Tensorflow: Anforderung zum Hinzufügen einer API-Dokumentation für die Verwendung von tf.flags
Ich habe gesehen, dass ein Tensorflow-Projekt eine Hyperparameter-Konfiguration enthält, wie:
tf.flags.DEFINE_integer("embedding_dim", 128, "Dimensionality of character embedding (default: 128)")
Ich denke, es ist besser, ein entsprechendes Dokument für die Verwendung dieser Funktion hinzuzufügen.
jacobma-create
Alle 3 Kommentare
Bisher bestand unsere Politik darin, nur die Funktionen zu dokumentieren, die wir in TensorFlow langfristig unterstützen möchten. Derzeit verwenden wir python-gflags als Implementierung für tf.flags , dies kann sich jedoch in Zukunft ändern. In der Zwischenzeit ist die Dokumentation für diese Bibliothek die beste Quelle für Nutzungsinformationen.
mrry
am 14. Dez. 2015
Ich bin nicht sicher, ob TensorFlow langfristig python-gflags oder nicht. Es ist besser, den Link hinzuzufügen, der auf die Dokumentation von python-glags verweist. Wie auch immer, es scheint, dass das Projekt auch wenig Dokument hat :(
tobegit3hub
am 23. Juni 2016
Gibt es eine Dokumentation für die Konfiguration von Hyperparametern wie?
bibhu107
am 16. Mai 2018
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Hilfreichster Kommentar
Ich bin nicht sicher, ob TensorFlow langfristig
python-gflagsoder nicht. Es ist besser, den Link hinzuzufügen, der auf die Dokumentation vonpython-glagsverweist. Wie auch immer, es scheint, dass das Projekt auch wenig Dokument hat :(