Pytorch: [マイナーバグ] PylintE1101モジュール 'torch'に 'from_numpy'メンバーがありません

回避策はかなり醜いようです。 特定のエラーをフィルタリングするようにpylintに指示する方法はありませんか？

pylint（1.6.5）は、メンバー関数としてcat 、 topk 、およびmasked_selectも取得しないことを付け加えておきます。

これを修正するとは思わない。 （私もそれを行う方法があるかどうかわかりません）。

.pylintrcの適切な行を次のように編集することにより、これらのモジュールのこのようなメッセージをすべて抑制することができます。

[MASTER]
extension-pkg-whitelist=numpy,torch

[TYPECHECK]
ignored-modules=numpy,torch
ignored-classes=numpy,torch

mypyはこれらのメンバーをピックアップできるようです。

無視する代わりに、次のことができるようになりました。

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*,torch.*

生成されたメンバー= numpy。 、松明。

vscodeを使用している場合は、ユーザー設定に追加してください

"python.linting.pylintArgs"：[
「-エラーのみ」、
"--generated-members = numpy。*、torch。*、cv2。*、cv。*"
]

エラーのみは問題に対応していませんが、必要に応じてpep 8 /フォーマットの「エラー」をサポートするのに役立ちます

オートコンプリートについても、モジュールの検査を許可すると便利です。 たぶん、 from torch._C import *をfrom torch._C import from_numpy, ...に変更できますか？

たぶん、 from torch._C import *をfrom torch._C import from_numpy, ...に変更できますか？

これは十分に単純なようです。 これが進むべき道だと確信していますか？
タイプヒントが必要だと思いました（これは、人々に使用を説得するのがはるかに難しいでしょう）。
@ moi90の解決策について話し合うために、別の問題を開く必要がありますか？

生成されたメンバー= numpy ._、torch._

vscodeを使用している場合は、ユーザー設定に追加してください

"python.linting.pylintArgs"：[
「-エラーのみ」、
"--generated-members = numpy。*、torch。*、cv2。*、cv。*"
]

エラーのみは問題に対応していませんが、必要に応じてpep 8 /フォーマットの「エラー」をサポートするのに役立ちます

あなたは私の人生の一部を救った！ ハハハッハッハ

VSコードの場合：
この場合、 "python.linting.enabled": falseの追加も機能しました。

（ @miranthajayatilakeによって提案されているように）リンティングをすべて一緒に無効にすることは、良い解決策ではありません。 pylintにはpytorchに問題があるようですが、私にとってflake8はうまく機能します。
VS Codeでは、 flake8 by Ctrl + Shift + P -> Select linter -> flake8を選択できます。

これを修正するとは思わない。 （私もそれを行う方法があるかどうかわかりません）。

「どうしたら行けないのかわからない」という締めくくりはとてもやんちゃです。

生成されたメンバー= numpy ._、torch._

vscodeを使用している場合は、ユーザー設定に追加してください

"python.linting.pylintArgs"：[
「-エラーのみ」、
"--generated-members = numpy。*、torch。*、cv2。*、cv。*"
]

エラーのみは問題に対応していませんが、必要に応じてpep 8 /フォーマットの「エラー」をサポートするのに役立ちます

Cocを使用している場合は、coc-settings.jsonに同じルールを設定することを使用できます。