Tensorflow: क्या मैं सेवा/मूल्यांकन के लिए एक सीपीयू-प्रशिक्षित मॉडल को सीपीयू-ओनली मशीन में निर्यात कर सकता हूं?

को निर्मित 16 जुल॰ 2016 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: tensorflow/tensorflow

मैंने एक GPU मशीन पर एक मॉडल को प्रशिक्षित किया।
जब मैं ऐसे मॉडल को सीपीयू-ओनली मशीन पर लोड करता हूं, तो मुझे नीचे त्रुटि मिलती है।

किसी भी सुझाव के लिए आपका धन्यवाद!

awaiting tensorflower

स्रोत

3rduncle

सबसे उपयोगी टिप्पणी

साथ ही, भविष्य में, इन प्रश्नों को पूछने के लिए StackOverflow सही जगह है।

vrv 18 जुल॰ 2016

👍2

सभी 3 टिप्पणियाँ

@vrv क्या आप कृपया इसे देख सकते हैं? क्या अब हमारे पास ऐसा समर्थन है? धन्यवाद।

jmchen-g 18 जुल॰ 2016

हाँ, आप tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) को tf.Session में पास कर सकते हैं यदि आप वास्तव में ग्राफ़ में डिवाइस प्लेसमेंट निर्देशों को अनदेखा करना चाहते हैं। मैं इस विकल्प का उपयोग करने का बहुत बड़ा प्रशंसक नहीं हूं (मैं चाहता हूं कि ग्राफ़ को डिवाइस फ़ील्ड को स्पष्ट रूप से अलग करने के लिए फिर से लिखा जाए), लेकिन यह काम करना चाहिए।

vrv 18 जुल॰ 2016

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साथ ही, भविष्य में, इन प्रश्नों को पूछने के लिए StackOverflow सही जगह है।

vrv 18 जुल॰ 2016

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