Elevate: एफ़टीपी के बजाय एचआर का उपयोग करने पर पीएमसी/फिटनेस ट्रेंड में संभावित रूप से गलत टीएसबी जोन

@TehFinal अच्छी जांच! इस प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद।

मैं आपको सही कह सकता हूं। मैं TRIMP या साइकिलिंग पावर के बीच समान अनुपात अंतर का प्रयोग करता हूं। स्ट्रावा प्रीमियम फिटनेस पर ऐसा ही लगता है (आपके बारे में?)

इसका सही जवाब फिलहाल मेरे पास नहीं है। हमें प्रतिक्रिया खोजने में सक्षम लोगों को ढूंढना था। क्या आपने गोल्डन चीता (फ्री) के अंदर परीक्षण किया था? प्रशिक्षण चोटियों? डब्ल्यूकेओ?

धन्यवाद !!

टॉम

अफसोस की बात है कि मेरे पास कुछ उन्नत परीक्षण करने के लिए एक पावरमीटर नहीं है, मैंने केवल एक सुराग ढूंढा और एक्सेल में कुछ नंबरों को ट्विक किया ताकि मुझे दो तरीकों के बीच अंतर की बेहतर तस्वीर मिल सके। मैं जो फ्रेल से संपर्क करने की कोशिश करूंगा, शायद वह इस विषय पर कुछ प्रकाश डाल सकें।

हाय दोस्तों,
मेरे लिए यह भी दिखता है, कि गणना की गई सवारी TRIMP (बिना साइकिल बिजली मीटर डेटा के) बहुत अधिक हो सकती है। मल्टीस्पोर्ट्स फिटनेस ट्रेंड टेबल में कारक लगभग 1.7 और 3 के बीच भिन्न होता है (ज्यादातर TRIMP बिजली मीटर आधारित PSS से दो गुना अधिक होता है)।

क्या आप बिजली मीटर और एचआरएम डेटा वाली नमूना फाइलें प्राप्त करना पसंद करते हैं?

@thomaschampagne : ग्रेट मल्टीस्पोर्ट्स फिटनेस टूल !!

सटीक डेटा वाले किसी व्यक्ति से सुनना दिलचस्प है! इसका मतलब यह है कि फिटनेस ज़ोन की गणना टीएसएस के साथ की तुलना में 1.7 और 3 गुना अधिक होने का अनुमान लगाया जा सकता है। मिस्टर फ्रेल से संपर्क करने के बाद, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि TRIMP, आखिरकार, PMC में उपयोग किए जाने के लिए पर्याप्त सटीक नहीं है (हृदय गति में उतार-चढ़ाव के लिए धन्यवाद)।

जांच के लिए Thx। उसका कोई उपाय क्या? कस्टम क्षैतिज क्षेत्र बनाएं? अन्य?

चूंकि TRIMP से TSS में सीधा रूपांतरण संभव नहीं है, इसलिए सबसे अच्छा समाधान शायद उन्हें निष्क्रिय करना होगा यदि चार्ट की TRIMP के साथ गणना की जाती है।

एक समाधान प्रतीत होता है;) हम नए क्षेत्रों की गणना/गणना कर सकते हैं जो मूल्यों को सीमित करते हैं
अगर केवल ट्रिम सक्रिय है।

संक्षेप में ज़ोन निष्क्रिय हो जाएगा यदि ट्रिम और साइकिल चलाने की शक्ति दोनों हैं
चार्ट में मौजूद है।

तुम क्या सोचते हो?

शुक्र, अप्रैल 14, 2017 को 11:04 तहफ़ाइनल नोटिफिकेशन @github.com ने लिखा:

चूंकि TRIMP से TSS में सीधा रूपांतरण संभव नहीं है, इसलिए सबसे अच्छा
समाधान शायद उन्हें निष्क्रिय करना होगा यदि चार्ट की गणना की जाती है
TRIMP के साथ

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।

इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/thomaschampagne/stravistix/issues/341#issuecomment-294120918 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAJRpaLMhHcAQjmVHq6-4Lb61_AxiBqBks5rvzalgaJpZM4MHx_z
.

>

थॉमस शैम्पेन
http://thomaschampagne.github.io

हो सकता है कि स्ट्रावा ताजगी चार्ट में गहराई से देखने से मदद मिल सके। स्ट्रावा प्रीमियम में डेटा प्रकार, एचआर और पावर मीटर दोनों के आधार पर मिश्रित चार्ट दिखाने का विकल्प होता है। यह दिलचस्प होगा कि कैसे स्ट्रावा दोनों को मिला रहा है।

मेरे लिए मिश्रित चार्ट बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि मेरे पास तीन बाइक हैं लेकिन केवल एक बिजली मीटर से लैस है।

यदि आप बिजली मीटर और एचआर डेटा वाली कुछ नमूना फाइलें प्राप्त करना चाहते हैं, तो बस मुझसे संपर्क करें।

मेरे पास प्रीमियम है और ट्रिम के बीच समान अनुपात के साथ स्ट्रैवा के समान परिणाम हैं
और स्ट्राविस्टिक्स की तुलना में Tss स्कोर। लेकिन स्ट्रावा एफएफ में प्रशिक्षण क्षेत्र नहीं हैं।

शुक्र, अप्रैल 14, 2017, पर 21:58 Dan4GitHub [email protected] लिखा है:

