Numpy: np.conj مقابل np.conjugate

أثناء وجودنا فيه ، ربما يكون من الجيد التأكد من أننا نلاحظ أنها ، في الواقع ، مجرد أسماء مستعارة:

In [2]: np.conj is np.conjugate
Out[2]: True

انظر أيضًا np.max و np.amax ، والتي أشعر أننا يجب أن نشجع الأول من أجلها

مرحبا. أود تناول هذا الأمر وأردت اقتراح سير عمل.
يمكننا أيضًا إنشاء صفحة منفصلة لـ np.conjugate وتضمين الأمثلة ذات الصلة في تلك الصفحة. قم أيضًا بتغيير الأمثلة الموجودة في صفحة np.conj لاستخدام conj واذكر في كلتا الصفحتين أنها أسماء مستعارة لبعضها البعض وقدم مرجعًا في قسم See Also .
هذا للحفاظ على الاتساق مع توثيق الأسماء المستعارة كما هو الحال مع على سبيل المثال ، np.random.random function يرجى إعلامي إذا كان بإمكاني المضي قدمًا في هذا التدفق. شكرا!

@ kritisingh1 - نظرًا لأن الوظيفتين متماثلتان - np.conj is np.conjugate - ما عليك سوى تحديث سلسلة docstring التي يشتركان فيها. أعتقد أنني سأستخدم np.conjugate في كل مكان ، نظرًا لأنه من الجيد عمومًا عدم استخدام الاختصارات (ويتم إنشاء conj بشكل صريح كاسم مستعار في ufuncmodule.c ). أيضًا ، يحدث هذا في حاجة إلى أقل تغيير: يمكن أن يذكر docstring فقط أن np.conj هو اسم مستعار. لحفظ البحث: السلاسل هي numpy/core/code_generators/ufunc_docstrings.py

بعد ذلك ، فإن الخطوة التالية هي التأكد من إنشاء صفحات التوثيق لكلتا الوظيفتين. هنا ، يجب عليك ضبط كل من docs/source/reference/routines.umath.src و docs/source/reference/ufuncs.rst .

أثناء تواجدك فيه ، هل من الممكن أيضًا تحديث docstring remainder للإشارة إلى أن mod هو اسم مستعار؟ أيضًا ، لست متأكدًا تمامًا من أن القائمة الموجودة في ufuncs.rst محدّثة في الواقع. قد يكون من الجيد المقارنة مع ما نكشفه بالفعل:

import numpy
ufuncs = [key for key in dir(numpy) if isinstance(getattr(numpy, key), numpy.ufunc)]