Vi que un proyecto de tensorflow contiene una configuración de hiperparámetros como:
tf.flags.DEFINE_integer("embedding_dim", 128, "Dimensionality of character embedding (default: 128)")
Creo que es mejor agregar el documento correspondiente para usar esta función.
Nuestra política hasta ahora ha sido solo documentar las funciones que pretendemos admitir en TensorFlow a largo plazo. Actualmente usamos python-gflags
como implementación para tf.flags
, pero esto está sujeto a cambios en el futuro. Mientras tanto, la documentación de esa biblioteca es la mejor fuente de información de uso.
No estoy seguro de si TensorFlow usará python-gflags
a largo plazo o no, sería mejor agregar el enlace para hacer referencia a la documentación de python-glags
. De todos modos, parece que el proyecto tiene poco documento, ya sea :(
Ahora, ¿hay alguna documentación para la configuración de hiperparámetros como?
Comentario más útil
No estoy seguro de si TensorFlow usará
python-gflags
a largo plazo o no, sería mejor agregar el enlace para hacer referencia a la documentación depython-glags
. De todos modos, parece que el proyecto tiene poco documento, ya sea :(