हो सकता है कि स्ट्रावा ताजगी चार्ट में गहराई से देखने से मदद मिल सके। Strava
प्रीमियम में दोनों प्रकार के डेटा के आधार पर मिश्रित चार्ट दिखाने का विकल्प होता है,
एचआर और बिजली मीटर। यह दिलचस्प होगा कि कैसे स्ट्रावा दोनों को मिला रहा है।

मेरे लिए मिश्रित चार्ट बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि मेरे पास तीन बाइक हैं लेकिन
केवल एक बिजली मीटर से लैस है।

यदि आप कुछ नमूना फाइलें प्राप्त करना चाहते हैं, जिसमें बिजली मीटर और एचआर डेटा शामिल हैं,
बस मुझसे संपर्क करें।

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।

इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/thomaschampagne/stravistix/issues/341#issuecomment-294224797 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAJRpenj9Tz2qeExK3H2k8hDhqrWs533ks5rv8_fgaJpZM4MHx_z
.

>

थॉमस शैम्पेन
http://thomaschampagne.github.io

@thomaschampagne मुझे लगता है कि यह एक अच्छा समाधान है, हालांकि लोगों को यह ध्यान रखना होगा कि TRIMP सिर्फ TSS जितना सटीक नहीं है क्योंकि यदि आप बीमार हैं या बिजली के संबंध में आपके दिल की धड़कन के बाहर ठंडा/गर्म है तो पूरी तरह से बंद हो सकता है ( सामान्य परिस्थितियों में सवारी की तुलना में)।

मेरे लिए व्यक्तिगत रूप से, ज़ोन पूरी तरह से TRIMP पर निर्भर होने पर काफी अच्छा काम करते हैं। जब मैं एक सवारी के बाद ओवरट्रेनिंग क्षेत्र में समाप्त होता हूं तो मैं थक जाता हूं और जब मैं ताजगी क्षेत्र में अपनी सवारी शुरू करता हूं तो मेरे पास बहुत अच्छे पैर होते हैं। हालाँकि, मुझे TRIMP और TSS को बिना स्केलिंग के मिलाने में भी समस्या दिखाई देती है क्योंकि TSS बहुत कम है।

मैं अनुकूलन योग्य कारक के साथ TRIMP को कम करने के विचार का समर्थन करता हूं। प्रारंभ में, इसे FTHR पर एक घंटे के TRIMP मान पर सेट किया जाना चाहिए (या @TehFinal द्वारा सुझाए गए 85% HRR) को 100 से विभाजित किया जाना चाहिए। जोनों को भी अनुकूलन योग्य बनाया जाना चाहिए क्योंकि वे जो के अनुसार सख्त विज्ञान की तुलना में अंगूठे का एक नियम है। फ्रेल।

कृपया जोनों से छुटकारा न पाएं। यहां तक ​​​​कि थोड़ा गलत क्षेत्र भी फिटनेस-थकान-मॉडल के आवेदन की बेहतर समझ प्रदान करता है, जो कि कोई भी क्षेत्र नहीं है। यह एक महत्वपूर्ण विशेषता है कि स्ट्रावा का फिटनेस मॉडल गायब है।

मुझे लगता है कि इस समस्या का अपेक्षाकृत सरल समाधान है। TRIMP को PSS, या TSS (जैसा कि ट्रेनिंगपीक्स इसे कहते हैं) के बराबर करना आवश्यक है।

परिभाषा के अनुसार, एफ़टीपी पर एक घंटे का प्रयास 100 का पीएसएस (या टीएसएस) देता है।

एक अतिरिक्त जानकारी के साथ - FTP पर हृदय गति - हम FTP हृदय गति पर एक घंटे के लिए TRIMP की गणना कर सकते हैं। (एफ़टीपी पर केवल एक हृदय गति मॉनीटर, एक स्टॉपवॉच और बहुत अधिक पसीने के साथ हृदय गति का अनुमान लगाने के कई तरीके हैं।)

एफ़टीपी हृदय गति पर एक घंटे के लिए TRIMP की गणना निम्नानुसार करें:

1. % एचआरआर @ एफ़टीपी = (एफ़टीपी पर हृदय गति - न्यूनतम एचआर) / (अधिकतम एचआर - न्यूनतम एचआर)
2. 1hr FTP TRIMP =% HRR@FTP x 0.64 x EXP(1.92 x%HRR@FTP)*60 (पुरुषों के लिए कारक का उपयोग करके; 60 मिनट के लिए)

उदाहरण - मेरे मूल्य:

1. अधिकतम एचआर: 185
2. न्यूनतम एचआर: 60
3. एफ़टीपी पर एचआर: 163
4. % एचआरआर@एफ़टीपी = (163-60)/(185-60) = 82.4%
5. 1hr FTP TRIMP = 82.4% x 0.64 x EXP(1.92 x 82.4%) * 60 = 153.94

फिर TRIMP अभ्यास को hrPSS/hrTSS मान पर मापना आसान है:
hrPSS = व्यायाम TRIMP/ 1hr FTP TRIMP *100

उदाहरण:

1. 12 अगस्त 2017 को मेरे सत्र के लिए TRIMP StravistIX से: 333
2. घंटा पीएसएस = 333/153.04 x 100 = 216.32

ध्यान दें कि एक hrPSS हमेशा बिजली मीटर के आधार पर गणना से कम सटीक होने वाला है, कुछ ऐसा जो ट्रेनिंगपीक्स में भी स्पष्ट किया गया है। लेकिन मेरा मानना ​​है कि एक एचआरटीएसएस टीआरआईएमपी से बेहतर है, क्योंकि यह विभिन्न एथलीटों के बीच तुलनीय है, अवधारणात्मक रूप से समझने में आसान है और फिटनेस स्तर में बदलावों को ध्यान में रखता है जो एफ़टीपी हृदय गति को बदलते हैं।

निर्देशों के लिए धन्यवाद, शेटमा। मुझे लगता है कि मैं इसे अपनी एक्सेल शीट में लागू कर दूंगा!

