Xgboost: xgboost를 사용하여 교차 검증 후 예측 [질문]

Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process. 예, xgb.cv는 모델을 반환하지 않지만 프로세스의 cv 기록을 반환합니다. Since in cv we are training n models to evaluate the result. cv에서 우리는 결과를 평가하기 위해 n개의 모델을 훈련하고 있기 때문에.

A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset cv의 일반적인 사용 사례는 매개변수를 선택하는 것이므로 일반적으로 cv를 사용하여 좋은 매개변수를 찾고 xgb.train을 사용하여 전체 데이터 세트에서 모델을 훈련합니다.

좋아, 이제 더 명확해

Hi, 안녕,

There is a parameter prediction=TRUE in xgb.cv, which returns the prediction of cv folds. xgb.cv에는 매개변수 predict=TRUE가 있으며, 이는 cv 폴드의 예측을 반환합니다. But it is not clear from the document that for which nround, the predictions are returned? 그러나 문서에서 어떤 nround에 대해 예측이 반환되는지 명확하지 않습니다.