Elevate: FTP 대신 HR을 사용하는 경우 PMC/Fitness Trend에서 TSB 영역이 잘못되었을 수 있음

@TehFinal 나이스 조사! 피드백 주셔서 감사합니다.

나는 당신이 옳다고 말할 수 있습니다. TRIMP 또는 Cycling Power 간에 동일한 비율 차이를 실험합니다. Strava 프리미엄 피트니스에서는 동일한 것 같습니다(당신에 대해?)

현재로서는 이에 대한 진정한 답이 없습니다. 우리는 응답을 찾을 수 있는 사람들을 찾아야 했습니다. 골든치타(무료) 안에서 테스트 해보셨나요? 트레이닝 픽스? WKO?

감사 해요 !!

톰

안타깝게도 저는 고급 테스트를 수행할 파워미터가 없습니다. 제가 한 일은 Excel에서 단서를 찾고 두 가지 방법의 차이점에 대한 더 나은 그림을 제공하기 위해 일부 숫자를 조정하는 것뿐이었습니다. Joe Friel에게 연락해 보겠습니다. 아마도 그가 이 주제에 대해 밝힐 수 있을 것입니다.

안녕하세요 여러분,
나에게는 또한 계산된 승차 TRIMP(사이클링 파워 미터 데이터 없음)가 너무 높을 수 있습니다. Multisports Fitness Trend 테이블의 요소는 대략 1.7에서 3 사이입니다(대부분 TRIMP는 파워미터 기반 PSS보다 2배 높음).

파워미터 및 HRM 데이터가 포함된 샘플 파일을 받고 싶습니까?

@thomaschampagne : 훌륭한 멀티스포츠 피트니스 도구!!

정확한 데이터를 가진 사람의 이야기를 듣는 것이 재미있습니다! 이는 TSS로 계산하는 것보다 피트니스 영역이 1.7~3배 더 높을 것으로 추정할 수 있음을 의미합니다. Friel 씨에게 연락한 후 저는 TRIMP가 결국 PMC에서 사용하기에 충분히 정확하지 않다는 결론에 이르렀습니다(변동하는 심박수 덕분에).

조사를 위해 Thx. 해결책은 무엇입니까? 사용자 정의 수평 영역을 만드시겠습니까? 다른?

TRIMP에서 TSS로의 직접 변환은 불가능하기 때문에 차트가 TRIMP로 계산되면 이를 비활성화하는 것이 가장 좋은 해결책일 것입니다.

솔루션인 것 같습니다 ;) 새로운 영역 제한 값을 찾거나 계산할 수 있습니다.
트림만 활성화된 경우.

요약하자면 트림 및 사이클링 전원이 모두 있는 경우 영역이 비활성화됩니다.
차트에 있습니다.

어떻게 생각해?

2017년 4월 14일 금요일 11:04 TehFinal [email protected]이 다음과 같이 작성했습니다.

TRIMP에서 TSS로의 직접적인 변환이 불가능하기 때문에
차트가 계산되면 솔루션을 비활성화하는 것입니다.
트림프와 함께.

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.

이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/thomaschampagne/stravistix/issues/341#issuecomment-294120918 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAJRpaLMhHcAQjmVHq6-4Lb61_AxiBqBks5rvzalgaJpZM4MHx_z
.

>

토마스 샴페인
http://thomaschampagne.github.io

STRAVA 신선도 차트를 자세히 살펴보면 도움이 될 수 있습니다. STRAVA 프리미엄에는 두 가지 데이터 유형(HR 및 파워미터)을 기반으로 혼합 차트를 표시하는 옵션이 있습니다. STRAVA가 두 가지를 혼합하는 방법은 흥미로울 것입니다.

저에게는 혼합 차트가 매우 중요합니다. 왜냐하면 저는 세 대의 자전거가 있지만 그 중 하나만 파워 미터가 장착되어 있기 때문입니다.

파워미터와 HR 데이터가 포함된 샘플 파일을 얻으려면 저에게 연락하십시오.

프리미엄이 있고 Strava는 Trimp 간에 동일한 비율로 동일한 결과를 얻었습니다.
및 stravistix보다 Tss 점수. 하지만 Strava FF에는 트레이닝 영역이 없습니다.

