Pytorch: [Bug menor] Módulo Pylint E1101 'torch' não tem membro 'from_numpy'

Criado em 8 fev. 2017 · 14Comentários · Fonte: pytorch/pytorch

Muito menor, mas vale a pena mencionar.

Pylint não está pegando que torch tem a função de membro from_numpy . É porque torch.from_numpy é na verdade torch._C.from_numpy no que diz respeito ao Pylint.

De acordo com este thread de stackoverflow numpy também sofre com este problema.

Para referência, você pode fazer com que o Pylint os ignore envolvendo chamadas "problemáticas" com os comentários a seguir.

# pylint: disable=E1101
tensor = torch.from_numpy(np_array)
# pylint: enable=E1101

todo

Fonte

willfrey

Comentários muito úteis

membros-gerados=numpy. ,tocha.

Para aqueles que usam vscode, adicione às configurações do usuário

"python.linting.pylintArgs": [
"--somente erros",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

errors-only não está relacionado ao problema, mas é útil para suprimir "erros" de formatação / formatação se você quiser

dscarmo em 13 nov. 2018

👍226 🎉30 🚀24 ❤21 😄13 👀4

Todos 14 comentários

a solução parece muito feia. não há como dizer ao pylint para filtrar certos erros?

soumith em 9 fev. 2017

Posso acrescentar que pylint (1.6.5) também não pega cat , topk e masked_select como funções de membro.

naifrec em 20 fev. 2017

eu não acho que vamos consertar isso. (não sei se tem como fazer isso também).

soumith em 13 set. 2017

👎140 😕13 🎉1

Você pode suprimir todas essas mensagens para esses módulos editando as linhas apropriadas de .pylintrc para ficar assim:

[MASTER]
extension-pkg-whitelist=numpy,torch

[TYPECHECK]
ignored-modules=numpy,torch
ignored-classes=numpy,torch

gauss256 em 24 out. 2017

👍8

mypy parece ser capaz de pegar esses membros.

kindlychung em 22 fev. 2018

👍16 🎉2 ❤1

Em vez de ignorar, agora você pode fazer:

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*,torch.*

neverfox em 2 abr. 2018

👍68 🎉10

membros-gerados=numpy. ,tocha.

Para aqueles que usam vscode, adicione às configurações do usuário

"python.linting.pylintArgs": [
"--somente erros",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

errors-only não está relacionado ao problema, mas é útil para suprimir "erros" de formatação / formatação se você quiser

dscarmo em 13 nov. 2018

👍226 🎉30 🚀24 ❤21 😄13 👀4

Seria bom permitir a inspeção do módulo, também para auto-completar. Talvez alguém possa mudar from torch._C import * para from torch._C import from_numpy, ... ?

moi90 em 16 jan. 2019

👍9

Talvez alguém possa mudar from torch._C import * para from torch._C import from_numpy, ... ?

Isso parece bastante simples. Temos certeza de que este é o caminho a seguir?
Achei que precisaríamos de dicas de tipo (o que seria muito mais difícil de convencer as pessoas a usar).
Devemos abrir outra questão para discutir a solução do @moi90 ?

cardoso-neto em 21 abr. 2019

membros-gerados=numpy._,torch._
Para aqueles que usam vscode, adicione às configurações do usuário
"python.linting.pylintArgs": [
"--somente erros",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]
errors-only não está relacionado ao problema, mas é útil para suprimir "erros" de formatação / formatação se você quiser

Você salvou parte da minha vida! hahahaha

Immocat em 28 set. 2019

😄1

No código VS:
Adicionar "python.linting.enabled": false também funcionou neste caso.

miranthajayatilake em 1 nov. 2019

👎58 😄23 👀2 🚀2

Desabilitar o linting todos juntos (como sugerido por @miranthajayatilake ) não é uma boa solução. Parece que pylint tem problemas com o pytorch, mas para mim flake8 funciona bem.
No VS Code, pode-se selecionar flake8 por Ctrl + Shift + P -> Select linter -> flake8 .

SelvamArul em 9 mar. 2020

👍21 👀1

eu não acho que vamos consertar isso. (não sei se tem como fazer isso também).

Fechar questões com "não sei como, portanto, não vou" é muito impertinente.

zzj0402 em 26 mai. 2020

👍13 😄4 🎉1

membros-gerados=numpy._,torch._
Para aqueles que usam vscode, adicione às configurações do usuário
"python.linting.pylintArgs": [
"--somente erros",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]
errors-only não está relacionado ao problema, mas é útil para suprimir "erros" de formatação / formatação se você quiser

Se você estiver usando o Coc, poderá usar a mesma regra em seu coc-settings.json.