Xgboost: прогнозировать после перекрестной проверки с помощью xgboost [вопрос]
This is my first trial with xgboost (very fast!). Это мой первый тест с xgboost (очень быстро!). But I'm a little bit confused . Но я немного смущен.
In fact, I trained a model using xgb.cv as follows: На самом деле я обучил модель с помощью xgb.cv следующим образом:
xgbmodel=xgb.cv(params=param, data=trainingdata, nrounds=100, nfold=5,showsd=T,metrics='logloss') xgbmodel = xgb.cv (params = param, data = trainingdata, nrounds = 100, nfold = 5, showsd = T, metrics = 'logloss')
Now I want to predict with my test set but xgbmodel seems to be a logical value (TRUE in this case) Теперь я хочу предсказать с помощью своего тестового набора, но xgbmodel кажется логическим значением (ИСТИНА в этом случае)
How could I predict after cv? Как я мог предсказать после cv? Should I use xgb.train then? Должен ли я тогда использовать xgb.train?
HR HR
RanaivosonHerimanitra
Все 3 Комментарий
Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process. Да, xgb.cv возвращает не модель, а историю процесса cv. Since in cv we are training n models to evaluate the result. Так как в cv мы обучаем n моделей для оценки результата.
A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset Обычно cv используется для выбора параметров, поэтому обычно вы используете cv, чтобы найти хороший параметр, и используете xgb.train для обучения модели на всем наборе данных.
en
tqchen
1 нояб. 2014
Ок, теперь более понятно
en
RanaivosonHerimanitra
2 нояб. 2014
Hi, Привет,
There is a parameter prediction=TRUE in xgb.cv, which returns the prediction of cv folds. В файле xgb.cv есть параметр predict=TRUE, который возвращает предсказание сверток cv. But it is not clear from the document that for which nround, the predictions are returned? Но из документа непонятно, для какого nround возвращаются предсказания?
en
vikasnitk85
26 янв. 2016
Смежные вопросы
frankzhangrui
·
3Комментарии
lizsz
·
3Комментарии
yananchen1989
·
3Комментарии
matthewmav
·
3Комментарии
nnorton24
·
3Комментарии
Самый полезный комментарий
Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process. Да, xgb.cv возвращает не модель, а историю процесса cv. Since in cv we are training n models to evaluate the result. Так как в cv мы обучаем n моделей для оценки результата.
A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset Обычно cv используется для выбора параметров, поэтому обычно вы используете cv, чтобы найти хороший параметр, и используете xgb.train для обучения модели на всем наборе данных.
en