Pytorch: [사소한 버그] Pylint E1101 모듈 'torch'에 'from_numpy' 멤버가 없습니다.

해결 방법은 꽤 추악해 보입니다. 특정 오류를 필터링하도록 pylint에 지시할 방법이 없습니까?

pylint(1.6.5)가 cat , topk 및 masked_select 도 멤버 함수로 선택하지 않는다고 추가할 수 있습니다.

나는 우리가 이것을 고칠 것이라고 생각하지 않습니다. (나도 방법이 있는지 모르겠다.)

.pylintrc 의 해당 행을 다음과 같이 편집하여 이러한 모듈에 대한 모든 메시지를 표시하지 않을 수 있습니다.

[MASTER]
extension-pkg-whitelist=numpy,torch

[TYPECHECK]
ignored-modules=numpy,torch
ignored-classes=numpy,torch

mypy는 이러한 구성원을 데리러 올 수 있는 것 같습니다.

무시하는 대신 이제 다음을 수행할 수 있습니다.

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*,torch.*

생성 멤버 = numpy. ,토치.

vscode를 사용하는 사람들을 위해 사용자 설정에 추가

"python.linting.pylintArgs": [
"--오류 전용",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

오류 전용은 문제에 대해 인식되지 않지만 원하는 경우 pep 8/포맷 "오류"를 억제하는 데 유용합니다.

자동 완성을 위해서도 모듈의 검사를 허용하는 것이 좋을 것입니다. from torch._C import * 을 from torch._C import from_numpy, ... 로 변경할 수 있습니까?

from torch._C import * 을 from torch._C import from_numpy, ... 로 변경할 수 있습니까?

이것은 충분히 간단해 보입니다. 이것이 가야 할 길이라고 확신합니까?
나는 우리가 타입 힌트가 필요하다고 생각했습니다.
@moi90 의 솔루션에 대해 논의하기 위해 다른 문제를 열어야 합니까?

생성 멤버=numpy._,torch._

vscode를 사용하는 사람들을 위해 사용자 설정에 추가

"python.linting.pylintArgs": [
"--오류 전용",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

오류 전용은 문제에 대해 인식되지 않지만 원하는 경우 pep 8/포맷 "오류"를 억제하는 데 유용합니다.

당신은 내 인생의 일부를 구했습니다! 하하하하

VS 코드에서:
"python.linting.enabled": false 를 추가하는 것도 이 경우에 효과가 있었습니다.

@miranthajayatilake 에서 제안한 대로 린트를 모두 비활성화하는 것은 좋은 해결책이 아닙니다. pylint 에 pytorch에 문제가 있는 것 같지만 저에게는 flake8 가 잘 작동합니다.
VS Code에서 Ctrl + Shift + P -> Select linter -> flake8 로 flake8 를 선택할 수 있습니다.

나는 우리가 이것을 고칠 것이라고 생각하지 않습니다. (나도 방법이 있는지 모르겠다.)

"나는 방법을 몰라서 그렇게하지 않을 것입니다"라는 말로 문제를 마무리하는 것은 매우 장난 꾸러기입니다.

생성 멤버=numpy._,torch._

vscode를 사용하는 사람들을 위해 사용자 설정에 추가

"python.linting.pylintArgs": [
"--오류 전용",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

오류 전용은 문제에 대해 인식되지 않지만 원하는 경우 pep 8/포맷 "오류"를 억제하는 데 유용합니다.

Coc을 사용하는 경우 coc-settings.json에서 동일한 규칙을 사용할 수 있습니다.