2017년 4월 14일 금요일 21시 58분에 Dan4GitHub [email protected]이 다음과 같이 작성했습니다.

STRAVA 신선도 차트를 자세히 살펴보면 도움이 될 수 있습니다. 스트라바
Premium에는 두 데이터 유형을 기반으로 하는 혼합 차트를 표시하는 옵션이 있습니다.
HR 및 파워미터. STRAVA가 두 가지를 혼합하는 방법은 흥미로울 것입니다.

저에게는 혼합 차트가 매우 중요합니다. 왜냐하면 저는 세 대의 자전거를 가지고 있지만
파워미터는 하나만 장착되어 있습니다.

파워미터와 HR 데이터가 포함된 샘플 파일을 얻으려면
저에게 연락하십시오.

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.

이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/thomaschampagne/stravistix/issues/341#issuecomment-294224797 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAJRpenj9Tz2qeExK3H2k8hDhqrWs533ks5rv8_fgaJpZM4MHx_z
.

>

토마스 샴페인
http://thomaschampagne.github.io

@thomaschampagne 나는 그것이 좋은 해결책이라고 생각하지만 사람들은 TRIMP가 TSS만큼 정확하지 않다는 점을 명심해야 합니다. 왜냐하면 당신이 아프거나 심장 박동수가 춥거나 덥다면 전력과 관련하여 완전히 꺼질 수 있기 때문입니다( 정상 조건에서의 주행과 비교).

개인적으로 영역은 TRIMP에만 의존할 때 상당히 잘 작동합니다. 라이딩 후 오버트레이닝 존에 빠지면 피곤하고 프레쉬 존에서 라이딩을 시작하면 다리가 좋아집니다. 그러나 TSS가 훨씬 낮기 때문에 스케일링 없이 TRIMP와 TSS를 혼합하는 데에도 문제가 있습니다.

나는 맞춤형 요소로 TRIMP를 축소한다는 아이디어를 지지합니다. 처음에는 FTHR에서 1시간의 TRIMP 값(또는 @TehFinal이 제안한 85% HRR)을 100으로 나눈 값으로 설정해야 합니다. Joe에 따르면 영역은 엄격한 과학보다 경험 법칙에 가깝기 때문에 사용자 정의할 수도 있어야 합니다. 프리엘.

영역을 제거하지 마십시오. 영역이 약간 부정확하더라도 영역이 없는 것보다 Fitness-Fatigue-Model의 적용을 더 잘 이해할 수 있습니다. Strava의 피트니스 모델이 누락된 중요한 기능입니다.

이 문제에 대한 비교적 간단한 해결책이 있다고 생각합니다. TRIMP를 PSS 또는 TSS(TrainingPeaks라고 함)와 동일하게 확장해야 합니다.

정의에 따르면 FTP에서 1시간의 노력은 100의 PSS(또는 TSS)를 제공합니다.

FTP에서의 심박수라는 추가 정보를 사용하여 FTP 심박수로 1시간 동안의 TRIMP를 계산할 수 있습니다. (심박수 모니터, 스톱워치, 많은 땀으로 FTP에서 심박수를 추정하는 방법은 여러 가지가 있습니다.)

다음과 같이 FTP 심박수에서 1시간 동안 TRIMP를 계산합니다.

1. % HRR@FTP = (
2. 1시간 FTP TRIMP = % HRR@FTP x 0.64 x EXP(1.92 x %HRR@FTP)*60(남성의 경우 계수 사용, 60분 동안)

예 – 내 가치:

1. 최대 심박수: 185
2. 최소 HR: 60
3. FTP의 HR: 163
4. % HRR@FTP = (163-60)/(185-60) = 82.4%
5. 1시간 FTP 트리밍 = 82.4% x 0.64 x 경험치(1.92 x 82.4%) * 60 = 153.94

그러면 운동 TRIMP를 hrPSS/hrTSS 값으로 쉽게 조정할 수 있습니다.
hrPSS = 운동 TRIMP/ 1시간 FTP TRIMP *100

예시:

1. StravistIX의 2017년 8월 12일 세션에 대한 TRIMP: 333
2. hrPSS = 333/153.04 x 100 = 216.32

hrPSS는 항상 파워 미터를 기반으로 한 계산보다 정확도가 떨어지며 TrainingPeaks에서도 명확히 설명되어 있습니다. 그러나 저는 hrTSS가 TRIMP보다 낫다고 생각합니다. 다른 운동선수 간에 비교할 수 있고 개념적으로 이해하기 쉽고 FTP 심박수를 변경하는 피트니스 수준의 변화를 고려하기 때문입니다.