यह एक खुशी की बात है। मुझे बताओ कि यह आपके लिए कैसे काम करता है।

मैं आपको अपना डेटा दिखाना चाहता हूं:
TRIMP के साथ पहला स्क्रीनशॉट

पीएसएस के साथ दूसरा

मैं 29 सितंबर से पावरमीटर का उपयोग कर रहा हूं। क्या @shutema के दृष्टिकोण पर शायद स्ट्राविस्टिक्स में pmc ट्रिम और pss गणना की बराबरी करने का कोई समाधान है? या hrTSS को लागू करके जो tss के बराबर हो जाता है, जैसे @duhlig ने कहा।

तो उपयोगकर्ता को "1hr FTP TRIMP" नई सेटिंग (एथलीट सेटिंग्स में) भरनी होगी ताकि PSS टॉगल चालू होने पर TRIMP मानों के बजाय hrPSS मान प्रदान किया जा सके?

नहीं, उपयोगकर्ता को एथलीट सेटिंग में "थ्रेसहोल्ड हार्ट रेट" दर्ज करना चाहिए। सिस्टम तब 1hr FTP TRIMP की गणना कर सकता है।

मुझे लगता है कि हमें पहले कुछ शोध करना चाहिए। मैंने पिछली 10 सवारी> 1 घंटे के अपने डेटा के साथ अलग-अलग तरीकों की कोशिश की। मैंने परिणाम संलग्न किया।

ट्रेनिंगपीक्स एचआरटीएसएस सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन दिखाता है। हो सकता है कि हम यह पता लगा सकें कि वे hrTSS की गणना कैसे करते हैं यह तय नहीं है। इस मामले में भागफल 1.1 से 1.9 तक भिन्न होता है। मैंने @shutema (1hr FTP Trimp quotient) और @duhlig अप्रोच (भागफल 1,65) की भी कोशिश की

tss_hrTss_trimp.xlsx

डेटा @ jayti74 के लिए धन्यवाद, दिलचस्प तुलना।

इस बीच, मैं भी 1,43 (= 80% एचआरआर के साथ 180 अधिकतम, 43 मिनट) के रूपांतरण कारक पर चला गया। यह मॉडल की तुलना में मेरे अपने कथित थकावट के साथ बेहतर फिट लग रहा था। हालाँकि, मुझे यह भी लगता है कि सभी के लिए सटीक मूल्य प्राप्त करना न तो आसानी से संभव है और न ही विभिन्न कारणों से आवश्यक है:

1. मॉडल में 1,4 - 1,7 (~80-85%HRR) के रूपांतरण कारक के बीच अंतर मामूली हैं। वे केवल चरम क्षेत्रों (ओवरट्रेनिंग, ताजगी) को फैलाते हैं जबकि महत्वपूर्ण क्षेत्र (इष्टतम, तटस्थ) रूपांतरण कारक की परवाह किए बिना प्रभावित होते हैं।
2. कार्यभार का वर्णन करने के लिए TRIMP और इसलिए hrPSS गलत हैं। बाहरी परिस्थितियों, थकावट (लंबी सवारी और कठिन प्रशिक्षण ब्लॉकों में), उत्तेजना और बहुत कुछ के साथ शक्ति की तुलना में हृदय गति बहुत अधिक भिन्न होती है। एक भी रूपांतरण मूल्य शायद ही कभी काम करेगा।
3. एफटीएचआर एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में भिन्न होता है। न केवल निरपेक्ष मूल्य बल्कि सापेक्ष मूल्य (%HRR) भी। साथ ही, मुझे लगता है कि अधिकांश लोगों के लिए अधिकतम एचआर एक शिक्षित अनुमान भी है।

इस प्रकार, मैं @shutema से सहमत हूं। उपयोगकर्ता को अपना FTHR सेट करने दें और उसी से रूपांतरण कारक की गणना करें। अधिकतम और न्यूनतम एचआर ज्ञात होने पर इसे 80-85% एचआरआर के बीच कुछ मान पर डिफ़ॉल्ट करें। उपयोगकर्ता जो कभी-कभी शक्ति के साथ और कभी-कभी बिना शक्ति के प्रशिक्षण लेते हैं, वे अपनी FTHR सेटिंग के साथ प्रयोग करने में सक्षम होंगे जैसे कि hrPSS ~ PSS।

हाय जयति74
परिभाषा के अनुसार, FTP पर 1 घंटा 100 का TSS देता है, इसलिए TRIMP को 1hr FTP TRIMP से विभाजित करना और 100 से गुणा करना वैचारिक रूप से सही तरीका है।

