Numpy: मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: 'numpy.core._multiarray_umath' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

को निर्मित 22 जन॰ 2019 · 9टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

नमस्ते,

मुझे #11871 जैसी समस्या मिली। मैंने हाल ही में numpy 1.16.0 स्थापित किया है लेकिन फिर मुझे डाउनग्रेड करने की आवश्यकता है और अब मुझे ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' ।
नीचे दिया गया उदाहरण एक या दो सप्ताह पहले ठीक काम कर रहा था।

मैंने वास्तव में ipyparallel और openbabel को छोड़कर apt-get (उबंटू 18.04.1 LTS) का उपयोग करके सभी पायथन पैकेज ( यहां निर्देश ) को हटा pip का उपयोग करके स्थापित किए गए थे (मुझे पूरा यकीन है कि दोनों समस्या से असंबंधित हैं)। नीचे दिया गया उदाहरण _after_ यह सब सफाई चलाया गया था।

ऐसा लगता है कि विभिन्न पैकेजों के साथ बहुत से लोगों को हाल ही में यह समस्या हो रही है:

पुनरुत्पादन कोड उदाहरण और त्रुटि संदेश:

नीचे एक IPython सत्र है जो त्रुटि दिखाता है:

% ipython3
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.5.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.read_hdf("data.h5")
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-122d644764c1> in <module>()
----> 1 pd.read_hdf("data.h5")

/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in read_hdf(path_or_buf, key, mode, **kwargs)
    368                                      'contains multiple datasets.')
    369             key = candidate_only_group._v_pathname
--> 370         return store.select(key, auto_close=auto_close, **kwargs)
    371     except:
    372         # if there is an error, close the store

/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in select(self, key, where, start, stop, columns, iterator, chunksize, auto_close, **kwargs)
    715                            chunksize=chunksize, auto_close=auto_close)
    716 
--> 717         return it.get_result()
    718 
    719     def select_as_coordinates(

/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in get_result(self, coordinates)
   1455 
   1456         # directly return the result
-> 1457         results = self.func(self.start, self.stop, where)
   1458         self.close()
   1459         return results

/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in func(_start, _stop, _where)
    708             return s.read(start=_start, stop=_stop,
    709                           where=_where,
--> 710                           columns=columns, **kwargs)
    711 
    712         # create the iterator

/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in read(self, start, stop, **kwargs)
   2902             blk_items = self.read_index('block%d_items' % i)
   2903             values = self.read_array('block%d_values' % i,
-> 2904                                      start=_start, stop=_stop)
   2905             blk = make_block(values,
   2906                              placement=items.get_indexer(blk_items))

/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/pytables.py in read_array(self, key, start, stop)
   2457 
   2458         if isinstance(node, tables.VLArray):
-> 2459             ret = node[0][start:stop]
   2460         else:
   2461             dtype = getattr(attrs, 'value_type', None)

/usr/lib/python3/dist-packages/tables/vlarray.py in __getitem__(self, key)
    669                 key += self.nrows
    670             (start, stop, step) = self._process_range(key, key + 1, 1)
--> 671             return self.read(start, stop, step)[0]
    672         elif isinstance(key, slice):
    673             start, stop, step = self._process_range(

/usr/lib/python3/dist-packages/tables/vlarray.py in read(self, start, stop, step)
    813         atom = self.atom
    814         if not hasattr(atom, 'size'):  # it is a pseudo-atom
--> 815             outlistarr = [atom.fromarray(arr) for arr in listarr]
    816         else:
    817             # Convert the list to the right flavor

/usr/lib/python3/dist-packages/tables/vlarray.py in <listcomp>(.0)
    813         atom = self.atom
    814         if not hasattr(atom, 'size'):  # it is a pseudo-atom
--> 815             outlistarr = [atom.fromarray(arr) for arr in listarr]
    816         else:
    817             # Convert the list to the right flavor

/usr/lib/python3/dist-packages/tables/atom.py in fromarray(self, array)
   1226         if array.size == 0:
   1227             return None
-> 1228         return six.moves.cPickle.loads(array.tostring())

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

कुछ प्रासंगिक फ़ाइलें और संस्करण:

In [4]: import pandas as pd

In [5]: pd.__file__
Out[5]: '/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/__init__.py'

In [6]: pd.__version__
Out[6]: '0.22.0'

In [7]: pd.__path__
Out[7]: ['/usr/lib/python3/dist-packages/pandas']

In [8]: import tables

In [9]: tables.__file__
Out[9]: '/usr/lib/python3/dist-packages/tables/__init__.py'