지시 감사합니다, 슈테마. 나는 이것을 내 Excel 시트에 구현할 것이라고 생각합니다!

즐거운 TehFinal입니다. 그것이 당신을 위해 어떻게 작동하는지 알려주십시오.

내 데이터를 보여주고 싶습니다.
TRIM을 사용한 첫 번째 스크린샷

2위 PSS

저는 9월 29일부터 파워미터를 사용하고 있습니다. @shutema 의 접근 방식에서 stravistix의 pmc trimp 및 pss 계산을 동일하게 하는 솔루션이 있습니까? @duhlig 말했듯 또는 hrTSS를 구현하여, TSS 비교로 다운 스케일링한다.

따라서 사용자는 PSS 토글이 켜져 있을 때 TRIMP 값 대신 hrPSS 값을 제공하기 위해 "1hr FTP TRIMP" 새 설정(선수 설정에서)을 채워야 합니까?

아니요, 사용자는 선수 설정에서 "역치 심박수"를 입력해야 합니다. 그러면 시스템이 1시간 FTP TRIMP를 계산할 수 있습니다.

나는 우리가 전에 약간의 연구를 해야 한다고 생각합니다. 나는 지난 10회 > 1시간에 대한 내 데이터로 다른 접근 방식을 시도했습니다. 결과를 첨부했습니다.

TrainingPeaks hrTSS는 최고의 성능을 보여줍니다. 고정되지 않은 hrTSS를 계산하는 방법을 알아낼 수 있습니다. 이 경우 몫은 1.1에서 1.9까지 다양합니다. 나는 또한 @shutema (1시간 FTP @duhlig 접근(

tss_hrTss_trimp.xlsx

@jayti74 흥미로운 비교 자료 감사합니다.

그 사이에 나는 심지어 1,43의 변환 계수까지 내려갔습니다(최대 180에서 80%HRR, 43분). 그것은 모델과 비교하여 내 자신의 피로감에 더 잘 맞는 것 같았습니다. 그러나 나는 또한 모든 사람을 위해 정확한 가치를 얻는 것이 여러 가지 이유로 쉽지도 않고 필요하지도 않다고 생각합니다.

1. 모델에서 1,4 - 1,7(~80-85%HRR)의 변환 계수 간의 차이는 미미합니다. 변환 계수에 관계없이 중요한 영역(최적, 중립)이 적중되는 동안 피크 영역(오버트레이닝, 신선도)만 늘립니다.
2. TRIMP 및 hrPSS는 작업 부하를 설명하는 데 정확하지 않습니다. 심박수는 외부 조건, 피로(장거리 라이딩 및 힘든 훈련 블록 모두에서), 흥분 등으로 인해 전력보다 훨씬 더 많이 변합니다. 단일 전환 가치는 거의 작동하지 않습니다.
3. FTHR은 사람마다 다릅니다. 절대값 뿐만 아니라 상대값(%HRR)도 있습니다. 또한 대부분의 사람들에게 최대 HR도 교육받은 추측이라고 생각합니다.

따라서 @shutema에 동의합니다. 사용자가 자신의 FTHR을 설정하고 변환 계수를 계산하도록 합니다. 최대 및 최소 HR이 알려진 경우 기본값을 80-85%HRR 사이의 값으로 설정합니다. 때때로 전원을 사용하거나 사용하지 않고 훈련하는 사용자는 hrPSS ~ PSS와 같은 FTHR 설정을 실험할 수 있습니다.

안녕 jayti74
정의에 따르면 FTP에서 1시간은 TSS 100을 제공하므로 TRIMP를 1시간 FTP TRIMP로 나누고 100을 곱하는 것이 개념적으로 올바른 접근 방식입니다.

