Nltk: HiddenMarkovModelTrainer train_unsupervised - TypeError

Hallo,

Ich versuche, die train_unsupervised -Methode aus dem nltk.hmm -Modul zu verwenden, es wird jedoch der folgende TypeError ausgelöst:
TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

Hier ist der Code, den ich verwende:

import nltk

trainer = nltk.hmm.HiddenMarkovModelTrainer()
tagger = trainer.train_unsupervised([
    ('a', ''),
    ('b', ''),
    ('c', '')
])

Hier ist der vollständige Fehler:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in <module> ('c', '') File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/tag/hmm.py", line 932, in train_unsupervised priors = RandomProbDist(self._states) TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

NLTK Version 3.2.5; getestet auf Python 2.7.10 und Python 2.7.14.

Mache ich etwas Dummes falsch?

Vielen Dank.