Pytorch: MultiMarginLoss에는 'backward' 속성이 없습니다.

(거의) 최신 버전( '0.1.11+8aa1cef' )에서 잘 작동합니다.

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

y = Variable(torch.rand(5, 3), requires_grad=True)
t = Variable(torch.LongTensor(5).random_(0, 2))
m = nn.MultiMarginLoss()
loss = m(y, t)
loss.backward()
print(y.grad)

출력

Variable containing:
-0.1333  0.0667  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
[torch.FloatTensor of size 5x3]

안녕,
nn.Module 에는 백워드가 없으며(어느 것도 없음), 포워드는 autograd 호환 방법으로 구현되므로 자동으로 구분됩니다.
MultiMarginLoss 에 대한 구현을 찾으려면 여기 c에서 구현됩니다.

감사 해요. 이제 막 PyTorch를 시작하고 있습니다. 이제 이해합니다.