This is my first trial with xgboost (very fast!).これはxgboostを使った私の最初の試行です（非常に速いです！）。 But I'm a little bit confused .しかし、私は少し混乱しています。
In fact, I trained a model using xgb.cv as follows:実際、私はxgb.cvを使用してモデルを次のようにトレーニングしました。
xgbmodel=xgb.cv(params=param, data=trainingdata, nrounds=100, nfold=5,showsd=T,metrics='logloss') xgbmodel = xgb.cv（params = param、data = trainingdata、nrounds = 100、nfold = 5、showsd = T、metrics ='logloss'）
Now I want to predict with my test set but xgbmodel seems to be a logical value (TRUE in this case)テストセットで予測したいのですが、xgbmodelは論理値のようです（この場合はTRUE）
How could I predict after cv?履歴書の後でどのように予測できますか？ Should I use xgb.train then?その場合、xgb.trainを使用する必要がありますか？
HR HR
RanaivosonHerimanitra
全てのコメント3件
Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process.はい、xgb.cvはモデルを返しませんが、プロセスのcv履歴を返します。 Since in cv we are training n models to evaluate the result. cvでは、結果を評価するためにn個のモデルをトレーニングしているためです。
A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset cvの通常の使用例はパラメーターを選択することです。したがって、通常はcvを使用して適切なパラメーターを見つけ、xgb.trainを使用してデータセット全体でモデルをトレーニングします。
en
tqchen
2014年11月01日
わかりました、今はもっとはっきりしています
en
RanaivosonHerimanitra
2014年11月02日
Hi,やあ、
There is a parameter prediction=TRUE in xgb.cv, which returns the prediction of cv folds. xgb.cvにはパラメータprediction=TRUEがあり、cvフォールドの予測を返します。 But it is not clear from the document that for which nround, the predictions are returned?しかし、どのラウンドで予測が返されるのかは、ドキュメントからは明らかではありませんか？
en
vikasnitk85
2016年01月26日
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A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset cvの通常の使用例はパラメーターを選択することです。したがって、通常はcvを使用して適切なパラメーターを見つけ、xgb.trainを使用してデータセット全体でモデルをトレーニングします。
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