TRIMP की गणना के कई अलग-अलग तरीके हैं। यदि प्रशिक्षण शिखर hrTSS बिजली मीटर आधारित TSS को बेहतर सन्निकटन प्रदान करता है, तो प्रशिक्षण चोटियों को अधिक सटीक TRIMP गणना का उपयोग करना चाहिए।

हालांकि, एक एथलीट से 10 नमूने यह निर्धारित करने के लिए पर्याप्त नमूना आकार नहीं हो सकते हैं कि कौन सी TRIMP गणना सबसे सटीक है।

यह भी ध्यान दें कि हमें TRIMP गणना कितनी भी अच्छी क्यों न हो, यह कभी भी TSS की गणना में बिजली मीटर की सटीकता के करीब नहीं आने वाला है।

हाय @duhlig और @shutema ,

जवाब देने के लिए आपका धन्यवाद। मुझे लगता है कि यह जाने का सही तरीका है। उपयोगकर्ताओं को अपना FTHR सेट करना चाहिए, जिसे LTHR (Friel) के रूप में भी जाना जाता है, रूपांतरण कारक की गणना की जानी चाहिए और TRIMP पर लागू किया जाना चाहिए, जहां कोई TSS उपलब्ध नहीं है।

मैं सभी उल्लिखित बिंदुओं की वकालत करता हूं। लगभग 30 सवारी से मेरा औसत रूपांतरण कारक भी लगभग 1,4:P है। मुझे पता है कि TRIMP की परिभाषा क्या है और @shutema दृष्टिकोण बिल्कुल सही है, बस आश्चर्य हुआ कि TP hrTSS की गणना कैसे करता है, जो कमोबेश सटीक लगता है। यह स्पष्ट है कि एक ही व्यक्ति के 10 नमूने सटीक नहीं हैं। मैं सिर्फ यह दिखाना चाहता था कि मुझे अपने डेटा के विभिन्न तरीकों के बारे में जल्दी से क्या पता चला।

मैं सराहना करता हूं कि

@TehFinal @ shutema @jayti74 @Dan4GitHub मैं आने वाले दिनों में इस पर विचार करूंगा। क्या आप जानते हैं कि मुझे एचआरटीएसएस फॉर्मूला कहां मिल सकता है?

मैं अपनी तरफ से दोनों समाधानों का परीक्षण करूंगा:

• @shutema . से hrPSS
• hrTSS (सूत्र की आवश्यकता है)

चीयर्स,

टॉम

कुछ खोज के बाद मुझे यह लिंक मिला:
https://www.trainingpeaks.com/blog/power-training-levels/

तालिका 1 में हृदय गति और शक्ति क्षेत्रों की तुलना की जा रही है। जोन 4 में, जो लैक्टेट थ्रेशोल्ड है और आपके एफ़टीपी के आसपास 91-105% आपकी हृदय गति आपके कार्यात्मक दहलीज के लगभग 95-105% होनी चाहिए।
आप एफ़टीपी परीक्षण करके अपने थ्रेशोल्ड हार्टरेट को अपेक्षाकृत सटीक रूप से प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन जैसा कि हम ऊपर देख सकते हैं कि विविधताएं एक साथ जुड़ती हैं और 10% तक बंद हो सकती हैं (उदाहरण के लिए आपका निचला छोर लैक्टेट थ्रेशोल्ड ज़ोन आपके एफ़टीपी के 91% पर हो सकता है, फिर भी आपका थ्रेशोल्ड हार्टरेट 105% पर हो सकता है - अगर मैं टेबल की सही व्याख्या कर रहा हूं और मैं इसके बारे में निश्चित नहीं हूं)।

आखिरकार हम यह स्वीकार करने से नफरत करते हैं कि हृदय गति का उपयोग करने में कुछ प्राकृतिक भिन्नता है। भले ही आपकी दहलीज हृदय गति सौ प्रतिशत सही ढंग से सेट हो, यदि उस विशेष दिन पर आप बहुत कम पी रहे हैं या कॉफी, कुछ शराब या भूख लगी है या कौन जानता है, तो आपकी हृदय गति बंद हो जाएगी।

निष्कर्ष निकालने के लिए, आपका डेटा सटीक हो सकता है लेकिन गलत हो सकता है। मेरी राय में, @shutema का दृष्टिकोण सबसे उपयुक्त है।

@TehFinal धन्यवाद! मुझे अंत में इस लिंक पर एक hrTSS फॉर्मूला मिला

संक्षेप में, यह सून्टो ऐप यह करता है:

LTHR = 0.86 * MAX_HR; // OR Use custom LTHR/FTHR
hrTSS = ((DURATION * (AVG_HR - USER_REST_HR) * ((AVG_HR - USER_REST_HR) / (LTHR - USER_REST_HR))) / ((LTHR - USER_REST_HR) * 3600)) * 100;

निष्कर्ष निकालने के लिए, आपका डेटा सटीक हो सकता है लेकिन गलत हो सकता है।

आप hrTSS के बारे में बात कर रहे हैं?

