مرحبا،
لدي مشكلة مشابهة لمشكلة # 11871. لقد قمت مؤخرًا بتثبيت numpy 1.16.0 ولكن بعد ذلك كنت بحاجة إلى الرجوع إلى إصدار أقدم والآن أستمر في الحصول على ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
.
كان المثال أدناه يعمل بشكل جيد منذ أسبوع أو نحو ذلك.
لقد انتهيت بالفعل من إزالة جميع حزم Python ( الإرشادات هنا ) وإعادة تثبيتها _ واحدة تلو الأخرى_ باستخدام apt-get
(Ubuntu 18.04.1 LTS) ، باستثناء ipyparallel
و openbabel
، والتي تم تثبيتها باستخدام pip
(أنا متأكد من أن كلاهما لا علاقة له بالمشكلة). تم تشغيل المثال أدناه _after_ كل هذا التنظيف.
يبدو أن الكثير من الأشخاص يواجهون هذه المشكلة مؤخرًا ، بحزم مختلفة:
يوجد أدناه جلسة IPython توضح الخطأ:
% ipython3
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.5.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.read_hdf("data.h5")
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-122d644764c1> in <module>()
----> 1 pd.read_hdf("data.h5")
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in read_hdf(path_or_buf, key, mode, **kwargs)
368 'contains multiple datasets.')
369 key = candidate_only_group._v_pathname
--> 370 return store.select(key, auto_close=auto_close, **kwargs)
371 except:
372 # if there is an error, close the store
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in select(self, key, where, start, stop, columns, iterator, chunksize, auto_close, **kwargs)
715 chunksize=chunksize, auto_close=auto_close)
716
--> 717 return it.get_result()
718
719 def select_as_coordinates(
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in get_result(self, coordinates)
1455
1456 # directly return the result
-> 1457 results = self.func(self.start, self.stop, where)
1458 self.close()
1459 return results
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in func(_start, _stop, _where)
708 return s.read(start=_start, stop=_stop,
709 where=_where,
--> 710 columns=columns, **kwargs)
711
712 # create the iterator
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in read(self, start, stop, **kwargs)
2902 blk_items = self.read_index('block%d_items' % i)
2903 values = self.read_array('block%d_values' % i,
-> 2904 start=_start, stop=_stop)
2905 blk = make_block(values,
2906 placement=items.get_indexer(blk_items))
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in read_array(self, key, start, stop)
2457
2458 if isinstance(node, tables.VLArray):
-> 2459 ret = node[0][start:stop]
2460 else:
2461 dtype = getattr(attrs, 'value_type', None)
/usr/lib/python3/dist-packages/tables/vlarray.py in __getitem__(self, key)
669 key += self.nrows
670 (start, stop, step) = self._process_range(key, key + 1, 1)
--> 671 return self.read(start, stop, step)[0]
672 elif isinstance(key, slice):
673 start, stop, step = self._process_range(
/usr/lib/python3/dist-packages/tables/vlarray.py in read(self, start, stop, step)
813 atom = self.atom
814 if not hasattr(atom, 'size'): # it is a pseudo-atom
--> 815 outlistarr = [atom.fromarray(arr) for arr in listarr]
816 else:
817 # Convert the list to the right flavor
/usr/lib/python3/dist-packages/tables/vlarray.py in <listcomp>(.0)
813 atom = self.atom
814 if not hasattr(atom, 'size'): # it is a pseudo-atom
--> 815 outlistarr = [atom.fromarray(arr) for arr in listarr]
816 else:
817 # Convert the list to the right flavor
/usr/lib/python3/dist-packages/tables/atom.py in fromarray(self, array)
1226 if array.size == 0:
1227 return None
-> 1228 return six.moves.cPickle.loads(array.tostring())
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
