Nltk: HiddenMarkovModelTrainer train_unsupervised-TypeError

你好，

我正在尝试使用nltk.hmm模块中的train_unsupervised方法，但是，它引发了以下TypeError：
TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

这是我正在使用的代码：

import nltk

trainer = nltk.hmm.HiddenMarkovModelTrainer()
tagger = trainer.train_unsupervised([
    ('a', ''),
    ('b', ''),
    ('c', '')
])

这是完整的错误：
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in <module> ('c', '') File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/tag/hmm.py", line 932, in train_unsupervised priors = RandomProbDist(self._states) TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

NLTK版本3.2.5； 在Python 2.7.10和Python 2.7.14上进行了测试。

我是不是在做一些愚蠢的错误？

非常感谢你。