Scikit-learn: Versions numpy et scipy minimales pour 0.21

Créé le 27 sept. 2018 · 3Commentaires · Source: scikit-learn/scikit-learn

En supposant que la prochaine version 0.21 se produise vers ou après avril 2019, le plus ancien Ubuntu LTS à ce stade sera 16.04 LTS, qui comprend,

numpy 1.11.0
scipy 0.17.0

(vérifié dans une image Docker, je ne sais pas où trouver les informations officielles)

nous pourrions donc probablement en faire nos exigences minimales pour 0.21.

Faire ainsi permettrait par exemple d'implémenter https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11638

Même en supposant qu'il y ait un accord sur ce sujet, nous devrions probablement attendre la 0.20.1, au moins, avant de faire quoi que ce soit. Cela impliquerait à terme,

[ ] ajuster les versions des dépendances dans les documents et CI
[ ] en supprimant les utils.fixes qui ne sont plus nécessaires.

Source

rth

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Commentaire le plus utile

Je serais également en faveur de remplacer les dépendances de scikit-learn 0.21 par celles correspondant à ubuntu 16.04 LTS afin de pouvoir implémenter ce qui est décrit dans #11638.

ogrisel le 28 sept. 2018

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Tous les 3 commentaires

Je serais également en faveur de remplacer les dépendances de scikit-learn 0.21 par celles correspondant à ubuntu 16.04 LTS afin de pouvoir implémenter ce qui est décrit dans #11638.

ogrisel le 28 sept. 2018

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+1 en cas de dépassement et +1 en attente de 0.20.1

amueller le 28 sept. 2018

À partir de #12718
Nous devrions également considérer la version de matplotlib et scikit-image
C'est 1.5.1 pour matplotlib (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-matplotlib) et 0.10.1 pour scikit-image (https://packages.ubuntu.com/xenial/python3-skimage).