Pytorch: [Bug Kecil] Modul Pylint E1101 'obor' tidak memiliki anggota 'from_numpy'

Dibuat pada 8 Feb 2017 · 14Komentar · Sumber: pytorch/pytorch

Sangat kecil tapi layak disebut.

Pylint tidak mengerti bahwa torch memiliki fungsi anggota from_numpy . Itu karena torch.from_numpy sebenarnya torch._C.from_numpy sejauh menyangkut Pylint.

Menurut utas stackoverflow ini numpy juga mengalami masalah ini.

Sebagai referensi, Anda dapat meminta Pylint mengabaikannya dengan membungkus panggilan "bermasalah" dengan komentar berikut.

# pylint: disable=E1101
tensor = torch.from_numpy(np_array)
# pylint: enable=E1101

todo

Sumber

willfrey

Komentar yang paling membantu

dihasilkan-anggota=numpy. ,obor.

Bagi mereka yang menggunakan vscode, tambahkan ke pengaturan pengguna

"python.linting.pylintArgs": [
"--hanya kesalahan",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

error-only tidak terkait dengan masalah ini tetapi berguna untuk menekan pep 8/memformat "kesalahan" jika Anda mau

dscarmo pada 13 Nov 2018

👍226 🎉30 🚀24 ❤21 😄13 👀4

Semua 14 komentar

solusinya tampaknya cukup jelek. apakah tidak ada cara untuk memberi tahu pylint untuk memfilter kesalahan tertentu?

soumith pada 9 Feb 2017

Saya dapat menambahkan bahwa pylint (1.6.5) tidak mengambil cat , topk dan masked_select sebagai fungsi anggota juga.

naifrec pada 20 Feb 2017

Saya tidak berpikir kita akan memperbaiki ini. (Saya juga tidak tahu apakah ada cara untuk melakukannya).

soumith pada 13 Sep 2017

👎140 😕13 🎉1

Anda dapat menyembunyikan semua pesan tersebut untuk modul ini dengan mengedit baris .pylintrc yang sesuai menjadi seperti ini:

[MASTER]
extension-pkg-whitelist=numpy,torch

[TYPECHECK]
ignored-modules=numpy,torch
ignored-classes=numpy,torch

gauss256 pada 24 Okt 2017

👍8

mypy tampaknya dapat mengambil anggota ini.

kindlychung pada 22 Feb 2018

👍16 🎉2 ❤1

Alih-alih mengabaikan, Anda sekarang dapat melakukan:

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*,torch.*

neverfox pada 2 Apr 2018

👍68 🎉10

dihasilkan-anggota=numpy. ,obor.

Bagi mereka yang menggunakan vscode, tambahkan ke pengaturan pengguna

"python.linting.pylintArgs": [
"--hanya kesalahan",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]

error-only tidak terkait dengan masalah ini tetapi berguna untuk menekan pep 8/memformat "kesalahan" jika Anda mau

dscarmo pada 13 Nov 2018

👍226 🎉30 🚀24 ❤21 😄13 👀4

Akan lebih baik untuk mengizinkan pemeriksaan modul, juga untuk penyelesaian otomatis. Mungkin seseorang dapat mengubah from torch._C import * menjadi from torch._C import from_numpy, ... ?

moi90 pada 16 Jan 2019

👍9

Mungkin seseorang dapat mengubah from torch._C import * menjadi from torch._C import from_numpy, ... ?

Ini tampaknya cukup sederhana. Apakah kita yakin ini jalan yang harus ditempuh?
Saya pikir kami memerlukan petunjuk ketik (yang akan jauh lebih sulit untuk meyakinkan orang untuk menggunakannya).
Haruskah kita membuka masalah lain untuk membahas solusi @moi90 ?

cardoso-neto pada 21 Apr 2019

generate-members=numpy._,torch._
Bagi mereka yang menggunakan vscode, tambahkan ke pengaturan pengguna
"python.linting.pylintArgs": [
"--hanya kesalahan",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]
error-only tidak terkait dengan masalah ini tetapi berguna untuk menekan pep 8/memformat "kesalahan" jika Anda mau

Anda menyelamatkan sebagian dari hidup saya! ha ha ha ha

Immocat pada 28 Sep 2019

😄1

Pada kode VS:
Menambahkan "python.linting.enabled": false juga berhasil dalam kasus ini.

miranthajayatilake pada 1 Nov 2019

👎58 😄23 👀2 🚀2

Menonaktifkan linting bersama-sama (seperti yang disarankan oleh @miranthajayatilake ) bukanlah solusi yang baik. Tampaknya pylint memiliki masalah dengan pytorch tetapi bagi saya flake8 berfungsi dengan baik.
Dalam Kode VS, seseorang dapat memilih flake8 dengan Ctrl + Shift + P -> Select linter -> flake8 .

SelvamArul pada 9 Mar 2020

👍21 👀1

Saya tidak berpikir kita akan memperbaiki ini. (Saya juga tidak tahu apakah ada cara untuk melakukannya).

Menutup masalah dengan "Saya tidak tahu bagaimana karenanya tidak akan" sangat nakal.

zzj0402 pada 26 Mei 2020

👍13 😄4 🎉1

generate-members=numpy._,torch._
Bagi mereka yang menggunakan vscode, tambahkan ke pengaturan pengguna
"python.linting.pylintArgs": [
"--hanya kesalahan",
"--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*"
]
error-only tidak terkait dengan masalah ini tetapi berguna untuk menekan pep 8/memformat "kesalahan" jika Anda mau

Jika Anda menggunakan Coc, Anda dapat menggunakan aturan yang sama di coc-settings.json Anda.