TRIMP 계산에는 여러 가지 방법이 있습니다. 훈련 피크 hrTSS가 전력계 기반 TSS에 대해 더 나은 근사값을 제공하는 경우 훈련 피크는 더 정확한 TRIMP 계산을 사용해야 합니다.

그러나 한 선수의 샘플 10개는 가장 정확한 TRIMP 계산을 결정하기에 충분한 샘플 크기가 아닐 수 있습니다.

또한 TRIMP 계산을 아무리 잘하더라도 TSS를 계산할 때 전력계의 정확도에 근접할 수는 없습니다.

안녕하세요 @duhlig 와 @shutema 입니다 .

답장해주셔서 감사합니다. 나는 그것이 올바른 길이라고 생각합니다. 사용자는 LTHR(Friel)이라고도 하는 FTHR을 설정해야 하며, TSS를 사용할 수 없는 TRIMP에 변환 계수를 계산하고 적용해야 합니다.

나는 언급된 모든 사항을 옹호합니다. 약 30회 탈 때의 평균 전환 계수도 약 1,4:P입니다. TRIMP의 정의가 무엇인지 알고 @shutema 접근 방식이 절대적으로 정확합니다. TP가 hrTSS를 계산하는 방법이 궁금합니다. 이는 다소 정확해 보입니다. 한 사람의 샘플 10개가 정확하지 않다는 것은 자명합니다. 나는 내 데이터에 대한 다양한 접근 방식에 대해 빠르게 알게 된 것을 보여주고 싶었습니다.

@thomaschampagne 이 이것을 Milestone 5.13에 추가한

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub 앞으로 더 자세히 다루 겠습니다 . hrTSS 공식을 어디에서 찾을 수 있는지 아십니까?

내 쪽에서 두 가지 솔루션을 모두 테스트합니다.

• @shutema의 hrPSS
• hrTSS(공식 필요)

건배,

톰

몇 가지 검색 후에 내가 찾을 수 있는 것은 이 링크뿐이었습니다.
https://www.trainingpeaks.com/blog/power-training-levels/

표 1에서는 심박수와 파워존을 비교하고 있습니다. 4구역(Lactate Threshold 및 FTP 주변의 91-105%)에서 심박수는 기능 역치 심박수의 약 95-105%여야 합니다.
FTP 테스트를 수행하여 상대적으로 정확하게 임계값 심박수를 얻을 수 있지만 위에서 볼 수 있듯이 변동이 합산되어 최대 10%까지 떨어질 수 있습니다(예: 최저 젖산 임계값 영역은 FTP의 91%에 있을 수 있지만 임계값 심박수는 105%일 수 있습니다. 표를 올바르게 해석하고 있고 이에 대해 확신이 서지 않는 경우).

결국 우리는 심박수를 사용하여 약간의 자연적인 변화가 있다는 것을 받아들이기를 싫어합니다. 역치 심박수가 100% 정확하게 설정되어 있더라도 특정 날에 너무 적게 마시거나 커피, 알코올 또는 배고픈 것을 알고 있다면 심박수는 떨어져 있을 것입니다.

결론적으로 데이터는 정확하지만 정확하지 않을 수 있습니다. 제 생각에는 @shutema 의 접근 방식이 가장 적합합니다.

@TehFinal 감사합니다! 마침내 이 링크 에서 hrTSS 공식을 찾았습니다.

요약하자면 이 suunto 앱은 다음을 수행합니다.

LTHR = 0.86 * MAX_HR; // OR Use custom LTHR/FTHR
hrTSS = ((DURATION * (AVG_HR - USER_REST_HR) * ((AVG_HR - USER_REST_HR) / (LTHR - USER_REST_HR))) / ((LTHR - USER_REST_HR) * 3600)) * 100;

결론적으로 데이터는 정확하지만 정확하지 않을 수 있습니다.

hrTSS에 대해 말씀하시는 건가요?

