#L174 -L188
tf.layers.dense
primero crea una instancia detf.layers.Dense
, luego llama areturn layer.apply(inputs)
, que devuelve un tensor.Lo mismo va para:
tf.layers.Dropout
ytf.layers.dropout
tf.layers.Flatten
ytf.layers.flatten
tf.layers.AveragePooling1D
ytf.layers.average_pooling1d