Xgboost: prediksi setelah validasi silang menggunakan xgboost [pertanyaan]
This is my first trial with xgboost (very fast!). Ini adalah percobaan pertama saya dengan xgboost (sangat cepat!). But I'm a little bit confused . Tapi saya agak bingung.
In fact, I trained a model using xgb.cv as follows: Sebenarnya, saya melatih model menggunakan xgb.cv sebagai berikut:
xgbmodel=xgb.cv(params=param, data=trainingdata, nrounds=100, nfold=5,showsd=T,metrics='logloss') xgbmodel=xgb.cv(params=param, data=data pelatihan, nrounds=100, nfold=5,showsd=T,metrics='logloss')
Now I want to predict with my test set but xgbmodel seems to be a logical value (TRUE in this case) Sekarang saya ingin memprediksi dengan set pengujian saya tetapi xgbmodel tampaknya merupakan nilai logis (BENAR dalam kasus ini)
How could I predict after cv? Bagaimana saya bisa memprediksi setelah cv? Should I use xgb.train then? Haruskah saya menggunakan xgb.train?
HR SDM
RanaivosonHerimanitra
Semua 3 komentar
Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process. Ya, xgb.cv tidak mengembalikan model, tetapi riwayat proses cv. Since in cv we are training n models to evaluate the result. Karena di cv kami melatih n model untuk mengevaluasi hasilnya.
A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset Kasus penggunaan normal cv adalah untuk memilih parameter, jadi biasanya Anda menggunakan cv untuk menemukan parameter yang baik, dan menggunakan xgb.train untuk melatih model di seluruh kumpulan data
en
tqchen
pada 1 Nov 2014
Oke sekarang lebih jelas
en
RanaivosonHerimanitra
pada 2 Nov 2014
Hi, Hai,
There is a parameter prediction=TRUE in xgb.cv, which returns the prediction of cv folds. Ada parameter prediksi=TRUE di xgb.cv, yang mengembalikan prediksi lipatan cv. But it is not clear from the document that for which nround, the predictions are returned? Tetapi tidak jelas dari dokumen bahwa untuk putaran mana, prediksi dikembalikan?
en
vikasnitk85
pada 26 Jan 2016
Masalah terkait
cliveseldon
·
72Komentar
hcho3
·
44Komentar
alexeygrigorev
·
42Komentar
CodingCat
·
52Komentar
wangfengchao
·
37Komentar
Komentar yang paling membantu
Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process. Ya, xgb.cv tidak mengembalikan model, tetapi riwayat proses cv. Since in cv we are training n models to evaluate the result. Karena di cv kami melatih n model untuk mengevaluasi hasilnya.
A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset Kasus penggunaan normal cv adalah untuk memilih parameter, jadi biasanya Anda menggunakan cv untuk menemukan parameter yang baik, dan menggunakan xgb.train untuk melatih model di seluruh kumpulan data
en