Scikit-learn: Minimale Numpy- und Scipy-Versionen für 0.21

Erstellt am 27. Sept. 2018 · 3Kommentare · Quelle: scikit-learn/scikit-learn

Angenommen, die nächste Version 0.21 findet um oder nach April 2019 statt, das älteste Ubuntu LTS zu diesem Zeitpunkt wird 16.04 LTS sein, das Folgendes umfasst:

numpy 1.11.0
scipy 0.17.0

(in einem Docker-Image eingecheckt, nicht sicher, wo die offiziellen Informationen zu finden sind)

also könnten wir dies wahrscheinlich zu unseren Mindestanforderungen für 0,21 machen.

Dies würde beispielsweise die Implementierung von https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11638 ermöglichen

Selbst unter der Annahme, dass diesbezüglich Einigkeit besteht, sollten wir wahrscheinlich mindestens 0.20.1 abwarten, bevor wir etwas dagegen unternehmen. Dies würde schließlich bedeuten,

[ ] Anpassen von Abhängigkeitsversionen in Dokumenten und CI
[ ] Entfernen der nicht mehr benötigten utils.fixes .

Quelle

rth

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Hilfreichster Kommentar

Ich wäre auch dafür, Abhängigkeiten für scikit-learn 0.21 auf diejenigen zu übertragen, die zu Ubuntu 16.04 LTS passen, um das in #11638 beschriebene implementieren zu können.

ogrisel am 28. Sept. 2018

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Alle 3 Kommentare

Ich wäre auch dafür, Abhängigkeiten für scikit-learn 0.21 auf diejenigen zu übertragen, die zu Ubuntu 16.04 LTS passen, um das in #11638 beschriebene implementieren zu können.

ogrisel am 28. Sept. 2018

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+1 beim Stoßen und +1 beim Warten auf 0.20.1

amueller am 28. Sept. 2018

Ab #12718
Wir sollten auch die Version von matplotlib und scikit-image berücksichtigen
Es ist 1.5.1 für matplotlib (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-matplotlib) und 0.10.1 für scikit-image (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-skimage).