Pytorch: MultiMarginLoss 没有属性“向后”

使用（几乎）最新版本（ '0.1.11+8aa1cef' ）对我来说很好

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

y = Variable(torch.rand(5, 3), requires_grad=True)
t = Variable(torch.LongTensor(5).random_(0, 2))
m = nn.MultiMarginLoss()
loss = m(y, t)
loss.backward()
print(y.grad)

输出

Variable containing:
-0.1333  0.0667  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
[torch.FloatTensor of size 5x3]

你好，
nn.Module没有后向（它们都没有），它们的前向是使用符合 autograd 的方法实现的，因此会自动区分。
如果你想找到MultiMarginLoss的实现，这里用 c 实现。

谢谢。 我刚刚开始使用 PyTorch。 我现在明白了。