Nltk: HiddenMarkovModelTrainer train_unsupervised-TypeError

こんにちは、

nltk.hmmモジュールからtrain_unsupervisedメソッドを使用しようとしていますが、次のTypeErrorがスローされます。
TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

これが私が使用しているコードです：

import nltk

trainer = nltk.hmm.HiddenMarkovModelTrainer()
tagger = trainer.train_unsupervised([
    ('a', ''),
    ('b', ''),
    ('c', '')
])

完全なエラーは次のとおりです。
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in <module> ('c', '') File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/tag/hmm.py", line 932, in train_unsupervised priors = RandomProbDist(self._states) TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

NLTKバージョン3.2.5; Python2.7.10およびPython2.7.14でテスト済み。

私は愚かな間違ったことをしていますか？

どうもありがとうございました。