Darkflow: 데이터 보강이 없습니까?

def preprocess(self, im, allobj = None):
    """
    Takes an image, return it as a numpy tensor that is readily
    to be fed into tfnet. If there is an accompanied annotation (allobj),
    meaning this preprocessing is serving the train process, then this
    image will be transformed with random noise to augment training data,
    using scale, translation, flipping and recolor. The accompanied
    parsed annotation (allobj) will also be modified accordingly.
    """

darkflow/net/yolo/predict.py 라인 49.
그것이 무엇을 의미한다고 생각합니까?

@janchk 네 , 감사합니다.

@janchk , 이 데이터 보강 코드가 yolov2 폴더에 나타나지 않는 것 같습니까? 당신은 그것에 대해 약간의 빛을 던질 수 있습니까?

@kmsravindra , 나도 이 질문에 관심이 있었고 실제로 이 데이터 증강은 yolov2에 있습니다. 함수(preprocess())는 yolo 폴더에서 가져오고 darkflow/darkflow/net/yolov2/data.py 라인 27의 _batch() 함수에서 호출됩니다.