بعض الملفات والإصدارات ذات الصلة:
In [4]: import pandas as pd
In [5]: pd.__file__
Out[5]: '/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/__init__.py'
In [6]: pd.__version__
Out[6]: '0.22.0'
In [7]: pd.__path__
Out[7]: ['/usr/lib/python3/dist-packages/pandas']
In [8]: import tables
In [9]: tables.__file__
Out[9]: '/usr/lib/python3/dist-packages/tables/__init__.py'
In [10]: tables.__version__
Out[10]: '3.4.2'
In [11]: tables.__path__
Out[11]: ['/usr/lib/python3/dist-packages/tables']
In [12]: import six
In [13]: six.__file__
Out[13]: '/usr/lib/python3/dist-packages/six.py'
In [14]: six.__version__
Out[14]: '1.11.0'
In [15]: six.__path__
Out[15]: []
In [1]: import sys, numpy; print(numpy.__version__, sys.version)
1.13.3 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17)
[GCC 8.2.0]
In [2]: import pandas; pandas.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.6.7.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 4.15.0-43-generic
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_GB.UTF-8
LOCALE: pt_BR.UTF-8
pandas: 0.22.0
pytest: None
pip: 9.0.1
setuptools: 40.6.3
Cython: None
numpy: 1.13.3
scipy: 0.19.1
pyarrow: None
xarray: None
IPython: 5.5.0
sphinx: None
patsy: 0.4.1+dev
dateutil: 2.6.1
pytz: 2018.3
blosc: None
bottleneck: None
tables: 3.4.2
numexpr: 2.6.4
feather: None
matplotlib: 2.1.1
openpyxl: None
xlrd: None
xlwt: None
xlsxwriter: None
lxml: None
bs4: 4.6.0
html5lib: 0.999999999
sqlalchemy: None
pymysql: None
psycopg2: None
jinja2: 2.10
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: None
أنا أستخدم Ubuntu 18.04.1 LTS:
% uname -a
Linux mothership 4.15.0-43-generic #46-Ubuntu SMP Thu Dec 6 14:45:28 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
في # 11871mattip ذكر ذلك
وحدة الامتداد c
_multiarray_umath
جديدة على 1.16.0 ، وقد تشير إلى مزيج من الإصدارات ، أو توقعات الإصدار ، في مكان ما. لاحظ أن هذه المشكلة مغلقة ، إذا كنت تعتقد أن هناك مشكلة في numpy ، فيرجى فتح مشكلة جديدة توضح بالتفصيل ما تفعله بالضبط.
كيف أحصل على هذا الخطأ على الرغم من أن لدي رقم 1.13.3؟ شكرا لجميع التعليمات!
يبدو أنك تقوم بإلغاء انتقاء مصفوفة تم حفظها في numpy 1.16 في numpy 1.13.3
هذا يبدو وكأنه حشرة حقيقية. أعتقد أننا قد نحتاج إلى تجاوز ndarray.__module__
لنكون متوافقين مع الإصدارات السابقة.
أعتقد أن tzickel هو الصحيح. لقد قمت للتو بإعادة إنشاء data.h5
من الصفر (والذي يستخدم نصًا ، هذه المرة بالتأكيد باستخدام numpy 1.13.3) وعمل الكود أعلاه.
% ipython3
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.5.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.read_hdf("data.h5")
In [3]: df.columns
Out[3]:
Index(['aonames', 'atombasis', 'atomcharges', 'atomcoords', 'atommasses',
'atomnos', 'charge', 'coreelectrons', 'enthalpy', 'entropy',
'freeenergy', 'gbasis', 'geotargets', 'geovalues', 'grads', 'homos',
'jobfilename', 'metadata', 'mocoeffs', 'moenergies', 'moments',
'mosyms', 'mult', 'natom', 'nbasis', 'nmo', 'optdone', 'optstatus',
'polarizabilities', 'pressure', 'scfenergies', 'scftargets',
'scfvalues', 'temperature', 'vibdisps', 'vibfreqs', 'vibirs',
'vibsyms'],
dtype='object')
In [4]: df["freeenergy"].head()
Out[4]:
0 -228.614123
1 -229.062884
2 -552.464074
3 -552.010916
4 -552.006776
Name: freeenergy, dtype: float64
أنا أغلق هذا لأنني أعتقد أنه تم حلها. شكرا tzickel!
لا أعتقد أنه تم حل هذا الخطأ. أنا لا أستخدم أي ملفات مخلل وأحصل على نفس الخطأ بالضبط.
لدي هذا الخطأ مؤخرًا منذ إجراء بعض التغييرات على MAC الخاص بي. لقد اتبعت جميع أفضل الممارسات ولا يمكنني حل هذا الخطأ على ما يبدو.
