Pyradiomics: “3D 特征（按切片）”是从整个 3d ROI 派生的 2d 切片特征的平均值吗？

3D 特征（按切片）是什么意思？ 哪里提到这个？

PyRadiomics 具有 3D 和 2D 提取，不同之处在于对于 2D，不使用切片之间移动的偏移量。 因此，一阶或形状特征没有区别，对于纹理特征，所有切片都组合在一起，例如 GLSZM 仅定义 2D 区域，GLRLM 仅定义面内运行，而 GLCM/NGTDM/GLDM 仅考虑面内相邻体素为邻居。

“force2D [False]：布尔值，设置为 true 以强制按切片纹理计算。标识‘切片’的维度可以在 force2Ddimension 中定义”

给定 3D ROI 并设置“force2d=True”，特征值将如何组合？ 每个切片都有其 onw 纹理特征值，例如，如果 ROI 有 32 个切片并且 force2D 为 True，则将有 32 个 GLSZM 值，对吗？ ，这些值将如何组合？ 平均数 ？

不，切片是组合在一起的。 例如，在 GLSZM 的情况下，将使用来自所有切片的体素构建 1 个矩阵。 不同之处在于，在 3D 中，其他切片上的相邻体素被认为是邻居，而在 2D 中，只有同一切片上的相邻体素才是邻居。 这会导致区域分别为 3D 和 2D。

在 GLCM、GLRLM 的情况下，为每个角度创建一个矩阵（偏移指示相邻位置）。 然后为每个矩阵计算特征并返回平均值。 在 3D 提取的情况下，这些角度描述了在平面内、平面外或两者同时移动的偏移。 在 2D 的情况下，仅保留平面内角度。 即计算较少的矩阵，但那些与 3D 中计算的相同

@JoostJM我认为将此解释添加到文档中会很好，如果它还没有的话！ 我想这个问题之前就出现过。

了解了解，谢谢