Scikit-learn: Versi numpy dan scipy minimal untuk 0.21

Dibuat pada 27 Sep 2018 · 3Komentar · Sumber: scikit-learn/scikit-learn

Dengan asumsi rilis 0,21 berikutnya terjadi sekitar atau setelah April 2019, LTS Ubuntu tertua pada saat itu adalah 16,04 LTS, yang meliputi,

numpy 1.11.0
sip 0.17.0

(diperiksa di gambar Docker, tidak yakin di mana menemukan informasi resmi)

jadi kami mungkin bisa menjadikan ini sebagai persyaratan minimum kami untuk 0,21.

Membuatnya misalnya memungkinkan untuk mengimplementasikan https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11638

Bahkan dengan asumsi ada kesepakatan tentang hal ini, kita mungkin harus menunggu 0,20.1, setidaknya, sebelum melakukan sesuatu tentang hal itu. Akhirnya ini akan melibatkan,

[ ] menyesuaikan versi dependensi dalam dokumen dan CI
[ ] menghapus utils.fixes yang tidak lagi diperlukan.

Sumber

rth

👍4

Komentar yang paling membantu

Saya juga akan mendukung menabrak dependensi untuk scikit-learn 0.21 ke ubuntu 16.04 LTS yang cocok sehingga dapat mengimplementasikan apa yang dijelaskan di #11638.

ogrisel pada 28 Sep 2018

👍3

Semua 3 komentar

Saya juga akan mendukung menabrak dependensi untuk scikit-learn 0.21 ke ubuntu 16.04 LTS yang cocok sehingga dapat mengimplementasikan apa yang dijelaskan di #11638.

ogrisel pada 28 Sep 2018

👍3

+1 saat menabrak dan +1 saat menunggu 0.20.1

amueller pada 28 Sep 2018

Dari #12718
Kita juga harus mempertimbangkan versi matplotlib dan scikit-image
Ini 1.5.1 untuk matplotlib (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-matplotlib) dan 0.10.1 untuk scikit-image (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-skimage).