Darkflow: Нет увеличения данных?

Созданный на 16 апр. 2018  ·  4Комментарии  ·  Источник: thtrieu/darkflow

Я думаю, что в этом коде нет части увеличения данных, в то время как исходная даркнет имеет «обширное увеличение данных», как написано в их статье.

Должен ли я делать это самостоятельно?

Самый полезный комментарий

@kmsravindra , меня тоже этот вопрос интересовал, а собственно такое увеличение данных присутствует в yolov2. Функция (preprocess ()) просто импортируется из папки yolo и вызывается в функции _batch () в строке 27 darkflow / darkflow / net / yolov2 / data.py.

Все 4 Комментарий

def preprocess(self, im, allobj = None):
    """
    Takes an image, return it as a numpy tensor that is readily
    to be fed into tfnet. If there is an accompanied annotation (allobj),
    meaning this preprocessing is serving the train process, then this
    image will be transformed with random noise to augment training data,
    using scale, translation, flipping and recolor. The accompanied
    parsed annotation (allobj) will also be modified accordingly.
    """

darkflow / net / yolo / expect.py строка 49.
Как вы думаете, что это значит?

@janchk Хорошо, спасибо.

@janchk , этот код увеличения данных в папке yolov2 вроде не появляется? Не могли бы вы пролить свет на это?

@kmsravindra , меня тоже этот вопрос интересовал, а собственно такое увеличение данных присутствует в yolov2. Функция (preprocess ()) просто импортируется из папки yolo и вызывается в функции _batch () в строке 27 darkflow / darkflow / net / yolov2 / data.py.

Была ли эта страница полезной?
0 / 5 - 0 рейтинги