Pytorch: [Error menor] Pylint E1101 Module 'torch' no tiene miembro 'from_numpy'

Creado en 8 feb. 2017 · 14Comentarios · Fuente: pytorch/pytorch

Muy menor pero digno de mención.

Pylint no detecta que torch tiene la función de miembro from_numpy . Es porque torch.from_numpy es en realidad torch._C.from_numpy en lo que respecta a Pylint.

De acuerdo con este hilo de stackoverflow numpy también sufre este problema.

Como referencia, puede hacer que Pylint los ignore envolviendo llamadas "problemáticas" con los siguientes comentarios.

# pylint: disable=E1101
tensor = torch.from_numpy(np_array)
# pylint: enable=E1101

todo

Fuente

willfrey

Comentario más útil

miembros generados = numpy. ,antorcha.

Para aquellos que usan vscode, agregue a la configuración del usuario

"python.linting.pylintArgs": [
"--solo errores",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

"errors-only" no está relacionado con el problema, pero es útil para suprimir pep 8/formatear "errores" si lo desea

dscarmo en 13 nov. 2018

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Todos 14 comentarios

la solución parece bastante fea. ¿No hay forma de decirle a pylint que filtre ciertos errores?

soumith en 9 feb. 2017

Puedo agregar que pylint (1.6.5) tampoco recoge cat , topk y masked_select como funciones miembro.

naifrec en 20 feb. 2017

No creo que arreglemos esto. (No sé si hay una manera de hacerlo tampoco).

soumith en 13 sept. 2017

👎140 😕13 🎉1

Puede suprimir todos esos mensajes para estos módulos editando las líneas apropiadas de .pylintrc para que sean así:

[MASTER]
extension-pkg-whitelist=numpy,torch

[TYPECHECK]
ignored-modules=numpy,torch
ignored-classes=numpy,torch

gauss256 en 24 oct. 2017

👍8

mypy parece ser capaz de recoger a estos miembros.

kindlychung en 22 feb. 2018

👍16 🎉2 ❤1

En lugar de ignorar, ahora puedes hacer:

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*,torch.*

neverfox en 2 abr. 2018

👍68 🎉10

miembros generados = numpy. ,antorcha.

Para aquellos que usan vscode, agregue a la configuración del usuario

"python.linting.pylintArgs": [
"--solo errores",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

"errors-only" no está relacionado con el problema, pero es útil para suprimir pep 8/formatear "errores" si lo desea

dscarmo en 13 nov. 2018

👍226 🎉30 🚀24 ❤21 😄13 👀4

Sería bueno permitir la inspección del módulo, también para el autocompletado. ¿Tal vez uno podría cambiar from torch._C import * a from torch._C import from_numpy, ... ?

moi90 en 16 ene. 2019

👍9

¿Tal vez uno podría cambiar from torch._C import * a from torch._C import from_numpy, ... ?

Esto parece bastante simple. ¿Estamos seguros de que este es el camino a seguir?
Pensé que necesitaríamos sugerencias de tipos (que serían mucho más difíciles de convencer a las personas para que las usen).
¿Deberíamos abrir otro problema para discutir la solución de @moi90 ?

cardoso-neto en 21 abr. 2019

miembros generados=numpy._,torch._
Para aquellos que usan vscode, agregue a la configuración del usuario
"python.linting.pylintArgs": [
"--solo errores",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]
"errors-only" no está relacionado con el problema, pero es útil para suprimir pep 8/formatear "errores" si lo desea

¡Me salvaste parte de la vida! jajajaja

Immocat en 28 sept. 2019

😄1

En el código VS:
Agregar "python.linting.enabled": false también funcionó en este caso.

miranthajayatilake en 1 nov. 2019

👎58 😄23 👀2 🚀2

Deshabilitar la pelusa por completo (como lo sugiere @miranthajayatilake ) no es una buena solución. Parece que pylint tiene problemas con pytorch pero para mí flake8 funciona bien.
En VS Code, uno puede seleccionar flake8 por Ctrl + Shift + P -> Select linter -> flake8 .

SelvamArul en 9 mar. 2020

👍21 👀1

No creo que arreglemos esto. (No sé si hay una manera de hacerlo tampoco).

Cerrar problemas con "No sé cómo, por lo tanto, no voy a hacerlo" es muy travieso.

zzj0402 en 26 may. 2020

👍13 😄4 🎉1

miembros generados=numpy._,torch._
Para aquellos que usan vscode, agregue a la configuración del usuario
"python.linting.pylintArgs": [
"--solo errores",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]
"errors-only" no está relacionado con el problema, pero es útil para suprimir pep 8/formatear "errores" si lo desea

Si está usando Coc, puede usar poner la misma regla en su coc-settings.json.