Tensorflow: GPUでトレーニングされたモデルをCPU専用マシンにエクスポートして提供/評価することはできますか？

作成日 2016年07月16日  ·  3コメント  ·  ソース: tensorflow/tensorflow

GPUマシンでモデルをトレーニングしました。
このようなモデルをCPU専用マシンにロードすると、以下のエラーが発生します。

提案ありがとうございます！

awaiting tensorflower
ソース
picture 3rduncle

最も参考になるコメント

また、将来的には、StackOverflowはこれらの質問をするのに適した場所です。

picture vrv 2016年07月18日
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全てのコメント3件

@vrvこれを見て

jmchen-g picture jmchen-g 2016年07月18日

はい、グラフ内のデバイス配置ディレクティブを本当に無視したい場合は、tf.ConfigProto（allow_soft_placement = True）をtf.Sessionに渡すことができます。 私はこのオプションを使用することの大ファンではありませんが（グラフを書き直してデバイスフィールドを明示的に削除したい）、それは機能するはずです。

vrv picture vrv 2016年07月18日
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また、将来的には、StackOverflowはこれらの質問をするのに適した場所です。

vrv picture vrv 2016年07月18日
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