Nltk: HiddenMarkovModelTrainer train_unsupervised - TypeError

مرحبا،

أحاول استخدام طريقة train_unsupervised من الوحدة النمطية nltk.hmm ، ومع ذلك ، فإنها تسبب الخطأ TypeError التالي:
TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

هذا هو الكود الذي أستخدمه:

import nltk

trainer = nltk.hmm.HiddenMarkovModelTrainer()
tagger = trainer.train_unsupervised([
    ('a', ''),
    ('b', ''),
    ('c', '')
])

ها هو الخطأ الكامل:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in <module> ('c', '') File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/tag/hmm.py", line 932, in train_unsupervised priors = RandomProbDist(self._states) TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

إصدار NLTK 3.2.5 ؛ تم اختباره على Python 2.7.10 و Python 2.7.14.

هل أفعل شيئًا سخيفًا خاطئًا؟

شكرا جزيلا.