Scikit-learn: 0.21용 μ΅œμ†Œ numpy 및 scipy 버전

에 λ§Œλ“  2018λ…„ 09μ›” 27일  Β·  3μ½”λ©˜νŠΈ  Β·  좜처: scikit-learn/scikit-learn

λ‹€μŒ 0.21 λ¦΄λ¦¬μŠ€κ°€ 2019λ…„ 4μ›”κ²½ λ˜λŠ” κ·Έ 이후에 λ°œμƒν•œλ‹€κ³  κ°€μ •ν•˜λ©΄ ν•΄λ‹Ή μ‹œμ μ—μ„œ κ°€μž₯ 였래된 Ubuntu LTSλŠ” 16.04 LTSκ°€ λ©λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—λŠ” λ‹€μŒμ΄ ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

  • numpy 1.11.0
  • 사이피 0.17.0

(Docker μ΄λ―Έμ§€μ—μ„œ 확인, 곡식 정보λ₯Ό μ–΄λ””μ—μ„œ 찾을 수 μžˆλŠ”μ§€ ν™•μ‹€ν•˜μ§€ μ•ŠμŒ)

κ·Έλž˜μ„œ μš°λ¦¬λŠ” 이것을 0.21에 λŒ€ν•œ μ΅œμ†Œ μš”κ΅¬ μ‚¬ν•­μœΌλ‘œ λ§Œλ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ·Έλ ‡κ²Œ ν•˜λ©΄ 예λ₯Ό λ“€μ–΄ https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11638 을 κ΅¬ν˜„ν•  수

이 μ£Όμ œμ— λŒ€ν•œ λ™μ˜κ°€ μžˆλ‹€κ³  κ°€μ •ν•˜λ”λΌλ„ 이에 λŒ€ν•΄ 쑰치λ₯Ό μ·¨ν•˜κΈ° 전에 μ΅œμ†Œν•œ 0.20.1을 κΈ°λ‹€λ €μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. κ²°κ΅­ 이것은 λ‹€μŒμ„ ν¬ν•¨ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • [ ] λ¬Έμ„œ 및 CI의 쒅속성 버전 μ‘°μ •
  • [ ] 더 이상 ν•„μš”ν•˜μ§€ μ•Šμ€ utils.fixes 제거.

κ°€μž₯ μœ μš©ν•œ λŒ“κΈ€

λ‚˜λŠ” λ˜ν•œ #11638에 μ„€λͺ…λœ 것을 κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆλ„λ‘ scikit-learn 0.21에 λŒ€ν•œ 쒅속성을 μš°λΆ„νˆ¬ 16.04 LTS와 μΌμΉ˜ν•˜λŠ” 쒅속성을 μΆ©λŒμ‹œν‚€λŠ” 것에 μ°¬μ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.

λͺ¨λ“  3 λŒ“κΈ€

λ‚˜λŠ” λ˜ν•œ #11638에 μ„€λͺ…λœ 것을 κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆλ„λ‘ scikit-learn 0.21에 λŒ€ν•œ 쒅속성을 μš°λΆ„νˆ¬ 16.04 LTS와 μΌμΉ˜ν•˜λŠ” 쒅속성을 μΆ©λŒμ‹œν‚€λŠ” 것에 μ°¬μ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.

좩돌 μ‹œ +1, 0.20.1 λŒ€κΈ° μ‹œ +1

#12718μ—μ„œ
matplotlib 및 scikit-image 버전도 κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
matplotlib(https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-matplotlib)의 경우 1.5.1이고 scikit-image(https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-skimage)의 경우 0.10.1μž…λ‹ˆλ‹€.

이 νŽ˜μ΄μ§€κ°€ 도움이 λ˜μ—ˆλ‚˜μš”?
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