BTW, 난 당신의 조언을 따라 그에게 접근 (hrPSS) 참조의 @shutema 여기 시작됩니다 : https://github.com/thomaschampagne/stravistix/issues/341#issuecomment -322047898를하고 LTHR를 입력하도록 요청

나는 당신의 최고 의견에 몇 가지 사양을 쓸 것입니다. 다음과 같은 몇 가지 사항을 명확히 해야 합니다.

1. TRIMP만을 기준으로 PMC 차트를 유지합니까? 아니면 hrPSS만?
2. 훈련 영역이 활성화된 경우 PSS 및/또는 hrPSS 만 함께 작동할 수 있습니다.
3. PSS가 hrPSS보다 우선합니까? (내 대답은 예)
4. 다른 경우는 없나요?

또한 미래에는 센서가 전혀 없는 사람들(예: 스마트폰만 해당)을 위한 피트니스 추세에 예상 PSS 및 rTSS(TSS 실행)를 추가할 것입니다.

그것을 실제로 추진하기 위해 모든 토론에 열려 있습니다. :)

감사 해요 :)

TRIMP를 축소하는 것보다 suunto Formular를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

에서와 같이
hrTSS = TRIMP / ScalingFactor
ScalingFactor = 60 * HRR<strong i="9">@LTHR</strong> * 0,64*EXP(1,92*HRR@LTHR)/100 // TRIMP for 1hr <strong i="10">@LTHR</strong> (for men)
HRR<strong i="13">@LTHR</strong> // Hearth Rate Reserve at Lactate Treshold Hearth Rate, e.g. 0,83

TRIMP만을 기준으로 PMC 차트를 유지합니까? 아니면 hrPSS만?

둘 다 스위치를 통해 하는 것이 좋습니다. 사용자마다 선호도가 다릅니다.

훈련 영역이 활성화된 경우 PSS 및/또는 hrPSS만 함께 작동할 수 있습니다.

동의.

PSS가 hrPSS보다 우선합니까? (내 대답은 예)

가장 확실합니다.

다른 경우는 없나요?

헤드유닛이 충돌하거나 이와 유사한 날에 대해 사용자가 사용자 정의 TSS 항목을 만들 수 있도록 허용할 수 있습니까? 대부분의 경우 TSS에 대한 교육받은 추측은 최소 2개월 동안 PMC를 망치는 0 레코드보다 낫습니다.

안녕 토마스
최근에 예상 전력 스트레스 점수 필드를 추가했습니다. 이 필드는 hrTSS(내가 비교한 모든 놀이기구에서)의 Training Peaks 계산과 정확히 일치합니다. TRIMP에서 hrTSS를 계산하는 것보다 피트니스 추세 차트에서 해당 필드를 사용하는 것이 좋지 않을까요?

@shutema 나는 할 수 있지만 예상 파워 스트레스 점수는 사이클링에서만 작동합니다

나는 이번 주말에 뛰어들 것이다.

선수 설정에서 무엇을 물어야 합니까? FTHR 또는 LTHR?

이에 대한 나의 현재 이해는 다음과 같습니다.

• FTHR은 60분의 테스트에 걸쳐 결정됩니다.

• LTHR은 아래 joe friel의 게시물에 따라 30분 동안 테스트하여 결정됩니다. https://www.trainingpeaks.com/blog/joe-friel-s-quick-guide-to-setting-zones/

  LTHR을 찾으려면 혼자서 30분 타임 트라이얼을 수행하십시오(훈련 파트너 및 경주가 아님). 다시 말하지만 30분 내내 경주를 하는 것처럼 해야 한다. 그러나 테스트 시작 10분 후에 심박수 모니터의 랩 버튼을 클릭합니다. 완료되면 지난 20분 동안의 평균 심박수를 확인하십시오. 그 숫자는 LTHR의 근사치입니다.

LTHR을 요청합니다. 경쟁 조건에서 fthr에 매우 가깝고 테스트하는 동안 심리적 스트레스가 적습니다. 결과적으로 테스트를 전혀 수행하지 않습니다. 나는 한 시간의 전체 테스트를 수행하지 못했습니다.

Am 15.03.2018 um 14:41 schrieb Thomas Champagne [email protected] :

나는 이번 주말에 뛰어들 것이다.

선수 설정에서 무엇을 물어야 합니까? FTHR 또는 LTHR?

