This is my first trial with xgboost (very fast!).这是我第一次试用 xgboost（非常快！）。 But I'm a little bit confused .但我有点困惑。
In fact, I trained a model using xgb.cv as follows:事实上，我使用 xgb.cv 训练了一个模型，如下所示：
xgbmodel=xgb.cv(params=param, data=trainingdata, nrounds=100, nfold=5,showsd=T,metrics='logloss') xgbmodel=xgb.cv(params=param, data=trainingdata, nrounds=100, nfold=5,showsd=T,metrics='logloss')
Now I want to predict with my test set but xgbmodel seems to be a logical value (TRUE in this case)现在我想用我的测试集进行预测，但 xgbmodel 似乎是一个逻辑值（在这种情况下为 TRUE）
How could I predict after cv?我怎么能在 cv 之后预测？ Should I use xgb.train then?那我应该使用 xgb.train 吗？
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RanaivosonHerimanitra
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Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process.是的，xgb.cv 不返回模型，而是过程的 cv 历史记录。 Since in cv we are training n models to evaluate the result.因为在 cv 中，我们正在训练 n 个模型来评估结果。
A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset cv的一个正常用例是选择参数，所以通常你用cv找一个好的参数，然后用xgb.train在整个数据集上训练模型
en
tqchen
于 2014-11-01
好的，现在更清楚了
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RanaivosonHerimanitra
于 2014-11-02
Hi,你好，
There is a parameter prediction=TRUE in xgb.cv, which returns the prediction of cv folds. xgb.cv中有一个参数prediction=TRUE，返回的是cv折叠的预测。 But it is not clear from the document that for which nround, the predictions are returned?但是从文档中并不清楚返回哪个nround的预测？
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vikasnitk85
于 2016-01-26
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ivannz
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Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process.是的，xgb.cv 不返回模型，而是过程的 cv 历史记录。 Since in cv we are training n models to evaluate the result.因为在 cv 中，我们正在训练 n 个模型来评估结果。
A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset cv的一个正常用例是选择参数，所以通常你用cv找一个好的参数，然后用xgb.train在整个数据集上训练模型
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