बीटीडब्ल्यू , मैं आपकी सलाह का पालन करूंगा और यहां उनके द्वारा संदर्भित @shutema के दृष्टिकोण ( https://github.com/thomaschampagne/stravistix/issues/341#issuecomment -322047898 और उपयोगकर्ता को LTHR दर्ज करने के लिए कहें। FTHR

मैं आपकी शीर्ष टिप्पणी में कुछ विशिष्टताओं को लिखूंगा। मुझे कुछ बिंदुओं पर स्पष्ट करना है जैसे:

1. क्या हम PMC चार्ट को केवल TRIMP पर आधारित रखते हैं? या केवल hrPSS?
2. यदि प्रशिक्षण क्षेत्र सक्षम हैं, तो केवल PSS और/या hrPSS एक साथ कार्य कर सकते हैं।
3. hrPSS पर PSS की प्राथमिकता है? (मेरा जवाब हां है)
4. कोई अन्य मामले?

साथ ही भविष्य में मैं बिना सेंसर वाले लोगों के लिए उस फिटनेस प्रवृत्ति में अनुमानित पीएसएस, और आरटीएसएस (चल रहा टीएसएस) जोड़ूंगा (उदाहरण के लिए केवल स्मार्टफोन)।

वास्तविक के लिए इसे आगे बढ़ाने के लिए किसी भी चर्चा के लिए खुला :) :)

धन्यवाद :)

TRIMP को कम करने के बजाय सून्टो फॉर्मूलर का उपयोग करने का क्या फायदा होगा?

के रूप में
hrTSS = TRIMP / ScalingFactor
ScalingFactor = 60 * HRR<strong i="9">@LTHR</strong> * 0,64*EXP(1,92*HRR@LTHR)/100 // TRIMP for 1hr <strong i="10">@LTHR</strong> (for men)
HRR<strong i="13">@LTHR</strong> // Hearth Rate Reserve at Lactate Treshold Hearth Rate, e.g. 0,83

क्या हम PMC चार्ट को केवल TRIMP पर आधारित रखते हैं? या केवल hrPSS?

अधिमानतः दोनों एक स्विच के माध्यम से। अलग-अलग यूजर्स की अलग-अलग प्राथमिकताएं होंगी।

यदि प्रशिक्षण क्षेत्र सक्षम हैं, तो केवल PSS और/या hrPSS एक साथ कार्य कर सकते हैं।

माना।

hrPSS पर PSS की प्राथमिकता है? (मेरा जवाब हां है)

सबसे निश्चित रूप से।

कोई अन्य मामले?

क्या उपयोगकर्ताओं को उन दिनों के लिए कस्टम TSS प्रविष्टियाँ करने की अनुमति देना संभव होगा जब हेडयूनिट क्रैश या इसी तरह की हो? अक्सर टीएसएस के बारे में एक शिक्षित अनुमान पीएमसी को कम से कम 2 महीने तक खराब करने वाले शून्य रिकॉर्ड से बेहतर होता है।

हाय थॉमस
हाल ही में आपने अनुमानित पावर स्ट्रेस स्कोर के लिए एक फ़ील्ड जोड़ा है। यह क्षेत्र hrTSS की प्रशिक्षण चोटियों की गणना (मेरे द्वारा तुलना की गई सभी सवारी पर) से बिल्कुल सहमत है। क्या टीआरआईएमपी से एचआरटीएसएस की गणना करने के बजाय फिटनेस ट्रेंड चार्ट में उस क्षेत्र का उपयोग करना बेहतर नहीं होगा?

@ शुतेमा मैं अनुमान लगा सकता था कि पावर स्ट्रेस स्कोर केवल साइकिल चलाने के लिए काम करेगा

मैं इस सप्ताहांत में गोता लगाऊंगा।

मुझे एथलीट सेटिंग में क्या पूछना चाहिए? FTHR या LTHR?

इसके बारे में मेरी वर्तमान समझ है:

• FTHR 60 मिनट के परीक्षण से अधिक निर्धारित किया जाता है।

• LTHR नीचे जो फ्रेल की पोस्ट के अनुसार परीक्षण के 30 मिनट में निर्धारित किया जाता है: https://www.trainingpeaks.com/blog/joe-friel-s-quick-guide-to-setting-zones/

  अपने LTHR को खोजने के लिए 30 मिनट का समय परीक्षण स्वयं करें (कोई प्रशिक्षण भागीदार नहीं और दौड़ में नहीं)। फिर से, इसे ऐसे किया जाना चाहिए जैसे कि यह पूरे 30 मिनट की दौड़ हो। लेकिन परीक्षण के 10 मिनट बाद, अपने हृदय गति मॉनीटर पर लैप बटन पर क्लिक करें। जब हो जाए, तो देखें कि पिछले 20 मिनट में आपकी औसत हृदय गति क्या थी। वह संख्या आपके LTHR का एक अनुमान है।

मैं LTHR मांगूंगा। यह दौड़ की परिस्थितियों में fthr के बहुत करीब होना चाहिए और परीक्षण के दौरान कम मनोवैज्ञानिक तनाव होता है। जिसके परिणामस्वरूप परीक्षा बिल्कुल होगी। मैं कभी भी एक घंटे का पूरा परीक्षण नहीं कर पाया।

पूर्वाह्न 15.03.2018 उम 14:41 schrieb थॉमस शैम्पेन सूचनाएं @github.com:

मैं इस सप्ताहांत में गोता लगाऊंगा।

मुझे एथलीट सेटिंग में क्या पूछना चाहिए? FTHR या LTHR?