In [10]: tables.__version__
Out[10]: '3.4.2'

In [11]: tables.__path__
Out[11]: ['/usr/lib/python3/dist-packages/tables']

In [12]: import six

In [13]: six.__file__
Out[13]: '/usr/lib/python3/dist-packages/six.py'

In [14]: six.__version__
Out[14]: '1.11.0'

In [15]: six.__path__
Out[15]: []

Numpy/पायथन संस्करण जानकारी:

In [1]: import sys, numpy; print(numpy.__version__, sys.version)
1.13.3 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) 
[GCC 8.2.0]

In [2]: import pandas; pandas.show_versions()

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.6.7.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 4.15.0-43-generic
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_GB.UTF-8
LOCALE: pt_BR.UTF-8

pandas: 0.22.0
pytest: None
pip: 9.0.1
setuptools: 40.6.3
Cython: None
numpy: 1.13.3
scipy: 0.19.1
pyarrow: None
xarray: None
IPython: 5.5.0
sphinx: None
patsy: 0.4.1+dev
dateutil: 2.6.1
pytz: 2018.3
blosc: None
bottleneck: None
tables: 3.4.2
numexpr: 2.6.4
feather: None
matplotlib: 2.1.1
openpyxl: None
xlrd: None
xlwt: None
xlsxwriter: None
lxml: None
bs4: 4.6.0
html5lib: 0.999999999
sqlalchemy: None
pymysql: None
psycopg2: None
jinja2: 2.10
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: None

मैं उबंटू 18.04.1 एलटीएस का उपयोग कर रहा हूं:

% uname -a
Linux mothership 4.15.0-43-generic #46-Ubuntu SMP Thu Dec 6 14:45:28 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

#11871 में @mattip ने उल्लेख किया कि

सी-एक्सटेंशन मॉड्यूल _multiarray_umath numpy 1.16.0 के लिए नया है, और कहीं न कहीं संस्करणों, या संस्करण अपेक्षाओं के मिश्रण का संकेत दे सकता है। ध्यान दें कि यह समस्या बंद है, अगर आपको लगता है कि numpy के साथ कोई समस्या है तो कृपया एक नया मुद्दा खोलें जिसमें आप जो कर रहे हैं उसका विवरण दें।

मुझे यह त्रुटि कैसे मिलती है, भले ही मेरे पास 1.13.3 numpy है? पूरी सहायताके लिए शुक्रिया!

स्रोत

schneiderfelipe

सबसे उपयोगी टिप्पणी

FYI करें, मैंने अभी इस समस्या को हल करने के लिए numpy और पांडा को फिर से स्थापित करने के लिए मजबूर किया है:

पिप इंस्टाल --अपग्रेड --फोर्स-रीइंस्टॉल numpy==1.14.5
पिप इंस्टाल --अपग्रेड --फोर्स-रीइंस्टॉल पांडा==0.22.0

कोई और त्रुटि संदेश नहीं।

jainraje 2 फ़र॰ 2019

👍5 🚀2 ❤2

सभी 9 टिप्पणियाँ

ऐसा लगता है कि आप एक ऐरे को अनपिक कर रहे हैं जो numpy 1.16 में numpy 1.13.3 . में सहेजा गया था

tzickel 22 जन॰ 2019

👍1

यह एक असली बग की तरह दिखता है। मुझे लगता है कि पश्च-संगत होने के लिए हमें ndarray.__module__ को ओवरराइड करने की आवश्यकता हो सकती है।

eric-wieser 22 जन॰ 2019

मेरा मानना है कि @tzickel सही है। मैंने अभी खरोंच से data.h5 को पुन: उत्पन्न किया है (जो एक स्क्रिप्ट का उपयोग करता है, इस बार निश्चित रूप से numpy 1.13.3 का उपयोग करके) और उपरोक्त कोड काम करता है।

% ipython3
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.5.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.read_hdf("data.h5")

In [3]: df.columns
Out[3]: 
Index(['aonames', 'atombasis', 'atomcharges', 'atomcoords', 'atommasses',
       'atomnos', 'charge', 'coreelectrons', 'enthalpy', 'entropy',
       'freeenergy', 'gbasis', 'geotargets', 'geovalues', 'grads', 'homos',
       'jobfilename', 'metadata', 'mocoeffs', 'moenergies', 'moments',
       'mosyms', 'mult', 'natom', 'nbasis', 'nmo', 'optdone', 'optstatus',
       'polarizabilities', 'pressure', 'scfenergies', 'scftargets',
       'scfvalues', 'temperature', 'vibdisps', 'vibfreqs', 'vibirs',
       'vibsyms'],
      dtype='object')

