Xgboost: توقع بعد التحقق المتبادل باستخدام xgboost [سؤال]

تم إنشاؤها على ١ نوفمبر ٢٠١٤  ·  3تعليقات  ·  مصدر: dmlc/xgboost

This is my first trial with xgboost (very fast!). هذه هي تجربتي الأولى مع xgboost (سريع جدًا!). But I'm a little bit confused . لكني مرتبك قليلاً.
In fact, I trained a model using xgb.cv as follows: في الواقع ، قمت بتدريب نموذج باستخدام xgb.cv على النحو التالي:
xgbmodel=xgb.cv(params=param, data=trainingdata, nrounds=100, nfold=5,showsd=T,metrics='logloss') xgbmodel = xgb.cv (params = param، data = trainingdata، nrounds = 100، nfold = 5، showd = T، metrics = 'logloss')
Now I want to predict with my test set but xgbmodel seems to be a logical value (TRUE in this case) الآن أريد أن أتنبأ بمجموعة الاختبار الخاصة بي ولكن يبدو أن xgbmodel قيمة منطقية (TRUE في هذه الحالة)
How could I predict after cv? كيف يمكنني التنبؤ بعد السيرة الذاتية؟ Should I use xgb.train then? هل يجب علي استخدام xgb.train بعد ذلك؟
HR الموارد البشرية

en

التعليق الأكثر فائدة

Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process. نعم ، لا يُرجع xgb.cv النموذج ، بل يُرجع محفوظات السيرة الذاتية للعملية. Since in cv we are training n models to evaluate the result. نظرًا لأننا في السيرة الذاتية نقوم بتدريب نماذج n لتقييم النتيجة.

A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset حالة الاستخدام العادي للسيرة الذاتية هي تحديد المعلمات ، لذلك عادة ما تستخدم السيرة الذاتية للعثور على معلمة جيدة ، واستخدام xgb.train لتدريب النموذج على مجموعة البيانات بأكملها

en

ال 3 كومينتر

Yes, the xgb.cv does not return the model, but the cv history of the process. نعم ، لا يُرجع xgb.cv النموذج ، بل يُرجع محفوظات السيرة الذاتية للعملية. Since in cv we are training n models to evaluate the result. نظرًا لأننا في السيرة الذاتية نقوم بتدريب نماذج n لتقييم النتيجة.

A normal use case of cv is to select parameters, so usually you use cv to find a good parameter, and use xgb.train to train the model on the entire dataset حالة الاستخدام العادي للسيرة الذاتية هي تحديد المعلمات ، لذلك عادة ما تستخدم السيرة الذاتية للعثور على معلمة جيدة ، واستخدام xgb.train لتدريب النموذج على مجموعة البيانات بأكملها

en

حسنًا ، أصبح الأمر أكثر وضوحًا الآن

en

Hi, أهلاً،

There is a parameter prediction=TRUE in xgb.cv, which returns the prediction of cv folds. هناك توقع معلمة = TRUE في xgb.cv ، والذي يُرجع تنبؤ طيات السيرة الذاتية. But it is not clear from the document that for which nround, the predictions are returned? لكن ليس من الواضح من الوثيقة أنه لأي nround يتم إرجاع التنبؤات؟

en
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات

القضايا ذات الصلة

hx364 picture hx364  ·  3تعليقات

frankzhangrui picture frankzhangrui  ·  3تعليقات

colinsongf picture colinsongf  ·  4تعليقات

matthewmav picture matthewmav  ·  3تعليقات

vkuznet picture vkuznet  ·  3تعليقات