Pytorch: MultiMarginLoss не имеет атрибута «назад»

У меня отлично работает с (почти) последней версией ( '0.1.11+8aa1cef' )

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

y = Variable(torch.rand(5, 3), requires_grad=True)
t = Variable(torch.LongTensor(5).random_(0, 2))
m = nn.MultiMarginLoss()
loss = m(y, t)
loss.backward()
print(y.grad)

выходы

Variable containing:
-0.1333  0.0667  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
[torch.FloatTensor of size 5x3]

Привет,
У nn.Module нет обратного пути (ни у одного из них нет), их прямой путь реализован с помощью методов, совместимых с автоградом, и, таким образом, автоматически дифференцируется.
Если вы хотите найти реализацию для MultiMarginLoss , она реализована здесь, в c.

Спасибо. Я только начинаю работать с PyTorch. Я понимаю это сейчас.