假设下一个 0.21 版本发生在 2019 年 4 月前后，那么当时最旧的 Ubuntu LTS 将是 16.04 LTS，其中包括：
- 麻木 1.11.0
- scipy 0.17.0
（查了一个Docker镜像，不知道在哪里可以找到官方资料）
所以我们可能会将这些作为 0.21 的最低要求。
例如，这样做将允许实施https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11638
即使假设就这个问题达成一致，我们也应该至少等待 0.20.1，然后再做任何事情。 最终这将涉及，
- [] 调整文档和 CI 中依赖项的版本
- [ ] 删除不再需要的
utils.fixes。
rth
👍4
所有3条评论
我也赞成将 scikit-learn 0.21 的依赖项与那些匹配的 ubuntu 16.04 LTS 相匹配，以便能够实现 #11638 中描述的内容。
ogrisel
于 2018-09-28
👍3
+1 碰撞和 +1 等待 0.20.1
amueller
于 2018-09-28
来自#12718
我们还应该考虑 matplotlib 和 scikit-image 的版本
matplotlib (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-matplotlib) 为 1.5.1，scikit-image (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-skimage) 为 0.10.1。
qinhanmin2014
于 2018-12-05
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最有用的评论
我也赞成将 scikit-learn 0.21 的依赖项与那些匹配的 ubuntu 16.04 LTS 相匹配，以便能够实现 #11638 中描述的内容。