Pytorch: MultiMarginLoss tidak memiliki atribut 'mundur'

Dibuat pada 6 Apr 2017  ·  3Komentar  ·  Sumber: pytorch/pytorch

Apakah ini bug? obor.__version__ adalah '0.1.11+b13b701' .

Komentar yang paling membantu

Hai,
nn.Module tidak memiliki mundur (tidak ada yang memilikinya), penerusannya diimplementasikan dengan metode yang sesuai dengan autograd dan dengan demikian secara otomatis dibedakan.
Jika Anda ingin menemukan implementasi untuk MultiMarginLoss , itu diimplementasikan di sini di c.

Semua 3 komentar

Bekerja dengan baik untuk saya dengan (hampir) versi terbaru ( '0.1.11+8aa1cef' )

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

y = Variable(torch.rand(5, 3), requires_grad=True)
t = Variable(torch.LongTensor(5).random_(0, 2))
m = nn.MultiMarginLoss()
loss = m(y, t)
loss.backward()
print(y.grad)

keluaran

Variable containing:
-0.1333  0.0667  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
[torch.FloatTensor of size 5x3]

Hai,
nn.Module tidak memiliki mundur (tidak ada yang memilikinya), penerusannya diimplementasikan dengan metode yang sesuai dengan autograd dan dengan demikian secara otomatis dibedakan.
Jika Anda ingin menemukan implementasi untuk MultiMarginLoss , itu diimplementasikan di sini di c.

Terima kasih. Saya baru memulai dengan PyTorch. Aku mengerti sekarang.

Apakah halaman ini membantu?
0 / 5 - 0 peringkat