이에 대한 나의 현재 이해는 다음과 같습니다.

FTHR은 60분의 테스트에 걸쳐 결정됩니다.

LTHR은 joe friel: https://www.trainingpeaks.com/blog/joe-friel-s-quick-guide-to-setting-zones/ 에 따라 30분 동안 테스트를 거쳐 결정됩니다.

LTHR을 찾으려면 혼자서 30분 타임 트라이얼을 수행하십시오(훈련 파트너 및 경주가 아님). 다시 말하지만 30분 내내 경주를 하는 것처럼 해야 한다. 그러나 테스트 시작 10분 후에 심박수 모니터의 랩 버튼을 클릭합니다. 완료되면 지난 20분 동안의 평균 심박수를 확인하십시오. 그 숫자는 LTHR의 근사치입니다.

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하거나 GitHub에서 보거나 스레드를 음소거하세요.

나는 또한 LTHR을 요청하고 Joe Friel의 프로토콜을 언급할 것입니다. 언급할 수 있는 또 다른 것은 Carmichael & Rutberg의 2x8min 프로토콜로, 두 가지 8분 노력 중 더 높은 95%에서 LTHR을 설정합니다(참조: CTS Field Test ). Allen & Coggan은 _Training and Racing with Powermeter_에서 FTHR을 언급하지만 이를 설정하는 방법에 대한 정확한 프로토콜은 없으며 FTHR 기간에 대한 정확한 정의도 없습니다. 실제로 두 숫자의 차이는 hrPSS를 설정하는 데 무시할 수 있어야 합니다.

TRIMP 값을 TSS/BikeScore와 정렬하기 위해 GoldenCheetah에서 TRIMP(100)를 계산하는 방법을 볼 수 있습니다.
https://github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/blob/master/src/Metrics/TRIMPPoints.cpp#L117
https://github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/wiki/UG_Glossary

@igarciaolaizola 링크 주셔서 감사합니다. 읽어

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

분기에서 개발을 시작했습니다. https://github.com/thomaschampagne/stravistix/tree/feature/341

원하는 경우 테스트할 준비가 되면 알려 드리겠습니다(전용 빌드 포함).

@thomaschampagne 스포츠마다 다른 LTHR 값을 갖는 것에 대해 생각해 보셨습니까?
BTW 나는 이것을 테스트하는 데 매우 관심이 있을 것입니다 :)

@igarciaolaizola 이에 대한 정보를 제공할 수 있습니까?

3 LTRH?

• 1 기본값?
• 1 사이클링을 무시하시겠습니까?
• 1 실행을 재정의하시겠습니까?

타이

사이클링과 달리기에 대한 LTHR은 충분할 수 있으며(나는 수영에 대한 LTHR 값을 본 적이 없습니다) 일반적으로 많이 다르기 때문에 두 개의 다른 값을 갖는 것이 중요합니다.
LTHR은 젖산 실험실 테스트를 통해 계산하거나 현장 시간 시험으로 추정할 수 있습니다. 제 경우에는 현장 시험에 대해 다음 추정치를 사용합니다. 0.95 x 20' 테스트의 평균 HR. 나는 Joe Friel의 책 "The Triathlete's Training Bible 4th ed"에서 이 추정치를 가져왔습니다.

이것은 내 마지막 테스트 값이었습니다.

• 실행: 1월 젖산 연구소 테스트 LTHR 값: 172bpm
• 실행: 2월 필드 LTHR 추정: 161bpm
• 자전거: 2월 필드 LTHR 추정치: 141bpm

내 Run Bike 필드 테스트 사이에는 20bpm의 차이가 있습니다.

기본값은 다른 옵션일 수 있지만 어떻게 추정할 수 있는지 모르겠습니다. 최소/최대 HR에서 파생된 값일 수 있습니다.

@igarciaolaizola 메모 감사합니다. 달리기와 사이클링 LTHR을 구현하겠습니다. 현재 기능 분기에 1개의 LTHR만 있습니다. 그리고 현재 사용자에게 해당 메모를 따라 설정하도록 요청합니다.