تمت الترقية إلى MAC High Sierra (10.13.6)
قم بتثبيت كل من python 3.6 و python 3.7 للتشغيل جنبًا إلى جنب باستخدام المشروب المنزلي واتبع الإرشادات المقدمة هنا:
https://stackoverflow.com/questions/51726203/installing-python3-6-alongside-python3-7-on-mac
قم بإعداد بيئة افتراضية جديدة لاستخدام python 3.6.5 ومجموعة من الوحدات النمطية الأخرى.
يحدث هذا الخطأ في البيئة الافتراضية. كل من دفاتر الملاحظات ورمز بيثون سطر الأوامر يولدان الخطأ. يعمل كود Python بشكل صحيح بنسبة 100٪ مع عدم وجود أخطاء أخرى غير هذه الرسالة.
python my_py_file.py
ModuleNotFoundError: لا توجد وحدة باسم "numpy.core._multiarray_umath"
ModuleNotFoundError: لا توجد وحدة باسم "numpy.core._multiarray_umath"
ModuleNotFoundError: لا توجد وحدة باسم "numpy.core._multiarray_umath"
ModuleNotFoundError: لا توجد وحدة باسم "numpy.core._multiarray_umath"
لقد حذفت وأعدت إنشاء venv لكن الخطأ استمر. من المحتمل أن يستمر تشغيل جميع التعليمات البرمجية دون أي أخطاء أخرى.
لست متأكدًا مما يجب فعله بعد ذلك. إذا كان هناك حل ، فالرجاء إخباري بخلاف ذلك IMHO لا ينبغي إغلاق هذه المشكلات.
يتم تتبع مشكلة مماثلة هنا:
https://github.com/alpacahq/pylivetrader/issues/73
لمعلوماتك ، لقد قمت للتو بحل هذه المشكلة عن طريق فرض إعادة تثبيت numpy و pandas على النحو التالي:
تثبيت نقطة - ترقية - فرض إعادة تثبيت numpy == 1.14.5
تثبيت نقطة - ترقية - فرض إعادة تثبيت الباندا == 0.22.0
لا مزيد من رسائل الخطأ.
تحل هذه المشكلة!
Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف "
ملف "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py" ، السطر 421 ، قيد التحميل
pickle_kwargs = pickle_kwargs)
ملف "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/format.py" ، السطر 650 ، في read_array
المصفوفة = pickle.load (fp، ** pickle_kwargs)
ModuleNotFoundError: لا توجد وحدة باسم "numpy.core._multiarray_umath"
numpy 1.16.0
الباندا 0.22.0
نقطة 18.1 pi36_0
بيثون 3.6.8 h0371630_0
أتمنى أن يساعدك هذا!
تحل هذه المشكلة!
1. I was getting the same issue in numpy.load('myfile.py'):
Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف "" ، السطر 1 ، بتنسيق
ملف "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py" ، السطر 421 ، قيد التحميل
pickle_kwargs = pickle_kwargs)
ملف "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/format.py" ، السطر 650 ، في read_array
المصفوفة = pickle.load (fp، ** pickle_kwargs)
ModuleNotFoundError: لا توجد وحدة باسم "numpy.core._multiarray_umath"1. Inside an Anaconda virtual env, the following config solved this issue in my case.
numpy 1.16.0
الباندا 0.22.0
نقطة 18.1 pi36_0
بيثون 3.6.8 h0371630_01. OS X version: macOS High Sierra v10.13.6
أتمنى أن يساعدك هذا!
واجهت هذه المشكلة وهذا أدى إلى حل المشكلة بالنسبة لي أيضًا. شكرا!
قم بتحديث numpy بالنقطة وسيعمل:
تثبيت نقطة - ترقية numpy
mlsmall شكرا. إنه سحر.
التعليق الأكثر فائدة
لمعلوماتك ، لقد قمت للتو بحل هذه المشكلة عن طريق فرض إعادة تثبيت numpy و pandas على النحو التالي:
تثبيت نقطة - ترقية - فرض إعادة تثبيت numpy == 1.14.5
تثبيت نقطة - ترقية - فرض إعادة تثبيت الباندا == 0.22.0
لا مزيد من رسائل الخطأ.