In [4]: df["freeenergy"].head()
Out[4]: 
0   -228.614123
1   -229.062884
2   -552.464074
3   -552.010916
4   -552.006776
Name: freeenergy, dtype: float64

मैं इसे बंद कर रहा हूं क्योंकि मुझे विश्वास है कि यह हल हो गया है। धन्यवाद @tzickel!

schneiderfelipe 23 जन॰ 2019

मुझे विश्वास नहीं है कि यह त्रुटि हल हो गई है। मैं किसी भी अचार फाइल का उपयोग नहीं कर रहा हूं और मुझे यह वही त्रुटि मिल रही है।

मेरे मैक पर कुछ बदलावों के बाद से मुझे हाल ही में यह त्रुटि हुई है। मैंने सभी सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन किया और इस त्रुटि को हल नहीं कर सकता।

मैक हाई सिएरा (10.13.6) में अपग्रेड किया गया

होम-ब्रू का उपयोग करके कंधे से कंधा मिलाकर चलने के लिए अजगर 3.6 और अजगर 3.7 दोनों को स्थापित किया और यहां प्रस्तुत दिशानिर्देशों का पालन किया:
https://stackoverflow.com/questions/51726203/installing-python3-6-alongside-python3-7-on-mac

अजगर 3.6.5 और अन्य मॉड्यूल के एक समूह का उपयोग करने के लिए नया वर्चुअल एनवी सेटअप करें।

यह त्रुटि वर्चुअल वातावरण में होती है। दोनों नोटबुक और कमांड लाइन पायथन कोड त्रुटि उत्पन्न करते हैं। इस संदेश के अलावा कोई अन्य त्रुटि के साथ अजगर कोड 100% सही ढंग से चलता है।

अजगर my_py_file.py
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: 'numpy.core._multiarray_umath' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: 'numpy.core._multiarray_umath' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: 'numpy.core._multiarray_umath' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: 'numpy.core._multiarray_umath' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

मैंने वेनव को हटा दिया और फिर से बनाया लेकिन त्रुटि बनी रहती है। संभवत: सभी कोड बिना किसी अन्य त्रुटि के चलते रहेंगे।

मुझे यकीन नहीं है कि आगे क्या करना है। अगर कोई समाधान है, तो कृपया मुझे बताएं अन्यथा आईएमएचओ इस मुद्दे को बंद नहीं किया जाना चाहिए।

इसी तरह के मुद्दे को यहां ट्रैक किया जा रहा है:
https://github.com/alpacahq/pylivetrader/issues/73

jainraje 2 फ़र॰ 2019

👍2

कोई और त्रुटि संदेश नहीं।

jainraje 2 फ़र॰ 2019

👍5 🚀2 ❤2

इस मुद्दे को हल किया!

मुझे एक ही समस्या numpy.load('myfile.py') में मिल रही थी:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py", लाइन 421, लोड में
अचार_कवार्ग = अचार_केवार्ग)
फ़ाइल "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/format.py", पंक्ति 650, read_array में
सरणी = अचार। लोड (fp, **pickle_kwargs)
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: 'numpy.core._multiarray_umath' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

एनाकोंडा वर्चुअल एनवी के अंदर, निम्नलिखित विन्यास ने मेरे मामले में इस मुद्दे को हल किया।

सुन्न 1.16.0
पांडा 0.22.0
पाइप 18.1 py36_0
अजगर 3.6.8 h0371630_0

ओएस एक्स संस्करण: मैकोज़ हाई सिएरा v10.13.6

उम्मीद है की यह मदद करेगा!

wishvivek 4 फ़र॰ 2019

👍1

इस मुद्दे को हल किया!
1. I was getting the same issue in numpy.load('myfile.py'):
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", पंक्ति 1, in
फ़ाइल "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py", लाइन 421, लोड में
अचार_कवार्ग = अचार_केवार्ग)
फ़ाइल "/home/vivek/anaconda3/envs/Voiceattn/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/format.py", पंक्ति 650, read_array में
सरणी = अचार। लोड (fp, **pickle_kwargs)
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: 'numpy.core._multiarray_umath' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
1. Inside an Anaconda virtual env, the following config solved this issue in my case.
सुन्न 1.16.0
पांडा 0.22.0
पाइप 18.1 py36_0
अजगर 3.6.8 h0371630_0
1. OS X version: macOS High Sierra v10.13.6
उम्मीद है की यह मदद करेगा!