LTHR은 그 이상으로 신체에서 혈액 산성화가 증가하는 지점입니다. 이 임계값을 초과하면 지구력 성능이 급격히 감소합니다.
LTHR을 찾으려면 혼자 30분 타임 트라이얼을 하십시오. 마치 경주인 것처럼 이 TT를 수행하십시오. 검사 시작 10분이 지나면 끝날 때까지 심박수 측정을 시작합니다. 완료되면 지난 20분 동안의 평균 심박수를 확인하십시오. 이 값은 LTHR입니다.

사이클링이나 달리기 이외의 다른 스포츠에 대한 기본 설정이 필요하다고 생각합니다. 이것은 훈련 피크에서 어떻게 처리됩니까? 황금 치타?

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

여기 HRSS/TRIMP 전환 모드의 기능적 구현이 포함된 미리 보기 빌드가 있습니다.

v6.0.2_stable_2018-03-17-18-04.a7b593f1.zip

"심박수 스트레스 점수"와 "트레이닝 임펄스" 사이를 전환하려면 라디오 버튼에 초점을 맞추십시오.

UI 및 입력 가능성/제약, ... 도우미, ... 아직 준비되지 않았습니다.

참고: 선수 설정에서 LTHR을 설정할 수 있습니다.

@thomaschampagne Golden Cheetah에는 다양한 메트릭이 있지만 그 중 일부는 모든 스포츠에 적용되지 않습니다. TRIMP(100)은 달리기 및 자전거 활동에 대해서만 0이 아닌 값을 표시합니다(이러한 스포츠에 대해서는 LTHR 값만 추가할 수 있기 때문에). 다른 PMC 차트도 있습니다(기본 메트릭에 따라 다름).

기본 LTHR 값을 원하면 예비 심박수의 백분율을 사용할 수 있습니다(최대 HR - 휴식 HR).
LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR)
그러나 85%가 공식에 가장 적합한 값인지 확실하지 않습니다.

@igarciaolaizola 따라서 기본 LTHR의 경우 다음을 교체해야 합니다.

LTHR = 0.86 x MaxHR (현재 해당 코드로 코딩됨)

~에 의해

LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR)

?

@thomaschampagne 네, 하지만 그것은 단지 제안일 뿐입니다! 참조를 검색하려는 경우 이를 Karvonen 공식이라고 합니다.

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola 새 테스트 빌드는 여기에서 사용할 수 있습니다.

v6.0.3_stable_2018-03-24-15-09.zip

최신 테스트 빌드를 살펴보는 시간을 가졌습니다. 나는 내가 그곳에서 보고 있는 것을 정말로 좋아한다고 말해야 합니다. @thomaschampagne 감사합니다. HRSS의 값은 이제 PSS에 매우 가깝습니다. 그들은 trainingpeaks hrTSS와 약간 다르지만 때로는 tp의 값보다 TSS에 더 가깝습니다. 잘 했어. 2주 전에 내 파워미터를 포함한 내 자전거를 도난당한 후 이 기능은 그 어느 때보다 환영받습니다 💃

추정된 LTHR의 경우 @igarciaolaizola 의 LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR) 가 훨씬 더 잘 작동합니다. 내 측정된 lthr에서 불과 2bpm입니다. LTHR = 0.86 x MaxHR 사용하면 측정값에서 8bpm 떨어져 있습니다. 나는 이것이 다른 사람들의 측정과 어떻게 관련되는지 모르겠습니다.

한 가지 주목한 것이 있습니다. "사용 가능한 사이클링 전력계 사용" 라디오 버튼을 트리거한 후 오른쪽 상단의 값은 오늘 변경되지 않습니다. 최신 숫자를 표시하려면 그래프 위에 마우스를 올려야 합니다.

추신: 나는 사이클링에 대해서만 말할 수 있습니다 ...

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

다음은 stravistix club에 드롭하기 전의 마지막 테스트 빌드입니다. v6.0.3_stable_2018-03-29-16-48.zip

이 변경/개선 사항을 사용자에게 설명하는 것은 큰 도전 입니다. 그래서 나는 몇 가지 도우미를 다시 작성했습니다.

