Darkflow: ¿Sin aumento de datos?

def preprocess(self, im, allobj = None):
    """
    Takes an image, return it as a numpy tensor that is readily
    to be fed into tfnet. If there is an accompanied annotation (allobj),
    meaning this preprocessing is serving the train process, then this
    image will be transformed with random noise to augment training data,
    using scale, translation, flipping and recolor. The accompanied
    parsed annotation (allobj) will also be modified accordingly.
    """

darkflow / net / yolo / predict.py línea 49.
¿Qué crees que significa?

@janchk Ok, gracias.

@janchk , ¿este código de aumento de datos no parece aparecer en la carpeta yolov2? ¿Podrías arrojar algo de luz sobre eso?

@kmsravindra , también me interesó esta pregunta y, de hecho, este aumento de datos está presente en yolov2. La función (preprocess ()) se acaba de importar de la carpeta yolo y se llama en la función _batch () en darkflow / darkflow / net / yolov2 / data.py línea 27.