Eu vi alguns projetos de tensorflow contendo configurações de hiperparâmetros como:
tf.flags.DEFINE_integer("embedding_dim", 128, "Dimensionality of character embedding (default: 128)")
Eu acho que é melhor adicionar o documento correspondente para usar este recurso.
Nossa política até agora tem sido apenas documentar os recursos que pretendemos oferecer suporte no TensorFlow de longo prazo. Atualmente usamos python-gflags
como a implementação para tf.flags
, mas isso está sujeito a alterações no futuro. Enquanto isso, a documentação dessa biblioteca é a melhor fonte de informações de uso.
Não tenho certeza se o TensorFlow usará python-gflags
em longo prazo ou não, seria melhor adicionar o link para consultar a documentação de python-glags
. De qualquer forma, parece que o projeto tem poucos documentos :(
Agora, existe alguma documentação para configuração de hiperparâmetros como?
Comentários muito úteis
Não tenho certeza se o TensorFlow usará
python-gflags
em longo prazo ou não, seria melhor adicionar o link para consultar a documentação depython-glags
. De qualquer forma, parece que o projeto tem poucos documentos :(