इसके बारे में मेरी वर्तमान समझ है:

FTHR 60 मिनट के परीक्षण से अधिक निर्धारित किया जाता है।

LTHR इस जो फ्रेल के अनुसार 30 मिनट के परीक्षण से अधिक निर्धारित किया जाता है: https://www.trainingpeaks.com/blog/joe-friel-s-quick-guide-to-setting-zones/

अपने LTHR को खोजने के लिए 30 मिनट का समय परीक्षण स्वयं करें (कोई प्रशिक्षण भागीदार नहीं और दौड़ में नहीं)। फिर से, इसे ऐसे किया जाना चाहिए जैसे कि यह पूरे 30 मिनट की दौड़ हो। लेकिन परीक्षण के 10 मिनट बाद, अपने हृदय गति मॉनीटर पर लैप बटन पर क्लिक करें। जब हो जाए, तो देखें कि पिछले 20 मिनट में आपकी औसत हृदय गति क्या थी। वह संख्या आपके LTHR का एक अनुमान है।

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें, या थ्रेड को म्यूट करें।

मैं LTHR के लिए भी पूछूंगा और जो फ्रेल के प्रोटोकॉल का उल्लेख करूंगा। एक अन्य जिसका आप उल्लेख करना चाहते हैं वह कारमाइकल और रटबर्ग का 2x8min प्रोटोकॉल है जो दो 8 मिनट के प्रयासों के ~ 95% अधिक पर LTHR स्थापित करता है (देखें: CTS फील्ड टेस्ट )। हालांकि एलन एंड कॉगन ने _प्रशिक्षण और पावरमीटर के साथ रेसिंग में एफटीएचआर का उल्लेख किया है, लेकिन इसे कैसे स्थापित किया जाए, इसका कोई सटीक प्रोटोकॉल नहीं है, यहां तक ​​कि एफटीएचआर की अवधि के लिए एक सटीक परिभाषा भी नहीं है। वास्तव में hrPSS की स्थापना के लिए दो संख्याओं के बीच का अंतर नगण्य होना चाहिए।

आप देख सकते हैं कि टीएसएस/बाइकस्कोर के साथ टीआरआईएमपी मूल्यों को संरेखित करने के लिए वे गोल्डन चीता पर टीआरआईएमपी (100) की गणना कैसे करते हैं
https://github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/blob/master/src/Metrics/TRIMPPoints.cpp#L117
https://github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/wiki/UG_Glossary

@igarciaolaizola आपके लिंक के लिए धन्यवाद, मैं इसे

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

मैंने शाखा पर विकास शुरू किया: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/tree/feature/341

यदि आप चाहते हैं, तो मैं आपको एक बार परीक्षण के लिए तैयार होने पर सूचित करूंगा (समर्पित बिल्ड के साथ)

@thomaschampagne क्या आपने विभिन्न खेलों के लिए अलग-अलग LTHR मान रखने के बारे में सोचा है?
बीटीडब्ल्यू मुझे इसका परीक्षण करने में बहुत दिलचस्पी होगी :)

@igarciaolaizola क्या मैं इस बारे में जानकारी प्रदान कर सकता हूं?

3 एलटीआरएच?

• 1 डिफ़ॉल्ट?
• 1 साइकिल चलाना ओवरराइड करें?
• 1 ओवरराइड चल रहा है?

स्व-परीक्षा

साइकिल चलाने और दौड़ने के लिए LTHR पर्याप्त हो सकता है (मैंने तैराकी के लिए LTHR मान कभी नहीं देखे हैं) और दो अलग-अलग मान होना महत्वपूर्ण है क्योंकि वे सामान्य रूप से बहुत भिन्न होते हैं।
LTHR की गणना लैक्टेट लैब टेस्ट के माध्यम से की जा सकती है या फील्ड टाइम ट्रायल के साथ अनुमान लगाया जा सकता है। मेरे मामले में मैं फील्ड परीक्षणों के लिए निम्नलिखित अनुमान का उपयोग करता हूं: 0.95 x औसत एचआर एक 20' परीक्षण से। मैंने यह अनुमान जो फ्रेल की पुस्तक "द ट्रायथलीट्स ट्रेनिंग बाइबिल 4थ एड" से लिया है।

ये मेरे अंतिम परीक्षण मूल्य थे:

• रन: जनवरी लैक्टेट लैब टेस्ट LTHR मान: 172bpm
• रन: फरवरी फील्ड LTHR अनुमान: 161bpm
• बाइक: फरवरी फील्ड LTHR अनुमान: 141bpm

मेरे रन ए बाइक फील्ड टेस्ट के बीच 20bpm का अंतर है।

एक डिफ़ॉल्ट मान एक और विकल्प हो सकता है, लेकिन मुझे नहीं पता कि इसका अनुमान कैसे लगाया जा सकता है। शायद न्यूनतम/अधिकतम एचआर से व्युत्पन्न मूल्य के साथ।

@igarciaolaizola नोट के लिए धन्यवाद। मैं LTHR चलाने और साइकिल चलाने को लागू करूंगा। मेरे पास वर्तमान में फीचर शाखा पर केवल 1 LTHR है। और मैं वर्तमान में उपयोगकर्ता से उस नोट के साथ इसे सेट करने के लिए कहता हूं:

LTHR वह बिंदु है, जिसके ऊपर आपके शरीर में रक्त का अम्लीकरण बढ़ जाता है। इस सीमा से ऊपर आपकी सहनशक्ति का प्रदर्शन तेजी से घटेगा।
अपने LTHR को खोजने के लिए अकेले 30 मिनट का समय परीक्षण करें। इस टीटी को ऐसे करें जैसे कि यह एक दौड़ हो। परीक्षण में 10 मिनट बीत जाने पर, अंत तक अपनी हृदय गति को मापना शुरू करें। जब हो जाए, तो इन अंतिम 20 मिनटों में अपनी औसत हृदय गति की जाँच करें। यह मान आपका LTHR है।

मुझे लगता है कि मुझे साइकिल चलाने या दौड़ने के अलावा अन्य खेलों के लिए डिफ़ॉल्ट होना चाहिए। प्रशिक्षण शिखर पर इसे कैसे नियंत्रित किया जाता है? गोल्डन चीता?

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

तो यहाँ HRSS/TRIMP स्विचिंग मोड के कार्यात्मक कार्यान्वयन के साथ एक पूर्वावलोकन निर्माण है।

v6.0.2_stable_2018-03-17-18-04.a7b593f1.zip

"हृदय गति तनाव स्कोर" और "प्रशिक्षण आवेग" के बीच स्विच करने के लिए बस रेडियो बटन पर ध्यान दें।

और यूआई और इनपुट संभावनाओं/बाधाओं को भूल जाओ, ... सहायक, ... यह अभी तक तैयार नहीं है

नोट: आप एथलीट सेटिंग में अपना LTHR सेट कर सकते हैं।

@thomaschampagne गोल्डन चीता में बहुत सारे अलग-अलग मेट्रिक्स हैं लेकिन उनमें से कुछ सभी खेलों के लिए लागू नहीं होते हैं। TRIMP(100) केवल रन और बाइक गतिविधियों के लिए एक गैर-शून्य मान दिखाता है (क्योंकि आप इन खेलों के लिए केवल LTHR मान जोड़ सकते हैं)। अलग-अलग पीएमसी चार्ट भी हैं (आधार मेट्रिक्स के आधार पर)।

यदि आप एक डिफ़ॉल्ट LTHR मान चाहते हैं तो आप अपने हृदय गति आरक्षित (अधिकतम एचआर - रेस्ट एचआर) के प्रतिशत का उपयोग कर सकते हैं।
LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR)
हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि फॉर्मूला के लिए 85% सबसे अच्छा मूल्य है या नहीं।

@igarciaolaizola तो एक डिफ़ॉल्ट LTHR के लिए मुझे बदलना होगा:

LTHR = 0.86 x MaxHR (वर्तमान में उसी के साथ कोडित)

द्वारा

LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR)

?

@thomaschampagne हाँ, लेकिन यह केवल एक सुझाव है! यदि आप संदर्भों की खोज करना चाहते हैं तो इसे कार्वोनेन सूत्र कहा जाता है।

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola एक नया परीक्षण बिल्ड यहां उपलब्ध है:

v6.0.3_stable_2018-03-24-15-09.zip

मेरे पास नवीनतम परीक्षण निर्माण को देखने का समय था। मेरा कहना है कि मैं वास्तव में वहां जो देख रहा हूं वह मुझे पसंद है। धन्यवाद @thomaschampagne। एचआरएसएस के लिए मूल्य अब पीएसएस के काफी करीब हैं। वे ट्रेनिंगपीक्स एचआरटीएसएस से थोड़ा भिन्न होते हैं लेकिन कभी-कभी टीपी से मूल्यों की तुलना में टीएसएस के करीब होते हैं। बहुत बढ़िया। दो सप्ताह पहले मेरे पावरमीटर सहित मेरी बाइक चोरी हो जाने के बाद यह सुविधा पहले से कहीं अधिक स्वागत योग्य है

अनुमानित LTHR के मामले में @igarciaolaizola का LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR) मेरे लिए बहुत बेहतर काम करता है। यह मेरे मापा लीटर से केवल 2bpm दूर है। अगर मैं LTHR = 0.86 x MaxHR उपयोग करता हूं तो मैं अपने माप से 8bpm दूर हूं। मुझे नहीं पता कि यह अन्य लोगों के माप के साथ कैसे संबंध रखता है।

एक बात मैंने नोटिस की। "यूज़ साइकलिंग पावर मीटर व्हीन अवेलेबल" रेडियो बटन को ट्रिगर करने के बाद ऊपरी दाईं ओर के मान आज के लिए नहीं बदलते हैं। मुझे नवीनतम नंबर दिखाने के लिए माउस को ग्राफ पर रखना है।

पुनश्च: मैं केवल साइकिल चलाने के लिए बात कर सकता हूँ...

