Tensorflow: क्या अंतर है बीटी tf.layers.dense और tf.layers.Dense

को निर्मित 3 सित॰ 2018 · 1टिप्पणी · स्रोत: tensorflow/tensorflow

हे लोगों,

शीर्षक के रूप में ही। मैंने स्टैक ओवरफ़्लो को खोजने की कोशिश की लेकिन मैं इसे समझ नहीं पाया। मेरा मतलब है, जब मैं एक तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण करता हूं, तो बीटी घने और घने परत का चयन कैसे करें?

मदद और समर्थन के लिए कृपया स्टैक ओवरफ्लो पर जाएं:

https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow

यदि आप गिटहब मुद्दा खोलते हैं, तो हमारी नीति यहां दी गई है:

यह एक बग, एक सुविधा अनुरोध, या दस्तावेज़ीकरण के साथ एक महत्वपूर्ण समस्या होनी चाहिए (छोटे दस्तावेज़ सुधारों के लिए कृपया इसके बजाय एक पीआर भेजें)।
नीचे दिया गया फॉर्म भरना होगा।
यह एक TensorBoard मुद्दा नहीं होना चाहिए। वही यहाँ जाते

यहां बताया गया है कि हमारे पास वह नीति क्यों है : TensorFlow डेवलपर मुद्दों पर प्रतिक्रिया करते हैं। हम ऐसे काम पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं जो पूरे समुदाय को लाभ पहुंचाए, उदाहरण के लिए, बग्स को ठीक करना और सुविधाओं को जोड़ना। समर्थन केवल व्यक्तियों की मदद करता है। जब समस्याएँ दर्ज की जाती हैं तो GitHub हजारों लोगों को सूचित करता है। हम चाहते हैं कि वे आपको स्टैक ओवरफ़्लो पर पुनर्निर्देशित करने के बजाय एक दिलचस्प समस्या का संचार करते हुए देखें।

व्यवस्था जानकारी

क्या मैंने कस्टम कोड लिखा है (जैसा कि TensorFlow में प्रदान की गई स्टॉक उदाहरण स्क्रिप्ट का उपयोग करने के विपरीत है) :
OS प्लेटफॉर्म और वितरण (जैसे, Linux Ubuntu 16.04) :
मोबाइल डिवाइस (जैसे iPhone 8, Pixel 2, Samsung Galaxy) अगर मोबाइल डिवाइस पर समस्या होती है :
TensorFlow (स्रोत या बाइनरी) से स्थापित :
TensorFlow संस्करण (नीचे कमांड का उपयोग करें) :
पायथन संस्करण :
बेज़ल संस्करण (यदि स्रोत से संकलित किया जा रहा है) :
जीसीसी/कंपाइलर संस्करण (यदि स्रोत से संकलित किया जा रहा है) :
CUDA/cuDNN संस्करण :
GPU मॉडल और मेमोरी :
पुन :

आप हमारी पर्यावरण कैप्चर स्क्रिप्ट का उपयोग करके इसमें से कुछ जानकारी एकत्र कर सकते हैं:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tools/tf_env_collect.sh

आप के साथ TensorFlow संस्करण प्राप्त कर सकते हैं

अजगर-सी "tf के रूप में आयात टेंसरफ़्लो; प्रिंट (tf.GIT_VERSION, tf.VERSION)"

समस्या विस्तार से समझाइये

यहां समस्या का स्पष्ट रूप से वर्णन करें। यहां बताना सुनिश्चित करें कि यह TensorFlow में बग या सुविधा अनुरोध क्यों है।

स्रोत कोड / लॉग

कोई भी लॉग या स्रोत कोड शामिल करें जो समस्या का निदान करने में सहायक हो। यदि ट्रेसबैक शामिल हैं, तो कृपया पूर्ण ट्रेसबैक शामिल करें। बड़े लॉग और फाइलें संलग्न की जानी चाहिए। एक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परीक्षण केस प्रदान करने का प्रयास करें जो समस्या उत्पन्न करने के लिए न्यूनतम आवश्यक है।

स्रोत