• 피트니스 트렌드 > 도우미 안내. 위치: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/app/fitness-trend/fitness-info-dialog/fitness-info-dialog.component.html

• 전역 설정 > 청력 통계 도우미. 위치: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedHrData.md

• 전역 설정 > 전원 통계 도우미. 위치: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedPowerData.md

저는 프랑스 사람입니다. 나열된 파일에 대한 pull 요청을 사용하여 영어 또는 문장 혼동을 자유롭게 수정하십시오(github에서 직접 편집할 수 있음).

사이클링 파워 데이터 및 심박수 데이터에 대한 기록이 있는 경우. 백업은 매우 환영하므로 내 쪽에서 몇 가지 테스트를 수행할 수 있습니다(나는 파워 미터가 없습니다).

당신의 도움을 주셔서 감사합니다!

@thomaschampagne 수고하셨습니다 ! PMC 차트는 이제 훨씬 좋아 보입니다.
그러나 파워미터가 없는 철인 3종 경기 사용자(나처럼)는 여전히 러닝 LTHR 또는 사이클링 LTHR 중 하나를 선택해야 합니다. 한 가지 방법은 사이클링 점수가 매우 낮고 다른 방법은 달리기 점수가 너무 높습니다.

@igarciaolaizola 최대한 빨리 구현하겠습니다

당신은 우리가 있어야 확인합니까

• 기본 LTHR
• 사이클링 LTHR
• LTHR 실행

?

@thomaschampagne 제 생각에는 충분할 것입니다. 사이클링과 달리기는 심박수로 측정되는 가장 일반적인 스포츠이며 기본 LTHR이 있는 경우 코너 케이스(예: 다른 스포츠, 카약 또는 조정을 연습하는 사람들)에도 도움이 됩니다.

@igarciaolaizola 하나 더...

이 시점에서 정의된 LTHR이 없으면 Default LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR)

하지만 Cycling LTHR의 기본값은 무엇입니까? LTHR을 실행 중이신가요?

• 옵션 A
  Cycling LTHR = Running LTHR = Default LTHR ?

• 옵션 B
  Cycling LTHR = RestHR + ??? x (MaxHR - RestHR)
Running LTHR = RestHR + ??? x (MaxHR - RestHR)

??? 뒤에 있는 요인

옵션 BI의 경우 달리기에 대해 0.85 요소를 유지하고 사이클링에 대해 더 낮은 요소(아마도 0.75)를 유지합니다. 이 0.10 낮은 값은 사이클링 LTHR의 약 15bpm으로 감소합니다(러닝 LTHR과 사이클링 LTHR의 차이는 약 10-20bpm이라고 생각합니다)

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

잠들기 전에 Default LTHR, Cycling LTHR 및 Running LTHR 지원을 마쳤습니다. 다음은 다음을 포함하는 새 빌드입니다. v6.0.3_stable_2018-03-30-11-22.zip

나는 마침내 옵션 A: Cycling LTHR = Running LTHR = Default LTHR 를 비워두었습니다.

실제로 FDJ 팀의 프로 사이클리스트의 히스토리 백업을 분석한 결과: 그의 활동 대부분에 대한 HRSS 및 PSS 값은 Default LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR) 만 사용했을 때 거의 비슷했습니다.

참고: 그는 HRM과 실제 파워 미터를 사용합니다.

Cycling LTHR = RestHR + 0.75 x (MaxHR - RestHR) HRSS 점수가 그의 PSS 점수와 다릅니다.

앞서 말했듯 이 이 변경/개선 사항을 사용자에게 설명하는 것은 큰 도전 입니다. 그래서 나는 몇 가지 도우미를 다시 작성했습니다.

• 피트니스 트렌드 > 도우미 안내. 위치: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/app/fitness-trend/fitness-info-dialog/fitness-info-dialog.component.html

• 전역 설정 > 청력 통계 도우미. 위치: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedHrData.md

• 전역 설정 > 전원 통계 도우미. 위치: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedPowerData.md

저는 프랑스 사람입니다. 나열된 파일에 대한 pull 요청을 사용하여 영어 또는 문장 혼동을 자유롭게 수정하십시오(github에서 직접 편집할 수 있음).

당신의 도움을 주셔서 감사합니다!