Pytorch: [小错误] Pylint E1101 模块 'torch' 没有 'from_numpy' 成员

解决方法似乎很丑陋。 有没有办法告诉 pylint 过滤某些错误？

我可以补充一点， pylint (1.6.5) 也没有将cat 、 topk和masked_select作为成员函数。

我不认为我们会解决这个问题。 （我也不知道有没有办法）。

您可以通过编辑.pylintrc的相应行来抑制这些模块的所有此类消息，如下所示：

[MASTER]
extension-pkg-whitelist=numpy,torch

[TYPECHECK]
ignored-modules=numpy,torch
ignored-classes=numpy,torch

mypy 似乎能够接收这些成员。

您现在可以执行以下操作，而不是忽略：

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*,torch.*

生成的成员=numpy。 ，火炬。

对于那些使用 vscode 的人，添加到用户设置

“python.linting.pylintArgs”：[
“--仅错误”，
“--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*”
]

仅错误与问题无关，但如果您愿意，可用于抑制 pep 8/格式化“错误”

允许检查模块会很好，也可以自动完成。 也许可以将from torch._C import *更改为from torch._C import from_numpy, ... ？

也许可以将from torch._C import *更改为from torch._C import from_numpy, ... ？

这看起来很简单。 我们确定这是要走的路吗？
我认为我们需要类型提示（这很难说服人们使用）。
我们是否应该打开另一个问题来讨论@moi90的解决方案？

生成的成员=numpy._,torch._

对于那些使用 vscode 的人，添加到用户设置

“python.linting.pylintArgs”：[
“--仅错误”，
“--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*”
]

仅错误与问题无关，但如果您愿意，可用于抑制 pep 8/格式化“错误”

你救了我的一部分生命！ 哈哈哈哈

在 VS 代码上：
在这种情况下，添加"python.linting.enabled": false也有效。

一起禁用 linting（如@miranthajayatilake建议的那样）不是一个好的解决方案。 似乎pylint与 pytorch 有问题，但对我来说flake8效果很好。
在 VS Code 中，可以通过Ctrl + Shift + P -> Select linter -> flake8选择flake8 $#$。

我不认为我们会解决这个问题。 （我也不知道有没有办法）。

以“我不知道如何因此不去”来结束问题是非常顽皮的。

生成的成员=numpy._,torch._

对于那些使用 vscode 的人，添加到用户设置

“python.linting.pylintArgs”：[
“--仅错误”，
“--generated-members=numpy.* ,torch.* ,cv2.* , cv.*”
]

仅错误与问题无关，但如果您愿意，可用于抑制 pep 8/格式化“错误”

如果您使用的是 Coc，则可以在 coc-settings.json 中使用相同的规则。