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

यहाँ स्ट्राविस्टिक्स क्लब पर छोड़ने से पहले मेरा आखिरी टेस्ट बिल्ड है: v6.0.3_stable_2018-03-29-16-48.zip

उपयोगकर्ताओं को इस परिवर्तन/सुधार के बारे में समझाना एक बड़ी चुनौती है । इसलिए मैंने कुछ सहायकों को फिर से लिखा;

• फिटनेस ट्रेंड> हेल्पर गाइड। यहां स्थित: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/app/fitness-trend/fitness-info-dialog/fitness-info-dialog.component.html

• वैश्विक सेटिंग्स > दर आँकड़े सहायक सुनें। यहां स्थित: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedHrData.md

• वैश्विक सेटिंग्स > पावर आँकड़े सहायक। यहां स्थित: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedPowerData.md

मैं फ्रेंच हूं, इसलिए मेरी अंग्रेजी या वाक्य भ्रम को ठीक करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें .. सूचीबद्ध फाइलों पर पुल अनुरोध के साथ (आप उन्हें सीधे जीथब में संपादित कर सकते हैं)।

यदि आपके पास साइक्लिंग पावर डेटा और हृदय गति डेटा के साथ इतिहास है। एक बैकअप का बहुत स्वागत है इसलिए मैं अपनी तरफ से कुछ परीक्षण कर सकता हूं (मेरे पास बिजली मीटर नहीं है)।

आपकी सहायताके लिए धन्यवाद!

@thomaschampagne बहुत अच्छा काम! पीएमसी चार्ट अब काफी बेहतर दिख रहा है।
हालांकि, बिना पावर मीटर (मेरे जैसे) के ट्रायथलॉन उपयोगकर्ताओं को अभी भी चल रहे LTHR या साइकिलिंग LTHR शुरू करने के बीच चयन करने की आवश्यकता होगी। एक तरफ साइकिल चलाने का स्कोर बहुत कम होगा और दूसरी तरफ दौड़ने का स्कोर बहुत अधिक होगा।

@igarciaolaizola मैं इसे

क्या आप पुष्टि करते हैं कि हमारे पास होना चाहिए

• डिफ़ॉल्ट एलटीआर
• सायक्लिंग LTHR
• चल रहा है LTHR

?

@thomaschampagne मेरी राय में यह काफी अच्छा होगा। साइकिल चलाना और दौड़ना हृदय गति द्वारा मापा जाने वाला सबसे आम खेल है और एक डिफ़ॉल्ट LTHR होने से कोने के मामलों (उदाहरण के लिए अन्य विभिन्न खेलों, कयाकिंग या रोइंग का अभ्यास करने वाले लोग) के लिए भी मददगार होगा।

@igarciaolaizola एक और...

इस बिंदु पर यदि कोई परिभाषित LTHR नहीं है तो Default LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR)

लेकिन सायक्लिंग LTHR का डिफ़ॉल्ट मान क्या है? LTHR चल रहा है?

• विकल्प ए
  Cycling LTHR = Running LTHR = Default LTHR ?

• विकल्प बी
  Cycling LTHR = RestHR + ??? x (MaxHR - RestHR)
Running LTHR = RestHR + ??? x (MaxHR - RestHR)

??? पीछे कौन सा कारक है? कोई उपाय?

विकल्प के लिए बीआई दौड़ने के लिए 0.85 कारक और साइकिल चलाने के लिए कम कारक बनाए रखेगा, 0.75 हो सकता है। यह 0.10 निचला साइकलिंग LTHR लगभग 15 bpm घट जाएगा (मुझे लगता है कि रनिंग LTHR और साइक्लिंग LTHR के बीच का अंतर लगभग 10-20 bpm है)

@TehFinal @shutema @jayti74 @Dan4GitHub @igarciaolaizola

मैंने सोने से पहले डिफ़ॉल्ट LTHR, साइकिलिंग LTHR और रनिंग LTHR का समर्थन समाप्त कर दिया। यहाँ इसके साथ एक नया निर्माण है: v6.0.3_stable_2018-03-30-11-22.zip

मैंने अंत में विकल्प ए: Cycling LTHR = Running LTHR = Default LTHR खाली होने पर रखा।

वास्तव में FDJ टीम के एक समर्थक साइकिल चालक से इतिहास के बैकअप के विश्लेषण के बाद: उनकी अधिकांश गतिविधियों पर HRSS और PSS मान केवल Default LTHR = RestHR + 0.85 x (MaxHR - RestHR) का उपयोग करके बहुत करीब थे।

नोट: वह एक एचआरएम और वास्तविक बिजली मीटर के साथ सवारी करता है।

अगर मैंने Cycling LTHR = RestHR + 0.75 x (MaxHR - RestHR) इस्तेमाल किया तो एचआरएसएस स्कोर उसके पीएसएस स्कोर से अलग थे।

जैसा कि पहले कहा गया है, उपयोगकर्ताओं को इस बदलाव/सुधार के बारे में बताना एक बड़ी चुनौती है । इसलिए मैंने कुछ सहायकों को फिर से लिखा;

• फिटनेस ट्रेंड> हेल्पर गाइड। यहां स्थित: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/app/fitness-trend/fitness-info-dialog/fitness-info-dialog.component.html

• वैश्विक सेटिंग्स > दर आँकड़े सहायक सुनें। यहां स्थित: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedHrData.md

• वैश्विक सेटिंग्स > पावर आँकड़े सहायक। यहां स्थित: https://github.com/thomaschampagne/stravistix/blob/feature/341/plugin/app/src/assets/option-helpers/displayAdvancedPowerData.md

मैं फ्रेंच हूं, इसलिए मेरी अंग्रेजी या वाक्य भ्रम को ठीक करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें .. सूचीबद्ध फाइलों पर पुल अनुरोध के साथ (आप उन्हें सीधे जीथब में संपादित कर सकते हैं)।

आपकी सहायताके लिए धन्यवाद!