Nltk: HiddenMarkovModelTrainer train_unsupervised - TypeError

Hola,

Estoy tratando de utilizar el train_unsupervised método de la nltk.hmm módulo, sin embargo, se está lanzando el siguiente TypeError:
TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

Aquí está el código que estoy usando:

import nltk

trainer = nltk.hmm.HiddenMarkovModelTrainer()
tagger = trainer.train_unsupervised([
    ('a', ''),
    ('b', ''),
    ('c', '')
])

Aquí está el error completo:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in <module> ('c', '') File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/tag/hmm.py", line 932, in train_unsupervised priors = RandomProbDist(self._states) TypeError: Can't instantiate abstract class RandomProbDist with abstract methods max

NLTK versión 3.2.5; probado en Python 2.7.10 y Python 2.7.14.

¿Estoy haciendo algo tonto mal?

Muchas gracias.